IFS는 이번 주 미국 플로리다주 올랜도에서 열린 Unleashed 2026 콘퍼런스에서 산업 고객용 AI 플랫폼 IFS Intelligence를 출시했습니다. 이 플랫폼은 대화형 도구와 에이전트 워크플로(작업을 이어 수행하는 AI 절차)를 기업의 운영 데이터와 연결합니다. 마크 모팻(Mark Moffat) CEO는 항공우주·에너지·제조업을 대상으로 하며, 잘못된 답변이 항공기를 지상에 묶어 두거나 비행을 중단시키고 인명을 위협할 수 있다고 말했습니다. IFS는 고객사가 보유한 자산 정보가 합쳐 2조 4천억 개가 넘는다고 밝혔습니다.

모팻은 기업 데이터와 AI 모델의 학습 데이터를 비교하며, 후자는 페타바이트 규모로 하드 드라이브 50개에 해당하고 항공기 기내 반입 가방에 들어갈 만큼 작다고 말했습니다. 기사에 따르면 정제된 학습 데이터는 수백 페타바이트의 원시 데이터에서 압축될 수 있습니다. 모팻은 모델에 기업별 지식이 부족하다고 설명했습니다. 예를 들어 고장 한 달 전 기록된 기어박스 경고, 개별 자산에 대한 20년치 작업 지시·결함 코드·수리 기록이 있습니다. 직원의 지식 중에는 문서로 남겨지지 않은 것도 있습니다.

IFS Intelligence는 현재 전사 공통 라이선스로 이용할 수 있으며, AI 실행에는 공정 사용 한도가 적용됩니다. 관련 IFS 소프트웨어 전반에서 작동하고 다른 시스템에도 연결할 수 있습니다. 자산·작업 지시·일정·서비스 이력의 실시간 및 과거 데이터를 활용해 현재 상태를 보고하고 다음 단계를 제안하며, 승인을 받은 뒤 계획을 실행합니다. Cowork 인터페이스는 채팅이나 음성 요청을 받으며, 연결된 Microsoft 365 같은 시스템에서 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 통해 접속할 수 있습니다. 사용자는 실시간 데이터 화면을 ‘렌즈’로 저장하고, 성공한 작업을 반복 가능한 ‘스킬’로 보관할 수 있습니다.

플랫폼의 Loops 구성 요소는 자재 보충, 고객 주문 준비, 서비스 계획 초안 작성 같은 업무에서 에이전트의 작업을 조율합니다. 지난해 에이전틱 AI 스타트업 TheLoops를 인수하며 확보한 기술을 기반으로 하며, 판단이나 승인이 필요한 결정은 디지털 작업자가 사람에게 넘깁니다. 고객은 미리 만들어진 워크플로를 설정하거나 코드 없이 Agent Studio에서 직접 만들 수 있습니다. Runway는 IFS 소프트웨어를 설정·확장·이전해 달라는 일상 언어 요청을 사양과 작동 가능한 시제품으로 바꿉니다.

Industrial AI Harness는 운영 맥락, 권한, 거버넌스와 통제 기능을 제공하며, IFS Cloud와 연결 시스템의 사용자 신원 및 접근 규칙을 이어받습니다. 에이전트 계획·조율, 스킬과 시스템 연결 관리, 작업 맥락 유지, 승인 한도 적용, 정책에 따른 작업 확인, 필요 시 상위 담당자에게 전달, 검토와 감사를 위한 결정·작업 기록을 지원합니다.

IFS는 지난해 7bridges 인수로 확보한 창고 관리 플랫폼 IFS Softeon용 Fulfillment Flow도 출시했습니다. 이 제품은 실시간 창고 정보를 활용해 운영의 각기 다른 부분을 맡은 AI 에이전트 6개의 작업을 조율하며, 사람은 우선순위를 정하고 제안된 조치의 최종 결정을 내립니다. Kodiak Gas Services의 페드로 부이가스(Pedro Buhigas) CIO는 자재 보충용 Loops 워크플로를 도입한 뒤 효율이 85% 향상됐고, 이후 다른 워크플로도 도입했다고 밝혔습니다. 그는 다음 해에 조직 전반에 배치된 에이전트 수가 수백 개에 이른 상황을 이야기하고 싶다고 말했습니다.

IFS는 이번 주 미국 플로리다주 올랜도에서 열린 Unleashed 2026 콘퍼런스에서 산업 고객용 AI 플랫폼 IFS Intelligence를 출시했습니다. 이 플랫폼은 대화형 도구와 에이전트 워크플로(작업을 이어 수행하는 AI 절차)를 기업의 운영 데이터와 연결합니다. 마크 모팻(Mark Moffat) CEO는 항공우주·에너지·제조업을 대상으로 하며, 잘못된 답변이 항공기를 지상에 묶어 두거나 비행을 중단시키고 인명을 위협할 수 있다고 말했습니다. IFS는 고객사가 보유한 자산 정보가 합쳐 2조 4천억 개가 넘는다고 밝혔습니다.

모팻은 기업 데이터와 AI 모델의 학습 데이터를 비교하며, 후자는 페타바이트 규모로 하드 드라이브 50개에 해당하고 항공기 기내 반입 가방에 들어갈 만큼 작다고 말했습니다. 기사에 따르면 정제된 학습 데이터는 수백 페타바이트의 원시 데이터에서 압축될 수 있습니다. 모팻은 모델에 기업별 지식이 부족하다고 설명했습니다. 예를 들어 고장 한 달 전 기록된 기어박스 경고, 개별 자산에 대한 20년치 작업 지시·결함 코드·수리 기록이 있습니다. 직원의 지식 중에는 문서로 남겨지지 않은 것도 있습니다.

IFS Intelligence는 현재 전사 공통 라이선스로 이용할 수 있으며, AI 실행에는 공정 사용 한도가 적용됩니다. 관련 IFS 소프트웨어 전반에서 작동하고 다른 시스템에도 연결할 수 있습니다. 자산·작업 지시·일정·서비스 이력의 실시간 및 과거 데이터를 활용해 현재 상태를 보고하고 다음 단계를 제안하며, 승인을 받은 뒤 계획을 실행합니다. Cowork 인터페이스는 채팅이나 음성 요청을 받으며, 연결된 Microsoft 365 같은 시스템에서 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 통해 접속할 수 있습니다. 사용자는 실시간 데이터 화면을 ‘렌즈’로 저장하고, 성공한 작업을 반복 가능한 ‘스킬’로 보관할 수 있습니다.

플랫폼의 Loops 구성 요소는 자재 보충, 고객 주문 준비, 서비스 계획 초안 작성 같은 업무에서 에이전트의 작업을 조율합니다. 지난해 에이전틱 AI 스타트업 TheLoops를 인수하며 확보한 기술을 기반으로 하며, 판단이나 승인이 필요한 결정은 디지털 작업자가 사람에게 넘깁니다. 고객은 미리 만들어진 워크플로를 설정하거나 코드 없이 Agent Studio에서 직접 만들 수 있습니다. Runway는 IFS 소프트웨어를 설정·확장·이전해 달라는 일상 언어 요청을 사양과 작동 가능한 시제품으로 바꿉니다.

Industrial AI Harness는 운영 맥락, 권한, 거버넌스와 통제 기능을 제공하며, IFS Cloud와 연결 시스템의 사용자 신원 및 접근 규칙을 이어받습니다. 에이전트 계획·조율, 스킬과 시스템 연결 관리, 작업 맥락 유지, 승인 한도 적용, 정책에 따른 작업 확인, 필요 시 상위 담당자에게 전달, 검토와 감사를 위한 결정·작업 기록을 지원합니다.

IFS는 지난해 7bridges 인수로 확보한 창고 관리 플랫폼 IFS Softeon용 Fulfillment Flow도 출시했습니다. 이 제품은 실시간 창고 정보를 활용해 운영의 각기 다른 부분을 맡은 AI 에이전트 6개의 작업을 조율하며, 사람은 우선순위를 정하고 제안된 조치의 최종 결정을 내립니다. Kodiak Gas Services의 페드로 부이가스(Pedro Buhigas) CIO는 자재 보충용 Loops 워크플로를 도입한 뒤 효율이 85% 향상됐고, 이후 다른 워크플로도 도입했다고 밝혔습니다. 그는 다음 해에 조직 전반에 배치된 에이전트 수가 수백 개에 이른 상황을 이야기하고 싶다고 말했습니다.