IFS는 2026년 10월 13일 올랜도에서 열린 연례 콘퍼런스 Unleashed 2026에서 산업용 AI 소프트웨어 제품 IFS Intelligence를 출시했다고 발표했다. 이 제품은 자산, 작업 지시, 일정, 공정, 이력 정보를 제조 및 현장 운영 시스템에 맥락으로 제공한다.

IFS에 따르면 IFS Intelligence는 자사 IFS 시스템과 타사 시스템의 실시간 데이터를 기반으로 작동하며, 여러 운영 데이터를 취합해 기업이 정한 거버넌스와 업무 규칙에 따라 실행한다. 회사는 현장 작업자, 공장 바닥, 시추 장비, 제조 거점, 사무실 등 산업 현장 전반에 걸쳐 분산된 시스템의 맥락을 연결하고, 하나의 대화형 인터페이스로 인사이트를 제공하는 것을 목표로 한다. IFS Intelligence는 지원되는 모든 IFS Cloud 버전에서 사용할 수 있으며, 전사 단위 범용 라이선스로 제공된다.

IFS CEO 마크 모팻은 산업 조직이 종종 잠재력의 약 60% 수준에서 운영된다고 말했다. 그는 나머지 40%가 이미 관제실의 전문성, 야간 교대 근무자의 지식, 여러 시스템에 흩어진 데이터 안에 존재한다고 설명했다. 그는 ChatGPT 방식의 답변을 생성하는 것은 쉽지만, 어려운 부분은 이 기능을 현장 작업자의 손에 쥐여 주고 실시간 운영 환경에서 안전하게 실행하도록 하는 것이라고 말했다. 모팻은 IFS Intelligence가 이러한 성과 격차를 줄이는 것을 목표로 한다고 밝혔다.

IFS는 IFS Intelligence를 보완하기 위해 Industrial AI Harness도 함께 소개했다. 이는 재고, 생산 능력, 공급망 약속, 물류, 재무 영향에 관한 맥락을 모아 위험을 자동으로 드러내도록 설계됐다. IFS Intelligence는 이 Harness를 기반으로 하며, 여기에는 에이전트와 도구를 조율하는 계획 및 오케스트레이션, 스킬과 커넥터, 메모리와 맥락, 가드레일과 권한, 검증과 에스컬레이션, 관찰 가능성과 감사 로그 기능이 포함된다. Harness는 모든 AI 모델과 서비스에서 작동하며, 데이터를 시스템 오브 레코드 안에 유지하고, 단계마다 거버넌스를 적용하면서 자율성을 단계적으로 높인다.

별도로 IFS의 Softeon 부문은 창고 운영 전반에 지능을 내재화하는 Fulfillment Flow를 출시했다. 이는 웨이브 관리, 인력, 자동화, 재고 및 보충을 담당하는 디지털 작업자와 AI 에이전트 세트로, 사람이 여전히 개입하는 구조다. 모팻은 원자재 비용 상승, 기술 인력과 지식의 유출, 에너지 제약 등으로 환경이 불안정하다고 지적하며, 산업용 AI가 이러한 격차를 메워야 한다고 말했다. 그는 세계 500대 기업이 계획되지 않은 다운타임으로 1조 4,000억 달러를 잃는다는 추정치를 인용했고, 평균 작업자가 근무 시간의 약 3분의 1을 도구를 손에 든 채 보낸다고 밝혔다.

IFS는 2026년 10월 13일 올랜도에서 열린 연례 콘퍼런스 Unleashed 2026에서 산업용 AI 소프트웨어 제품 IFS Intelligence를 출시했다고 발표했다. 이 제품은 자산, 작업 지시, 일정, 공정, 이력 정보를 제조 및 현장 운영 시스템에 맥락으로 제공한다.

IFS에 따르면 IFS Intelligence는 자사 IFS 시스템과 타사 시스템의 실시간 데이터를 기반으로 작동하며, 여러 운영 데이터를 취합해 기업이 정한 거버넌스와 업무 규칙에 따라 실행한다. 회사는 현장 작업자, 공장 바닥, 시추 장비, 제조 거점, 사무실 등 산업 현장 전반에 걸쳐 분산된 시스템의 맥락을 연결하고, 하나의 대화형 인터페이스로 인사이트를 제공하는 것을 목표로 한다. IFS Intelligence는 지원되는 모든 IFS Cloud 버전에서 사용할 수 있으며, 전사 단위 범용 라이선스로 제공된다.

IFS CEO 마크 모팻은 산업 조직이 종종 잠재력의 약 60% 수준에서 운영된다고 말했다. 그는 나머지 40%가 이미 관제실의 전문성, 야간 교대 근무자의 지식, 여러 시스템에 흩어진 데이터 안에 존재한다고 설명했다. 그는 ChatGPT 방식의 답변을 생성하는 것은 쉽지만, 어려운 부분은 이 기능을 현장 작업자의 손에 쥐여 주고 실시간 운영 환경에서 안전하게 실행하도록 하는 것이라고 말했다. 모팻은 IFS Intelligence가 이러한 성과 격차를 줄이는 것을 목표로 한다고 밝혔다.

IFS는 IFS Intelligence를 보완하기 위해 Industrial AI Harness도 함께 소개했다. 이는 재고, 생산 능력, 공급망 약속, 물류, 재무 영향에 관한 맥락을 모아 위험을 자동으로 드러내도록 설계됐다. IFS Intelligence는 이 Harness를 기반으로 하며, 여기에는 에이전트와 도구를 조율하는 계획 및 오케스트레이션, 스킬과 커넥터, 메모리와 맥락, 가드레일과 권한, 검증과 에스컬레이션, 관찰 가능성과 감사 로그 기능이 포함된다. Harness는 모든 AI 모델과 서비스에서 작동하며, 데이터를 시스템 오브 레코드 안에 유지하고, 단계마다 거버넌스를 적용하면서 자율성을 단계적으로 높인다.

별도로 IFS의 Softeon 부문은 창고 운영 전반에 지능을 내재화하는 Fulfillment Flow를 출시했다. 이는 웨이브 관리, 인력, 자동화, 재고 및 보충을 담당하는 디지털 작업자와 AI 에이전트 세트로, 사람이 여전히 개입하는 구조다. 모팻은 원자재 비용 상승, 기술 인력과 지식의 유출, 에너지 제약 등으로 환경이 불안정하다고 지적하며, 산업용 AI가 이러한 격차를 메워야 한다고 말했다. 그는 세계 500대 기업이 계획되지 않은 다운타임으로 1조 4,000억 달러를 잃는다는 추정치를 인용했고, 평균 작업자가 근무 시간의 약 3분의 1을 도구를 손에 든 채 보낸다고 밝혔다.