Intel, 엣지 AI 프로세서 Series 3 확대 및 OpenVINO 프레임워크 공개
- •Intel이 엣지 AI용 Series 3 프로세서에 대해 130개 이상의 설계 채택을 확보하고, OpenVINO Physical AI 프레임워크를 출시했다.
- •SensoryAI는 소매용 로봇 Ella의 제어 및 추론 기능을 Intel Core Ultra Series 3 단일 칩으로 통합하여 운영 효율을 높였다.
- •Intel은 Core Ultra X7 358H가 Nvidia Thor 대비 시스템 비용은 절반 수준이면서 경쟁력 있는 성능을 제공한다고 밝혔다.
Intel은 엣지 인공지능 및 엣지 컴퓨팅을 겨냥한 Series 3 프로세서 제품군에 대해 130개 이상의 설계 채택을 발표했다. 지난 1월 CES에서 첫선을 보인 Core Ultra Series 3와 Core Series 3 라인업은 Intel의 18A 제조 공정을 활용한다. 이번 출시는 파편화된 로봇 하드웨어를 통합하여 기존의 분리된 중앙 처리 장치와 가속기 조합을 단일 플랫폼으로 대체하는 것을 목표로 한다.
SensoryAI는 다중 에이전트 소매 로봇인 Ella를 Intel Core Ultra Series 3 플랫폼으로 전환했다. 이제 해당 시스템은 단일 칩에서 실시간 로봇 제어와 AI 추론을 동시에 관리한다. 구체적으로는 고객 상호작용을 담당하는 아바타 에이전트, 운영을 감독하는 가디언 에이전트, 비즈니스 인텔리전스를 수행하는 Ella 에이전트 등 3개의 특화 에이전트가 동시에 실행된다. 이 외에도 산업용 생성형 AI, 시각 기반 결함 탐지, 휴머노이드 로봇, 의료 영상용 멀티모달 AI 등이 Series 3의 주요 적용 사례다.
또한 Intel은 2018년부터 제공해온 엣지 컴퓨터 비전 툴킷을 확장한 OpenVINO Physical AI를 공개했다. 이 오픈소스 로봇 라이브러리는 실리콘에 최적화된 추론 런타임을 제공하여 개발자가 로봇 정책과 멀티모달 모델을 실험 단계에서 실제 생산 환경으로 쉽게 전환하도록 돕는다. Physical AI Studio 및 오픈소스 LeRobot 프로젝트와도 통합된다. Intel은 복잡한 일회성 통합 파이프라인에 대한 의존도를 낮추고 일관성 있는 확장 가능한 소프트웨어 스택을 제공하여 배포 격차를 해소할 계획이다.
Intel은 성능 비교 데이터에서 Core Ultra X7 358H를 Nvidia의 Jetson AGX Orin 및 Jetson Thor T5000 모듈과 대조했다. 중간 규모의 비전-언어-행동 모델에서 Thor 모듈과 대등한 성능을 보이면서도, 전체 시스템 비용은 Thor 가격의 약 절반 수준으로 추정된다. 또한 3개의 카메라를 사용하는 Pi0.5 Droid 워크로드에서 AGX Orin보다 낮은 지연 시간을 기록했다고 밝혔다. OpenVINO Physical AI는 현재 GitHub에서 프리뷰 버전으로 제공되며, 2026년 하반기에 정식 출시될 예정이다.