JDSC, 물류 지원 AI 에이전트 ‘Logi-one Engine’ 제공 시작

JDSC는 2026년 11월 5일 물류 지원 AI 에이전트 ‘Logi-one Engine’ 제공을 시작했습니다. 하역·보관·수배송을 맡는 여러 AI 에이전트와 이들을 통합하는 물류 업무 오케스트레이터로 구성됩니다. 트럭 지연이나 조기 도착, 기후 변화에 따른 수요 변동에 맞춰 작업 계획을 자동으로 다시 짜고 현장 작업자에게 지시를 전달합니다.

각 AI 에이전트는 WMS(창고 관리 시스템), TMS(수배송 관리 시스템), 교대 근무 관리 등의 데이터를 활용해 하역·보관·수배송 계획을 자동으로 만듭니다. 물류 업무 오케스트레이터는 에이전트 간 협업을 조정하고 매출·품질·비용을 종합해 전체 최적화를 판단합니다.

트럭 도착 시간이나 인력 충원 상황이 달라지면 AI 에이전트들이 협력해 계획을 다시 짭니다. 작업 지시는 스마트폰 앱 알림이나 음성, 스마트 안경 등 현장에 맞는 방식으로 작업자에게 전달됩니다.

JDSC는 도입 대상 업무와 거점을 선정하고 효과를 추산하는 단계부터 AI 에이전트 구축, 기존 핵심 시스템과의 연계, 도입 후 운영 개선까지 일괄 지원합니다. 물류 거점 운영과 운송 비용 최적화 경험이 있는 물류 전문가가 도입 과정에 함께합니다.

서비스 제공 초기에는 창고·수배송 작업 계획 최적화와 현장 지시 전달을 지원합니다. 앞으로 청구·지급 등 관리 업무의 자동화·통합과 공통 KPI를 바탕으로 한 그룹 경영 기반의 가시화로 범위를 넓히고, 다른 업종에도 전개할 방침입니다. JDSC는 피지컬 AI를 활용해 계획 수립부터 현장 작업 실행까지 자동화하겠다고 밝혔습니다.

기사에는 가격, 도입 기업 수, 도입 거점 수와 구체적인 개선 효과가 제시되지 않았습니다. 계획 변경의 계기는 트럭의 지연·조기 도착, 인력 충원 상황, 기후 변화에 따른 수요 변동으로 설명됐으며, 도입 지원에는 효과 추산부터 운영 개선까지 포함됩니다. 향후 관리 업무, 그룹 경영 기반의 가시화, 다른 업종으로의 확장과 피지컬 AI를 통한 작업 실행 자동화는 향후 계획입니다. 전개 시기와 수치 목표, 대상 거점의 규모, 연계 가능한 기존 시스템의 범위, 운영 개선 측정 방법은 공개되지 않았습니다.

JDSC는 2026년 11월 5일 물류 지원 AI 에이전트 ‘Logi-one Engine’ 제공을 시작했습니다. 하역·보관·수배송을 맡는 여러 AI 에이전트와 이들을 통합하는 물류 업무 오케스트레이터로 구성됩니다. 트럭 지연이나 조기 도착, 기후 변화에 따른 수요 변동에 맞춰 작업 계획을 자동으로 다시 짜고 현장 작업자에게 지시를 전달합니다.

각 AI 에이전트는 WMS(창고 관리 시스템), TMS(수배송 관리 시스템), 교대 근무 관리 등의 데이터를 활용해 하역·보관·수배송 계획을 자동으로 만듭니다. 물류 업무 오케스트레이터는 에이전트 간 협업을 조정하고 매출·품질·비용을 종합해 전체 최적화를 판단합니다.

트럭 도착 시간이나 인력 충원 상황이 달라지면 AI 에이전트들이 협력해 계획을 다시 짭니다. 작업 지시는 스마트폰 앱 알림이나 음성, 스마트 안경 등 현장에 맞는 방식으로 작업자에게 전달됩니다.

JDSC는 도입 대상 업무와 거점을 선정하고 효과를 추산하는 단계부터 AI 에이전트 구축, 기존 핵심 시스템과의 연계, 도입 후 운영 개선까지 일괄 지원합니다. 물류 거점 운영과 운송 비용 최적화 경험이 있는 물류 전문가가 도입 과정에 함께합니다.

서비스 제공 초기에는 창고·수배송 작업 계획 최적화와 현장 지시 전달을 지원합니다. 앞으로 청구·지급 등 관리 업무의 자동화·통합과 공통 KPI를 바탕으로 한 그룹 경영 기반의 가시화로 범위를 넓히고, 다른 업종에도 전개할 방침입니다. JDSC는 피지컬 AI를 활용해 계획 수립부터 현장 작업 실행까지 자동화하겠다고 밝혔습니다.

기사에는 가격, 도입 기업 수, 도입 거점 수와 구체적인 개선 효과가 제시되지 않았습니다. 계획 변경의 계기는 트럭의 지연·조기 도착, 인력 충원 상황, 기후 변화에 따른 수요 변동으로 설명됐으며, 도입 지원에는 효과 추산부터 운영 개선까지 포함됩니다. 향후 관리 업무, 그룹 경영 기반의 가시화, 다른 업종으로의 확장과 피지컬 AI를 통한 작업 실행 자동화는 향후 계획입니다. 전개 시기와 수치 목표, 대상 거점의 규모, 연계 가능한 기존 시스템의 범위, 운영 개선 측정 방법은 공개되지 않았습니다.