존스홉킨스 메디슨과 오픈에비던스는 의학 교육과 임상 진료를 위한 이른바 '인간 중심 AI 시스템'을 공동 개발하기로 했다고 발표했습니다. 이 소식을 Fierce Healthcare에 먼저 공개한 경영진에 따르면, 이 시스템은 이용 가능한 최선의 근거와 환자의 병력, 존스홉킨스의 임상 모범 사례를 결합해 진료를 지원하도록 설계됐습니다. 경영진은 정교한 AI가 임상의가 이 정보를 더 빠르게 추론하고, 맥락에 맞게 해석해 환자를 위한 결정을 내리도록 돕는다고 설명했습니다.

존스홉킨스 메디슨의 최고 의료정보·AI 책임자 사라 머레이 박사는 근거 기반 AI를 임상 업무 흐름에 더 직접 통합해, 임상의가 개별 환자 진료 맥락에서 최신 의학 지식에 접근하고 활용할 수 있도록 하는 것이 목표라고 말했습니다. 머레이 박사는 고영향 임상 활용 사례를 찾고, 임상의의 업무 방식에 자연스럽게 맞는 솔루션을 개발하며, 임상 의사결정과 진료 품질, 환자 결과에 미치는 영향을 엄격히 평가하겠다고 밝혔습니다. 다만 두 기관은 공동으로 개발할 구체적 기능을 정의하는 단계가 아직 초기라고 덧붙였습니다. 그는 "단독형 의료 정보 도구를 넘어, 진료 제공에 의미 있게 통합된 AI로 나아갈 중대한 기회를 보고 있다"고 말했습니다.

오픈에비던스는 의료 전문가를 위해 널리 쓰이는 임상 의사결정 지원 플랫폼이자 의료 검색 엔진입니다. 회사에 따르면 9월 기준 의사, 간호사, 간호사 개업의, 의사 보조인력을 포함해 면허가 검증된 미국 임상의 112만 명이 이 플랫폼을 사용 중입니다. 회사는 생성형 AI 도구를 마운트 시나이 헬스 시스템, 시더스-사이나이 헬스 시스템, 펜 메디신, 뉴욕-프레스비테리언 및 소속 의과대학, 어드벤트헬스, 최근에는 노스웨스턴 메디신 등 주요 대학 의료센터와 보건 시스템에 통합했으며, 노스웨스턴 메디신에서는 플랫폼이 전자의무기록(EHR)에 직접 내장돼 있습니다. 포브스는 지난달 오픈에비던스가 9월 초 바이어스 캐피털과 안드레센 호로위츠가 주도한 2억 5천만 달러 규모의 기존에 공개되지 않았던 투자 라운드 이후 150억 달러 기업가치에 도달했다고 보도했습니다.

두 기관은 AI가 의학 지식을 몇 초 만에 찾아내고 종합할 수 있게 되면서, 임상의의 역할이 제1원리 추론, 임상적·맥락적 판단, 환자 돌봄의 인간적 측면처럼 자동화할 수 없는 기술로 옮겨간다고 주장합니다. 이에 따라 AI의 역할 확대는 임상 진료와 의학 교육을 모두 재설계할 필요가 있다고 봅니다. 존스홉킨스 메디슨의 교육 담당 부학장 산자이 데사이 박사는 인터뷰에서 학술 센터로서 이 기술을 연구하고, 역량 있는 의사 인력을 계속 양성·유지하도록 보장할 책임이 있다고 말했습니다. 그는 인지적 오프로딩과 의사들이 기대되는 역량 없이 수련을 마칠 위험에 대한 우려를 제기했습니다. 데사이 박사는 "이 도구들은 매우 빠른 속도로 배치되고 있어서, 대중이 기대하는 바에 효과적인 방식으로 배치·도입·모니터링되도록 평가와 실험을 어떻게 수행할지 고민해야 한다"고 말했습니다.

존스홉킨스는 오픈에비던스와 협력해 병태생리학, 근거 기반 의학, 임상 추론, 진단, 환자 소통을 강조하는 의학 교육 모델을 설계할 예정입니다. 데사이 박사는 AI가 의학 교육을 획일적 방식에서 개인화된 학습으로 전환하고, 학생들의 임상 경험의 공백을 찾아내며, 훈련을 시간 기반 모델에서 역량 기반 모델로 옮기는 데 도움을 줄 수 있다고 말했습니다. 오픈에비던스의 창업자이자 CEO인 다니엘 나들러는 상업적 계약 내용은 공개하지 않았지만, 이번 파트너십이 "최소한 연구개발 및 제품 협업"이라고 확인했습니다. 오픈에비던스의 최고의료책임자 트래비스 잭 박사는 성명에서 의학의 미래는 환자를 중심에 두어야 하며, 존스홉킨스가 이를 함께 구축하기에 적합하다고 말했습니다.

존스홉킨스 메디슨과 오픈에비던스는 의학 교육과 임상 진료를 위한 이른바 '인간 중심 AI 시스템'을 공동 개발하기로 했다고 발표했습니다. 이 소식을 Fierce Healthcare에 먼저 공개한 경영진에 따르면, 이 시스템은 이용 가능한 최선의 근거와 환자의 병력, 존스홉킨스의 임상 모범 사례를 결합해 진료를 지원하도록 설계됐습니다. 경영진은 정교한 AI가 임상의가 이 정보를 더 빠르게 추론하고, 맥락에 맞게 해석해 환자를 위한 결정을 내리도록 돕는다고 설명했습니다.

존스홉킨스 메디슨의 최고 의료정보·AI 책임자 사라 머레이 박사는 근거 기반 AI를 임상 업무 흐름에 더 직접 통합해, 임상의가 개별 환자 진료 맥락에서 최신 의학 지식에 접근하고 활용할 수 있도록 하는 것이 목표라고 말했습니다. 머레이 박사는 고영향 임상 활용 사례를 찾고, 임상의의 업무 방식에 자연스럽게 맞는 솔루션을 개발하며, 임상 의사결정과 진료 품질, 환자 결과에 미치는 영향을 엄격히 평가하겠다고 밝혔습니다. 다만 두 기관은 공동으로 개발할 구체적 기능을 정의하는 단계가 아직 초기라고 덧붙였습니다. 그는 "단독형 의료 정보 도구를 넘어, 진료 제공에 의미 있게 통합된 AI로 나아갈 중대한 기회를 보고 있다"고 말했습니다.

오픈에비던스는 의료 전문가를 위해 널리 쓰이는 임상 의사결정 지원 플랫폼이자 의료 검색 엔진입니다. 회사에 따르면 9월 기준 의사, 간호사, 간호사 개업의, 의사 보조인력을 포함해 면허가 검증된 미국 임상의 112만 명이 이 플랫폼을 사용 중입니다. 회사는 생성형 AI 도구를 마운트 시나이 헬스 시스템, 시더스-사이나이 헬스 시스템, 펜 메디신, 뉴욕-프레스비테리언 및 소속 의과대학, 어드벤트헬스, 최근에는 노스웨스턴 메디신 등 주요 대학 의료센터와 보건 시스템에 통합했으며, 노스웨스턴 메디신에서는 플랫폼이 전자의무기록(EHR)에 직접 내장돼 있습니다. 포브스는 지난달 오픈에비던스가 9월 초 바이어스 캐피털과 안드레센 호로위츠가 주도한 2억 5천만 달러 규모의 기존에 공개되지 않았던 투자 라운드 이후 150억 달러 기업가치에 도달했다고 보도했습니다.

두 기관은 AI가 의학 지식을 몇 초 만에 찾아내고 종합할 수 있게 되면서, 임상의의 역할이 제1원리 추론, 임상적·맥락적 판단, 환자 돌봄의 인간적 측면처럼 자동화할 수 없는 기술로 옮겨간다고 주장합니다. 이에 따라 AI의 역할 확대는 임상 진료와 의학 교육을 모두 재설계할 필요가 있다고 봅니다. 존스홉킨스 메디슨의 교육 담당 부학장 산자이 데사이 박사는 인터뷰에서 학술 센터로서 이 기술을 연구하고, 역량 있는 의사 인력을 계속 양성·유지하도록 보장할 책임이 있다고 말했습니다. 그는 인지적 오프로딩과 의사들이 기대되는 역량 없이 수련을 마칠 위험에 대한 우려를 제기했습니다. 데사이 박사는 "이 도구들은 매우 빠른 속도로 배치되고 있어서, 대중이 기대하는 바에 효과적인 방식으로 배치·도입·모니터링되도록 평가와 실험을 어떻게 수행할지 고민해야 한다"고 말했습니다.

존스홉킨스는 오픈에비던스와 협력해 병태생리학, 근거 기반 의학, 임상 추론, 진단, 환자 소통을 강조하는 의학 교육 모델을 설계할 예정입니다. 데사이 박사는 AI가 의학 교육을 획일적 방식에서 개인화된 학습으로 전환하고, 학생들의 임상 경험의 공백을 찾아내며, 훈련을 시간 기반 모델에서 역량 기반 모델로 옮기는 데 도움을 줄 수 있다고 말했습니다. 오픈에비던스의 창업자이자 CEO인 다니엘 나들러는 상업적 계약 내용은 공개하지 않았지만, 이번 파트너십이 "최소한 연구개발 및 제품 협업"이라고 확인했습니다. 오픈에비던스의 최고의료책임자 트래비스 잭 박사는 성명에서 의학의 미래는 환자를 중심에 두어야 하며, 존스홉킨스가 이를 함께 구축하기에 적합하다고 말했습니다.