JPMorgan, AI 투자 수익성 관측 어려워
- •JPMorgan 경영진, 3분기 실적 발표 전화회의에서 AI 지출과 생산성 기대를 논의
- •자체 개발·오픈웨이트·오픈소스 모델을 함께 활용해 공급업체 의존도와 비용 관리
- •3분기에는 AI 투자 수익이 관찰되지 않았으며, 가시화까지 오랜 시간이 걸릴 수 있다고 설명
JPMorgan Chase 경영진은 3분기 실적 발표 전화회의에서 AI 지출을 논의했습니다. 회사의 조정 주당순이익은 5.57달러로 시장 예상치 5.94달러를 밑돌았고, 매출 509억 달러도 예상치 512억 달러에 미치지 못했습니다. 상업은행과 투자은행 실적은 강세였던 2분기 이후 전 분기보다 하락했습니다.
CFO 제러미 바넘(Jeremy Barnum)은 특정 공급업체에 대한 의존을 줄이기 위해 모델과 실행 시스템을 가리지 않고 선택한다고 말했습니다. JPMorgan은 적절한 기능과 가격을 찾고 비용을 관리하기 위해 자체 모델, 오픈웨이트 모델(가중치를 공개해 활용 가능한 모델), 오픈소스 모델을 사용하며, 일부는 자체 데이터센터에서 실행합니다. CEO 제이미 다이먼(Jamie Dimon)은 모든 질의에 가장 비싼 모델이 필요한 것은 아니라며, 모델 라우팅 도구가 가장 적합하거나 빠르거나 저렴한 선택지로 질의를 보낼 수 있다고 말했습니다.
바넘은 AI가 조직 전반에 퍼져 있어 지출과 수익을 수치화하기 어렵다고 설명했습니다. 과거 추정에는 소비자 사기 예방에 쓰인 머신러닝이 포함됐지만, 이제는 특히 소프트웨어 엔지니어링에서 생성형 AI와 에이전틱 AI가 생산성과 비용에 미치는 영향, 그리고 잠재적 매출 기회에 관심이 쏠리고 있습니다. 그는 해당 혜택이 3분기에는 관찰되지 않았으며, JPMorgan Chase처럼 규모가 큰 회사에서는 효과가 나타나기까지 오랜 시간이 걸릴 수 있다고 말했습니다.
바넘은 사소한 레거시 도구를 몇 주 안에 다시 작성하는 실험을 설명했습니다. 결과가 완벽하지는 않았지만, 더 빠른 작업과 생산성 향상의 가능성을 보여줬다고 말했습니다. 다이먼은 JPMorgan이 내부에서 에이전트를 사용하고 있으며 고객용으로도 활용할 계획이라고 밝혔습니다. 회사는 고객을 무단 에이전트로부터 보호할 도구도 만들고 있습니다. 다이먼은 고객이 위험과 에이전트 오용에 따른 책임 이전 가능성을 이해해야 한다고 말했습니다.