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Kimi K3, 가중치 공개…오픈소스는 아니다

Kimi K3, 가중치 공개…오픈소스는 아니다

OpenRouter·2026년 9월 25일 (금)
  • •Moonshot AI가 OSI 승인 목록에 없는 자체 라이선스로 Kimi K3 가중치를 공개했다
  • •Kimi K3는 총 2조 8천억 개 매개변수와 토큰당 1,040억 개 활성 매개변수, 전문가 896개를 갖췄다
  • •OpenRouter에는 제공업체별 가격과 출력 한도가 다른 19개 엔드포인트가 등록됐다
  • •Moonshot AI가 OSI 승인 목록에 없는 자체 라이선스로 Kimi K3 가중치를 공개했다
  • •Kimi K3는 총 2조 8천억 개 매개변수와 토큰당 1,040억 개 활성 매개변수, 전문가 896개를 갖췄다
  • •OpenRouter에는 제공업체별 가격과 출력 한도가 다른 19개 엔드포인트가 등록됐다
  • •Moonshot AI가 OSI 승인 목록에 없는 자체 라이선스로 Kimi K3 가중치를 공개했다
  • •Kimi K3는 총 2조 8천억 개 매개변수와 토큰당 1,040억 개 활성 매개변수, 전문가 896개를 갖췄다
  • •OpenRouter에는 제공업체별 가격과 출력 한도가 다른 19개 엔드포인트가 등록됐다
  • •Moonshot AI가 OSI 승인 목록에 없는 자체 라이선스로 Kimi K3 가중치를 공개했다
  • •Kimi K3는 총 2조 8천억 개 매개변수와 토큰당 1,040억 개 활성 매개변수, 전문가 896개를 갖췄다
  • •OpenRouter에는 제공업체별 가격과 출력 한도가 다른 19개 엔드포인트가 등록됐다

Moonshot AI의 Kimi K3는 가중치를 공개했지만 오픈소스 모델은 아니다. 가중치는 Hugging Face에 SPDX 식별자가 없고 Open Source Initiative(OSI) 승인 목록에도 없는 자체 Kimi K3 라이선스로 게시됐다. 라이선스는 출처 표시와 규모별 조건을 지키면 모델의 실행·수정·배포·판매를 허용한다. OpenRouter는 moonshotai/kimi-k3 이름으로 텍스트·이미지·영상 입력 API를 제공하며, 모델은 텍스트를 출력하고 1,048,576토큰 컨텍스트 창을 지원한다.

라이선스는 소프트웨어의 복사본이나 상당 부분에 저작권 및 허가 고지를 포함하고 관련 법률을 준수하도록 요구한다. 사용자나 계열사가 운영하는 모델 서비스형 사업의 연속된 12개월 합산 매출이 2,000만 달러를 넘으면 상업적으로 사용하기 전에 Moonshot AI와 별도 계약을 맺어야 한다. 모델을 활용한 상용 제품이나 서비스는 월간 활성 이용자 수가 1억 명을 초과하거나 월 매출이 2,000만 달러를 넘으면 사용자 인터페이스에 ‘Kimi K3’를 눈에 띄게 표시해야 한다. 내부 사용과 Moonshot AI 공식 제품 또는 인증 추론 파트너를 통한 이용에는 두 조건이 모두 적용되지 않는다.

Hugging Face 모델 카드에 따르면 Kimi K3는 총 2조 8천억 개 매개변수, 토큰당 활성 매개변수 1,040억 개, 전문가 896개를 갖췄으며 토큰마다 16개 전문가가 활성화된다. 체크포인트는 MXFP4 가중치와 MXFP8 활성값을 사용하고 양자화 인식 방식으로 학습됐다. 비전 인코더 MoonViT-V2의 매개변수는 4억 100만 개다. 모델 카드에는 Kimi Delta Attention과 Attention Residuals가 어텐션 구성 요소로 기재돼 있다. 모델은 본래부터 멀티모달이며 추론 기능이 항상 켜져 있다고 설명한다. reasoning_effort 설정은 low, high, max를 받으며 기본값은 max다.

2026년 9월 11일 OpenRouter 카탈로그에는 제공업체 엔드포인트 19개가 등록됐다. 입력 토큰 가격은 100만 개당 1.80~6.00달러, 출력 토큰은 9.01~22.50달러, 캐시 읽기는 0.21~0.60달러였다. Moonshot AI 엔드포인트 가격은 입력 토큰 100만 개당 3.00달러, 출력 토큰 15.00달러, 캐시 읽기 0.30달러다. 엔드포인트별 최대 출력 길이는 16,384~943,718토큰으로 달랐다. 두 엔드포인트는 도구 지원을, 다른 두 곳은 구조화 출력 지원을 명시하지 않았다. 특정 매개변수가 필요한 요청에는 provider.require_parameters를 true로 설정하라고 OpenRouter는 안내한다.

2026년 9월 11일 설정별 산술 요청을 한 번씩 보낸 결과, 기본값·low·max 설정은 각각 reasoning 필드와 답이 담긴 reasoning_details 항목 하나를 반환했다. exclude 설정에서는 추론 필드 없이 답만 나왔다. reasoning.enabled를 false로 설정하자 응답에 추론 필드가 없었고, 풀이 과정을 보여주는 더 긴 답이 content 필드에 포함됐다. 다만 OpenRouter는 한 번의 호출만으로 이 설정이 내부 추론을 중단했는지, 응답에서만 숨겼는지 판단할 수 없다고 밝혔다. 다중 대화와 도구 호출에서는 reasoning_details 및 tool_calls를 포함한 전체 어시스턴트 메시지를 messages에 다시 보내야 한다. 카탈로그에는 무료 버전이 없으며, 별도의 :batch 항목은 Batch API용이다. Kimi K2와 K2.5는 사용자 인터페이스 표시 조건이 포함된 수정 MIT 라이선스를 사용하고, Kimi K3에는 모델 서비스형 사업의 매출 기준이 추가됐다.

Moonshot AI의 Kimi K3는 가중치를 공개했지만 오픈소스 모델은 아니다. 가중치는 Hugging Face에 SPDX 식별자가 없고 Open Source Initiative(OSI) 승인 목록에도 없는 자체 Kimi K3 라이선스로 게시됐다. 라이선스는 출처 표시와 규모별 조건을 지키면 모델의 실행·수정·배포·판매를 허용한다. OpenRouter는 moonshotai/kimi-k3 이름으로 텍스트·이미지·영상 입력 API를 제공하며, 모델은 텍스트를 출력하고 1,048,576토큰 컨텍스트 창을 지원한다.

라이선스는 소프트웨어의 복사본이나 상당 부분에 저작권 및 허가 고지를 포함하고 관련 법률을 준수하도록 요구한다. 사용자나 계열사가 운영하는 모델 서비스형 사업의 연속된 12개월 합산 매출이 2,000만 달러를 넘으면 상업적으로 사용하기 전에 Moonshot AI와 별도 계약을 맺어야 한다. 모델을 활용한 상용 제품이나 서비스는 월간 활성 이용자 수가 1억 명을 초과하거나 월 매출이 2,000만 달러를 넘으면 사용자 인터페이스에 ‘Kimi K3’를 눈에 띄게 표시해야 한다. 내부 사용과 Moonshot AI 공식 제품 또는 인증 추론 파트너를 통한 이용에는 두 조건이 모두 적용되지 않는다.

Hugging Face 모델 카드에 따르면 Kimi K3는 총 2조 8천억 개 매개변수, 토큰당 활성 매개변수 1,040억 개, 전문가 896개를 갖췄으며 토큰마다 16개 전문가가 활성화된다. 체크포인트는 MXFP4 가중치와 MXFP8 활성값을 사용하고 양자화 인식 방식으로 학습됐다. 비전 인코더 MoonViT-V2의 매개변수는 4억 100만 개다. 모델 카드에는 Kimi Delta Attention과 Attention Residuals가 어텐션 구성 요소로 기재돼 있다. 모델은 본래부터 멀티모달이며 추론 기능이 항상 켜져 있다고 설명한다. reasoning_effort 설정은 low, high, max를 받으며 기본값은 max다.

2026년 9월 11일 OpenRouter 카탈로그에는 제공업체 엔드포인트 19개가 등록됐다. 입력 토큰 가격은 100만 개당 1.80~6.00달러, 출력 토큰은 9.01~22.50달러, 캐시 읽기는 0.21~0.60달러였다. Moonshot AI 엔드포인트 가격은 입력 토큰 100만 개당 3.00달러, 출력 토큰 15.00달러, 캐시 읽기 0.30달러다. 엔드포인트별 최대 출력 길이는 16,384~943,718토큰으로 달랐다. 두 엔드포인트는 도구 지원을, 다른 두 곳은 구조화 출력 지원을 명시하지 않았다. 특정 매개변수가 필요한 요청에는 provider.require_parameters를 true로 설정하라고 OpenRouter는 안내한다.

2026년 9월 11일 설정별 산술 요청을 한 번씩 보낸 결과, 기본값·low·max 설정은 각각 reasoning 필드와 답이 담긴 reasoning_details 항목 하나를 반환했다. exclude 설정에서는 추론 필드 없이 답만 나왔다. reasoning.enabled를 false로 설정하자 응답에 추론 필드가 없었고, 풀이 과정을 보여주는 더 긴 답이 content 필드에 포함됐다. 다만 OpenRouter는 한 번의 호출만으로 이 설정이 내부 추론을 중단했는지, 응답에서만 숨겼는지 판단할 수 없다고 밝혔다. 다중 대화와 도구 호출에서는 reasoning_details 및 tool_calls를 포함한 전체 어시스턴트 메시지를 messages에 다시 보내야 한다. 카탈로그에는 무료 버전이 없으며, 별도의 :batch 항목은 Batch API용이다. Kimi K2와 K2.5는 사용자 인터페이스 표시 조건이 포함된 수정 MIT 라이선스를 사용하고, Kimi K3에는 모델 서비스형 사업의 매출 기준이 추가됐다.

원문 보기 (영어)·2026년 9월 24일
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