LSU팀, 산불 예측 시스템 DeepFire로 수상
- •LSU와 Ailectric 등 협력팀, XPRIZE Wildfire 특별 인정과 10만 달러 상금 획득
- •DeepFire, 산불 발생 위치를 최대 35일 전 예측하고 4~7일 전 예측 정확도 90%
- •LSU의 2023년 추산, 향후 20년 루이지애나 산불 위험 25%·재산 피해 101% 증가 전망
루이지애나주립대학교(LSU) 연구진과 컨설팅 회사 Ailectric 및 협력사들이 산불 예측·추적 인공지능 시스템 DeepFire를 개발했습니다. 팀은 2026년 10월 7일 보도 시점에서 2주 전 XPRIZE Wildfire 대회 특별 인정을 받았으며, 상금 10만 달러를 획득했습니다. 수십 개 팀이 대회에 참가했고 총상금은 약 1,100만 달러였습니다.
DeepFire는 위성 데이터, 연기 센서, 감시 카메라 등 여러 자료를 결합해 산불이 시작될 수 있는 곳을 예측하고 초기 징후를 감지하며, 진행 중인 불의 확산을 모델링합니다. 낙뢰와 지표면 상태 같은 요인도 예측에 반영합니다. 산불 발생 위치를 최대 35일 앞서 예측하며, 4~7일 전 예측 정확도는 90%입니다. 이후 기온과 대기질 등의 지표를 활용해 감시가 필요한 지역을 찾고, 소방대의 대응 계획을 돕는 확산 예측을 제공합니다.
팀은 수년간 기술을 개발한 뒤 2023년 XPRIZE 대회에 참가했습니다. LSU와 Ailectric은 기술 사용권을 Firemark AI에 제공했습니다. 연구진은 정부와 소방서를 대상으로 DeepFire를 상용화하려 합니다. Firemark AI 최고경영자 주빈 코타왈라(Zubin Kothawala)는 개별 부동산 소유주부터 주 단위 대응 시스템까지 배포할 수 있으며, 소도시도 이용할 수 있는 가격으로 만들고자 했다고 밝혔습니다. 소방서는 예방 목적의 통제 소각을 실시할 지역을 찾는 데도 이 시스템을 쓸 수 있습니다.
팀은 4월 호주 뉴사우스웨일스주에서 다른 참가팀들과 함께 DeepFire를 시험했습니다. Ailectric 최고경영자 리처드 바발라스(Richard Barbalace)는 대부분의 경우 시스템이 뉴사우스웨일스 소방·구조청보다 먼저 산불을 감지했다고 말했습니다. NASA는 2003년부터 시작된 20년 동안 전 세계 극심한 산불 위험이 두 배로 커졌고, 산불 계절도 길어졌다고 밝혔습니다. 기온 상승과 적은 강수량 속에서 루이지애나의 산불 취약성도 커졌습니다. 이 주에서는 2023년 8월 산불 600건이 발생했으며, 이는 앞선 10년간 연평균 770건과 비교됩니다. LSU의 2023년 추산은 향후 20년 동안 루이지애나의 산불 위험이 25% 증가하고 예상 재산 피해가 101% 늘어날 것으로 전망했습니다. LendingTree에 따르면 미국 전체에서는 연평균 산불이 7만 2천 건을 조금 넘습니다. 바발라스는 XPRIZE 참가팀들이 서로 보완적인 기술을 보유하고 있으며, 심각한 산불 피해를 막기 위해 협력할 수 있기를 바란다고 말했습니다.