틸드 A. 투리움(Tilde A. Thurium)은 2026년 7월 30일 Dev.to 게시물과 영상에서 MCP와 Skills가 AI 에이전트 도구 안에서 어떻게 맞물리는지 설명했다. MCP는 18개월 전부터 데모와 챗봇 커넥터에서 널리 쓰였으며, 게시물은 MCP가 자연어를 통해 모델에 API와 파일 시스템에 대한 프로그래밍 방식 접근을 제공한다고 밝혔다. 한편 Skills는 “재사용 가능한 프롬프트가 담긴 마크다운 파일에 가깝다”고 설명됐다.

게시물은 MCP의 단점으로 컨텍스트 팽창을 지목했다. 에이전트가 실제로 쓰지 않는 도구까지 수백 줄의 도구 정의를 로드할 수 있기 때문이다. 이에 비해 점진적 공개(필요할 때만 지시문을 불러오는 방식)는 에이전트가 20개 Skills를 알고 있어도 모든 전체 지시문을 한꺼번에 로드하지 않게 한다.

투리움은 MCP와 Skills가 경쟁 관계가 아니라고 밝혔다. 게시물에 따르면 Skills는 에이전트에게 MCP 도구 사용법을 가르칠 수 있으며, 비개발자도 영어 지시문을 작성하고 반복 개선하며 공유할 수 있게 한다. 그 결과 팀의 에이전트는 코드 없이도 더 빠르게 작동할 수 있다고 게시물은 주장했다.

요즘 인공지능이 예전보다 훨씬 똑똑해졌죠. 사람들은 AI가 컴퓨터 파일이나 외부 프로그램과 직접 소통하게 만들고 싶어 하는데, 이때 등장하는 핵심 도구가 바로 MCP입니다. 요리로 치면 AI라는 요리사에게 주방의 모든 도구를 자유롭게 쓸 수 있는 만능 열쇠를 쥐여주는 것과 비슷합니다. 덕분에 AI는 이제 채팅창에 글만 써도 복잡한 파일 정보를 읽거나 다른 앱을 조종하는 일을 할 수 있게 되었습니다.

그런데 문제가 하나 있습니다. AI에게 너무 많은 도구 사용법을 한꺼번에 알려주면, 마치 신입 사원에게 업무 매뉴얼을 수백 페이지씩 한꺼번에 던져주는 꼴이 되어버립니다. 정작 필요한 일은 못 하고 정보에 치여 허둥대는 것이죠. 그래서 등장한 것이 스킬이라는 개념입니다. 이건 아주 간결한 설명서 같은 것인데, AI에게 모든 걸 다 알려주지 않고 필요할 때마다 차근차근 알려주는 똑똑한 방식입니다. 굳이 비유하자면, 업무 전체를 다 외우게 하는 대신 그때그때 필요한 요리 레시피 카드만 꺼내 주는 셈입니다.

결국 MCP와 스킬은 서로 경쟁하는 사이가 아니라, AI를 잘 부리기 위한 환상의 짝꿍입니다. 스킬을 활용하면 코딩을 전혀 모르는 일반인도 일상적인 언어로 AI에게 업무 요령을 가르치고 수정할 수 있습니다. 개발자가 아니더라도 누구나 AI가 내 업무 스타일을 완벽하게 이해하도록 직접 돕고, 더 빠르고 효율적으로 일하게 만들 수 있는 시대가 온 것입니다.