Meta Superintelligence Labs는 2026년 7월 7일 Muse Image를 정식 출시하고 Muse Video의 프리뷰 버전을 공개했다. Muse Image는 검색 및 코딩 도구를 활용해 생성 정확도를 높이는 에이전틱 모델로, 강화학습 훈련 과정에서 발견된 자기 개선 능력을 갖췄다. 특히 테스트 타임 컴퓨팅을 활용한 추론과 도구 사용은 인간 선호도 엘로 점수와 로그 선형적 상관관계를 보인다. 또한 복잡한 다중 참조 이미지 구성을 지원해 인물, 사물, 스타일을 결합할 수 있으며, 반복적인 편집 과정에서도 높은 일관성을 유지한다. 2026년 7월 5일 기준, Muse Image는 텍스트-이미지 및 다중 이미지 편집 분야 Arena 벤치마크에서 2위를 차지했다.

Muse Image에는 이미지의 일부가 잘리거나 크기가 조정되어도 출처를 확인할 수 있는 투명 워터마킹 시스템인 Content Seal이 적용되었다. 이는 AI 생성 콘텐츠 검증을 위한 기술로, 향후 비디오에도 확대 적용될 예정이다. 해당 모델은 현재 미국 내 Meta AI 앱, 웹사이트, Instagram Stories에서 이용 가능하며, WhatsApp은 특정 국가로 제한된다. 또한 Muse Spark와의 연동을 통해 대화형 비주얼 게임 및 애니메이션 콘텐츠 제작 등 공동 작업과 도구 공유를 지원한다.

이미지 모델과 사전 학습 기반을 공유하는 Muse Video는 현재 초기 프리뷰 단계로, 2026년 7월 5일 기준 Arena 텍스트-비디오 인간 선호도 부문에서 3위에 올랐다. 시각적 품질과 시간적 일관성은 우수하나, 현재 오디오-비디오 동기화 및 물리적으로 정확한 움직임 처리 기능은 지속적으로 개발 중이다. 향후 창작자와 Meta AI 서비스를 통해 제공될 예정이며, Meta의 미디어 생성 분야에 대한 지속적인 투자를 보여준다.

Meta Superintelligence Labs는 2026년 7월 7일 Muse Image를 정식 출시하고 Muse Video의 프리뷰 버전을 공개했다. Muse Image는 검색 및 코딩 도구를 활용해 생성 정확도를 높이는 에이전틱 모델로, 강화학습 훈련 과정에서 발견된 자기 개선 능력을 갖췄다. 특히 테스트 타임 컴퓨팅을 활용한 추론과 도구 사용은 인간 선호도 엘로 점수와 로그 선형적 상관관계를 보인다. 또한 복잡한 다중 참조 이미지 구성을 지원해 인물, 사물, 스타일을 결합할 수 있으며, 반복적인 편집 과정에서도 높은 일관성을 유지한다. 2026년 7월 5일 기준, Muse Image는 텍스트-이미지 및 다중 이미지 편집 분야 Arena 벤치마크에서 2위를 차지했다.

Muse Image에는 이미지의 일부가 잘리거나 크기가 조정되어도 출처를 확인할 수 있는 투명 워터마킹 시스템인 Content Seal이 적용되었다. 이는 AI 생성 콘텐츠 검증을 위한 기술로, 향후 비디오에도 확대 적용될 예정이다. 해당 모델은 현재 미국 내 Meta AI 앱, 웹사이트, Instagram Stories에서 이용 가능하며, WhatsApp은 특정 국가로 제한된다. 또한 Muse Spark와의 연동을 통해 대화형 비주얼 게임 및 애니메이션 콘텐츠 제작 등 공동 작업과 도구 공유를 지원한다.

이미지 모델과 사전 학습 기반을 공유하는 Muse Video는 현재 초기 프리뷰 단계로, 2026년 7월 5일 기준 Arena 텍스트-비디오 인간 선호도 부문에서 3위에 올랐다. 시각적 품질과 시간적 일관성은 우수하나, 현재 오디오-비디오 동기화 및 물리적으로 정확한 움직임 처리 기능은 지속적으로 개발 중이다. 향후 창작자와 Meta AI 서비스를 통해 제공될 예정이며, Meta의 미디어 생성 분야에 대한 지속적인 투자를 보여준다.