Meta의 독립적 기구인 감독위원회가 주요 AI 모델들이 언론의 자유를 제한하는 국가를 비판하는 것을 자주 회피한다고 보고했다. 위원회는 OpenAI, Anthropic, 구글, DeepSeek 등 10개 제공업체의 모델을 10개 지역에서 테스트했다. 이때 프리덤 하우스(Freedom House) 자료를 활용해 각 지역을 '허용적' 환경과 '제한적' 환경으로 분류했다.

분석 결과, 사우디아라비아나 중국처럼 반대 의견을 법으로 처벌하는 '제한적' 관할권에서 정치적 비판 내용에 대한 요청을 거부하는 비율이 34%에 달했다. 반면, 언론 규제가 없거나 법 집행이 일관되지 않은 지역에서의 거부율은 14%로 크게 낮았다. 위원회는 연구진이 확인할 수 없는 내부 규칙을 근거로 모델이 답변을 거부한 사례를 포착했으며, 이에 따라 개발사들에게 체계적인 인권 영향 평가 실시와 학습 및 평가 프로토콜에 대한 투명성 강화를 권고했다.

한편 업계 전반의 감독 강화를 위해 데미스 하사비스 구글 딥마인드 CEO는 새로운 규제 기관 설립을 제안했다. 해당 제안에는 모델 출시 30일 전 규제 기관에 검토용 모델을 공유하는 의무가 포함된다. 최종적으로는 미국 시장에 배포되는 최첨단 모델들이 표준화된 평가를 통과하도록 하고, 출시 후 발견된 치명적인 취약점은 규제 당국과 개발사가 협력하여 해결하도록 하는 내용을 담고 있다.

Meta의 독립적 기구인 감독위원회가 주요 AI 모델들이 언론의 자유를 제한하는 국가를 비판하는 것을 자주 회피한다고 보고했다. 위원회는 OpenAI, Anthropic, 구글, DeepSeek 등 10개 제공업체의 모델을 10개 지역에서 테스트했다. 이때 프리덤 하우스(Freedom House) 자료를 활용해 각 지역을 '허용적' 환경과 '제한적' 환경으로 분류했다.

분석 결과, 사우디아라비아나 중국처럼 반대 의견을 법으로 처벌하는 '제한적' 관할권에서 정치적 비판 내용에 대한 요청을 거부하는 비율이 34%에 달했다. 반면, 언론 규제가 없거나 법 집행이 일관되지 않은 지역에서의 거부율은 14%로 크게 낮았다. 위원회는 연구진이 확인할 수 없는 내부 규칙을 근거로 모델이 답변을 거부한 사례를 포착했으며, 이에 따라 개발사들에게 체계적인 인권 영향 평가 실시와 학습 및 평가 프로토콜에 대한 투명성 강화를 권고했다.

한편 업계 전반의 감독 강화를 위해 데미스 하사비스 구글 딥마인드 CEO는 새로운 규제 기관 설립을 제안했다. 해당 제안에는 모델 출시 30일 전 규제 기관에 검토용 모델을 공유하는 의무가 포함된다. 최종적으로는 미국 시장에 배포되는 최첨단 모델들이 표준화된 평가를 통과하도록 하고, 출시 후 발견된 치명적인 취약점은 규제 당국과 개발사가 협력하여 해결하도록 하는 내용을 담고 있다.