Microsoft, OpenAI 의존 탈피… 자체 '초지능' 모델 MAI 공개
- •무스타파 술레이만 Microsoft AI CEO가 OpenAI와의 계약 변경 이후 독자적인 초지능 개발에 집중한다고 밝혔다.
- •Microsoft는 350억 파라미터 규모의 주력 모델 'MAI-Thinking-1'을 포함한 자체 AI 모델군인 MAI 시리즈를 선보였다.
- •기업용 모델 튜닝 기능인 'Frontier Tuning'을 통해 기업 데이터를 활용한 맞춤형 AI 구현 및 비용 효율 10배 향상을 실현했다.
Microsoft가 OpenAI와의 계약을 약 6개월 전 재협상한 이후, 자체 데이터와 맞춤형 실리콘을 활용한 '초지능' 개발을 본격화했다. Microsoft AI의 CEO 무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)은 Microsoft Build 2026에서 OpenAI에만 의존하지 않는 독자적인 AI 역량을 확보하기 위해 'MAI Superintelligence Team'을 신설했다고 발표했다. 다만 기존 OpenAI와의 파트너십은 계속 유지한다.
이번에 공개된 MAI 모델군은 추론, 코드 생성, 멀티모달 작업을 아우르는 7종의 자체 개발 모델로 구성된다. 특히 350억 개의 활성 파라미터를 갖춘 주력 모델 MAI-Thinking-1은 타사 모델의 출력을 학습하는 증류(Distillation) 과정을 거치지 않고, 상업적으로 라이선스된 데이터로 밑바닥부터 직접 학습했다. 이외에도 GitHub Copilot을 위한 MAI-Code-1-Flash, 이미지 생성 모델 MAI-Image-2.5, 음성 생성 시스템 MAI-Voice-2 등이 포함되었으며, 개발자들은 이를 Microsoft Foundry를 통해 활용할 수 있다.
전략의 핵심인 'Frontier Tuning'은 기업이 보안 환경 내에서 독점 데이터를 사용하여 MAI 모델을 맞춤화할 수 있는 기능이다. 이를 통해 AI는 단순 대화를 넘어 자율적인 업무 처리가 가능해지며, 실제로 Mayo Clinic의 의료 모델과 EY의 세무 자문 에이전트 등에 도입되었다. Microsoft는 특정 표준에 맞춰 튜닝할 경우 경쟁사 대비 1/10 비용으로 더 높은 성과를 낼 수 있다고 설명했다. 또한 오픈소스 OpenClaw 기술 기반의 'Microsoft Scout' 에이전트를 통해 Excel이나 Jira 등 기업용 애플리케이션 전반의 복잡한 업무를 자동화한다.
하드웨어 측면에서도 대규모 투자가 진행 중이다. 무스타파 술레이만은 Microsoft가 NVIDIA GB200 및 GB300 가속기를 세계에서 가장 많이 구매하는 기업이라고 확인했다. 동시에 2세대 자체 AI 가속기인 Maia 200을 이탈리아, 호주, 한국 등 글로벌 데이터센터에 배치하고 있다. Microsoft에 따르면 Maia 200은 GB200보다 비용 효율이 30% 높으며, MAI 모델과 결합 시 전력 대비 성능이 1.4배 향상된다. 그는 단순한 규모의 확장이 아닌 고품질의 엄선된 학습 데이터가 모델의 질을 결정짓는다고 강조했다.