마이크로소프트 리서치(Microsoft Research)가 AI 에이전트의 차트 생성 능력을 개선하기 위해 고안된 중간 언어인 Flint를 선보였다. Flint는 인간이 읽고 수정할 수 있는 간결한 사양을 통해 정교하고 표현력이 뛰어난 시각화 자료를 제작할 수 있게 돕는다. 기존에 AI가 저수준 매개변수(축 스케일, 색상 체계, 레이블 형식 등)를 직접 관리하며 겪던 복잡성을 줄이고, 컴파일러가 의미론적 데이터 유형과 높은 수준의 의도를 파악해 설정을 자동으로 결정한다.

Flint는 특정 엔진에 종속되지 않는 독립적인 설계를 채택해 단일 사양으로 Vega-Lite, Apache ECharts, Chart.js 등 다양한 렌더링 프레임워크로 변환이 가능하다. 이를 통해 사용자는 라이브러리를 교체하더라도 차트 정의를 일관되게 유지할 수 있다. 또한 크기 조정, 간격, 밀도 최적화 등을 자동으로 관리해 사용자의 별도 개입 없이도 가독성 높은 시각화 결과를 제공한다.

Tidy Tuesdays 데이터를 활용한 성능 평가에서 Flint는 모든 비교 모델에서 직접 생성 방식보다 우수한 성과를 보였다. GPT-5.1의 경우 Flint 사용 시 16.27점을 기록해 기존 방식인 DirectVL(15.91점)을 앞섰다. 마찬가지로 GPT-5-mini는 16.16점(기존 15.60점), GPT-4.1은 15.91점(기존 15.34점)을 기록했다. 현재 이 프로젝트는 AI 기반 데이터 분석 도구인 데이터 포뮬레이터(Data Formulator)에 통합되어 있다.

마이크로소프트는 원활한 에이전트 워크플로우 통합을 위해 오픈소스 라이브러리인 flint-chart와 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol) 서버를 함께 공개했다. 특히 flint-chart-mcp 서버를 사용하면 AI 에이전트가 대화나 코딩 환경에서 차트를 직접 생성, 검증, 렌더링할 수 있다. 프로젝트 관련 상세 정보와 구현 가이드는 GitHub 및 마이크로소프트 리서치 공식 웹사이트에서 확인할 수 있다.

마이크로소프트 리서치(Microsoft Research)가 AI 에이전트의 차트 생성 능력을 개선하기 위해 고안된 중간 언어인 Flint를 선보였다. Flint는 인간이 읽고 수정할 수 있는 간결한 사양을 통해 정교하고 표현력이 뛰어난 시각화 자료를 제작할 수 있게 돕는다. 기존에 AI가 저수준 매개변수(축 스케일, 색상 체계, 레이블 형식 등)를 직접 관리하며 겪던 복잡성을 줄이고, 컴파일러가 의미론적 데이터 유형과 높은 수준의 의도를 파악해 설정을 자동으로 결정한다.

Flint는 특정 엔진에 종속되지 않는 독립적인 설계를 채택해 단일 사양으로 Vega-Lite, Apache ECharts, Chart.js 등 다양한 렌더링 프레임워크로 변환이 가능하다. 이를 통해 사용자는 라이브러리를 교체하더라도 차트 정의를 일관되게 유지할 수 있다. 또한 크기 조정, 간격, 밀도 최적화 등을 자동으로 관리해 사용자의 별도 개입 없이도 가독성 높은 시각화 결과를 제공한다.

Tidy Tuesdays 데이터를 활용한 성능 평가에서 Flint는 모든 비교 모델에서 직접 생성 방식보다 우수한 성과를 보였다. GPT-5.1의 경우 Flint 사용 시 16.27점을 기록해 기존 방식인 DirectVL(15.91점)을 앞섰다. 마찬가지로 GPT-5-mini는 16.16점(기존 15.60점), GPT-4.1은 15.91점(기존 15.34점)을 기록했다. 현재 이 프로젝트는 AI 기반 데이터 분석 도구인 데이터 포뮬레이터(Data Formulator)에 통합되어 있다.

마이크로소프트는 원활한 에이전트 워크플로우 통합을 위해 오픈소스 라이브러리인 flint-chart와 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol) 서버를 함께 공개했다. 특히 flint-chart-mcp 서버를 사용하면 AI 에이전트가 대화나 코딩 환경에서 차트를 직접 생성, 검증, 렌더링할 수 있다. 프로젝트 관련 상세 정보와 구현 가이드는 GitHub 및 마이크로소프트 리서치 공식 웹사이트에서 확인할 수 있다.