Microsoft, 신규 LLM MAI-Thinking-1 및 MAI-Code-1-Flash 공개
Simon Willison
2026년 6월 3일 (수)
- •마이크로소프트가 35B 파라미터 기반 추론 모델 MAI-Thinking-1과 5B 파라미터 코딩 모델 MAI-Code-1-Flash를 공개했다.
- •MAI-Thinking-1은 내부 블라인드 테스트 결과 Sonnet 4.6 대비 우수한 성능을 기록한 것으로 알려졌다.
- •두 모델 모두 타사 모델의 지식을 빌리는 증류 방식 없이, 상업적 라이선스가 확보된 데이터만을 사용하여 학습했다.
마이크로소프트가 2026년 6월 2일, 추론과 코딩에 특화된 2종의 대규모 언어 모델(LLM)을 발표했다. 35B 파라미터를 갖춘 MAI-Thinking-1은 복잡한 추론 작업에 최적화되었으며, 내부 블라인드 평가에서 Sonnet 4.6보다 높은 선호도를 기록했다. 현재 일부 초기 파트너사에게만 제한적으로 제공된다.
한편, 5B 파라미터 규모의 MAI-Code-1-Flash는 개발자를 위한 코딩 특화 모델이다. 이 모델은 GitHub Copilot 및 Visual Studio Code와의 통합을 염두에 두고 설계되어, 대형 모델 대비 낮은 비용으로 고성능을 제공한다. 마이크로소프트는 일반 GitHub Copilot 사용자를 대상으로 배포를 시작했다.
두 모델 모두 웹 데이터를 대량으로 수집하는 기존 방식에서 벗어나, 상업적 라이선스가 허가된 데이터만으로 밑바닥부터 학습되었다. 이는 타사 모델의 증류 과정을 완전히 배제하고 엄격히 검증된 데이터셋을 활용했다는 점에서 차별화된다.