Microsoft는 2026년 9월 25일 새 Copilot 경험의 일부로 Autopilot을 공개하고 첫 고객에게 미리보기를 배포한다고 밝혔습니다. 이전에 Microsoft Scout로 불린 Autopilot은 사용자가 자리를 비운 동안에도 작동하는 지속적이고 능동적인 개인 에이전트입니다. Microsoft는 이 서비스가 OpenClaw를 기반으로 하며 9월 말 비공개 미리보기로 확대된다고 설명했습니다. Autopilot 팀을 이끄는 오마르 샤히네(Omar Shahine)는 OpenClaw 창시자 피터 스타인버거(Peter Steinberger), OpenClaw Foundation과 기업용 런타임을 구축하고 있다고 말했습니다.

Microsoft 기여자들은 OpenClaw에 정책 준수 점검 기능도 추가하고 있습니다. Policy 플러그인은 운영자가 요구사항을 지정하고, 에이전트의 실제 설정과 대조한 뒤 점검 결과를 기록하도록 합니다. 기여 내용에는 모델 제공업체, 네트워크, MCP 서버(모델과 도구를 연결하는 서버), 비밀 정보와 인증 설정에 대한 검사도 포함됩니다. 샤히네는 예시로 든 수신 메시지가 의도한 에이전트에 전달되는지 확인하는 테스트도 추가했습니다. 이를 통해 조직은 에이전트가 접근할 수 있는 채널·제공업체·리소스와 설정의 정책 준수 여부를 점검할 수 있습니다.

Microsoft와 OpenClaw Foundation은 Windows를 OpenClaw의 주요 플랫폼으로 만들기 위한 장기 협력을 밝혔습니다. 기본 탑재되는 Windows 동반 앱에는 안내식 설정, WinUI(Windows 앱 인터페이스 기술) 채팅, 명령 실행 전 승인, 모델 선택, 샌드박스 연동, 사용자와 에이전트 미디어 표시 기능이 포함됩니다. 기여자들은 지원되는 Windows 환경을 위한 MXC 샌드박스 백엔드(명령 실행 제한 기능)도 추가했습니다. 이는 Microsoft의 실행 컨테이너 기술을 통해 에이전트의 명령 실행을 제한하는 또 다른 방법입니다.

OpenClaw 업데이트는 백그라운드 작업, 재시작, 긴 대화와 오류 상황에서 에이전트의 안정성을 높이는 데 초점을 맞췄습니다. 대기열에 있는 사용자 요청을 백그라운드 작업보다 우선 처리하고, 게이트웨이가 멈출 수 있는 스케줄러 동작을 수정했으며, 데이터베이스 복구 중 응답성도 개선했습니다. 스트리밍과 완료 식별자가 서로 다를 때 Codex 답변이 대화 기록에 중복 저장되는 문제도 해결했습니다. 컨텍스트 압축 뒤 도구를 반복 호출하는 현상을 막고, 세션 저장소의 메모리 보유량을 줄였으며, 명령이 실행됐는지 확신할 수 없는 경우 그 불확실성을 유지해 자동 재시도를 막도록 했습니다.

추가 기여로는 내부 메시지 ID를 복사하지 않고 현재 대화 안에서 Teams 메시지에 반응하는 기능, 승인 요청에 표시되는 명령문에서 식별 가능한 API 키·토큰·비밀번호를 가리는 기능이 있습니다. Azure 엔드포인트를 적절한 Responses 구현에 연결해 Azure OpenAI 제공업체 지원도 개선했습니다. 샤히네는 iMessage 승인, 기본 설문 기능, 답장이 올바른 대화에 남도록 하는 변경도 기여했으며, 이는 Apple 기기에서 OpenClaw를 쓰는 사용자에게 적용됩니다. 기사에 따르면 공개된 기록에는 Microsoft의 상당한 기여가 담겨 있지만, Microsoft 직원의 모든 기여가 Autopilot 기능이거나 회사 후원 프로젝트인 것은 아닙니다.

Microsoft는 2026년 9월 25일 새 Copilot 경험의 일부로 Autopilot을 공개하고 첫 고객에게 미리보기를 배포한다고 밝혔습니다. 이전에 Microsoft Scout로 불린 Autopilot은 사용자가 자리를 비운 동안에도 작동하는 지속적이고 능동적인 개인 에이전트입니다. Microsoft는 이 서비스가 OpenClaw를 기반으로 하며 9월 말 비공개 미리보기로 확대된다고 설명했습니다. Autopilot 팀을 이끄는 오마르 샤히네(Omar Shahine)는 OpenClaw 창시자 피터 스타인버거(Peter Steinberger), OpenClaw Foundation과 기업용 런타임을 구축하고 있다고 말했습니다.

Microsoft 기여자들은 OpenClaw에 정책 준수 점검 기능도 추가하고 있습니다. Policy 플러그인은 운영자가 요구사항을 지정하고, 에이전트의 실제 설정과 대조한 뒤 점검 결과를 기록하도록 합니다. 기여 내용에는 모델 제공업체, 네트워크, MCP 서버(모델과 도구를 연결하는 서버), 비밀 정보와 인증 설정에 대한 검사도 포함됩니다. 샤히네는 예시로 든 수신 메시지가 의도한 에이전트에 전달되는지 확인하는 테스트도 추가했습니다. 이를 통해 조직은 에이전트가 접근할 수 있는 채널·제공업체·리소스와 설정의 정책 준수 여부를 점검할 수 있습니다.

Microsoft와 OpenClaw Foundation은 Windows를 OpenClaw의 주요 플랫폼으로 만들기 위한 장기 협력을 밝혔습니다. 기본 탑재되는 Windows 동반 앱에는 안내식 설정, WinUI(Windows 앱 인터페이스 기술) 채팅, 명령 실행 전 승인, 모델 선택, 샌드박스 연동, 사용자와 에이전트 미디어 표시 기능이 포함됩니다. 기여자들은 지원되는 Windows 환경을 위한 MXC 샌드박스 백엔드(명령 실행 제한 기능)도 추가했습니다. 이는 Microsoft의 실행 컨테이너 기술을 통해 에이전트의 명령 실행을 제한하는 또 다른 방법입니다.

OpenClaw 업데이트는 백그라운드 작업, 재시작, 긴 대화와 오류 상황에서 에이전트의 안정성을 높이는 데 초점을 맞췄습니다. 대기열에 있는 사용자 요청을 백그라운드 작업보다 우선 처리하고, 게이트웨이가 멈출 수 있는 스케줄러 동작을 수정했으며, 데이터베이스 복구 중 응답성도 개선했습니다. 스트리밍과 완료 식별자가 서로 다를 때 Codex 답변이 대화 기록에 중복 저장되는 문제도 해결했습니다. 컨텍스트 압축 뒤 도구를 반복 호출하는 현상을 막고, 세션 저장소의 메모리 보유량을 줄였으며, 명령이 실행됐는지 확신할 수 없는 경우 그 불확실성을 유지해 자동 재시도를 막도록 했습니다.

추가 기여로는 내부 메시지 ID를 복사하지 않고 현재 대화 안에서 Teams 메시지에 반응하는 기능, 승인 요청에 표시되는 명령문에서 식별 가능한 API 키·토큰·비밀번호를 가리는 기능이 있습니다. Azure 엔드포인트를 적절한 Responses 구현에 연결해 Azure OpenAI 제공업체 지원도 개선했습니다. 샤히네는 iMessage 승인, 기본 설문 기능, 답장이 올바른 대화에 남도록 하는 변경도 기여했으며, 이는 Apple 기기에서 OpenClaw를 쓰는 사용자에게 적용됩니다. 기사에 따르면 공개된 기록에는 Microsoft의 상당한 기여가 담겨 있지만, Microsoft 직원의 모든 기여가 Autopilot 기능이거나 회사 후원 프로젝트인 것은 아닙니다.