Microsoft는 10월 7일(현지시간) Windows를 ‘하이브리드 인텔리전스’ 기반으로 만들겠다고 발표했습니다. AI 에이전트가 필요에 따라 PC에서 작동하고 더 높은 성능이 필요할 때 클라우드를 이용하도록 운영체제 수준에서 체계를 마련합니다. Windows와 Surface 발표 행사에 맞춰 Windows + Devices 담당 부사장 파반 다불루리(Pavan Davuluri)가 공식 블로그에서 설명했습니다.

Microsoft는 AI 모델이 대형화되면서 사용자의 AI 이용 수요가 클라우드 예산을 웃돌기 시작했다고 지적했습니다. 로컬과 클라우드를 결합하면 최첨단 성능을 유지하면서 토큰 소비를 줄일 수 있다고 밝혔습니다. 보안 측면에서는 조직이 에이전트의 파일·네트워크 접근 범위를 정하고 실행 중 정책을 적용하는 실행 환경 ‘Microsoft Execution Containers(MXC)’를 일반에 제공하기 시작했습니다. 격리 방식은 프로세스·세션 분리, WSLc, 가상 머신, Windows 365 for Agents 중에서 선택할 수 있습니다.

Microsoft는 MXC 관리가 ‘격리’, ‘신원’, ‘관리성’의 3개 요소로 구성되며, Microsoft Agent 365 및 Intune과 연동해 조직 내 에이전트를 통제한다고 설명했습니다. OpenAI의 Codex, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, NVIDIA의 OpenShell, Unsloth AI는 이미 지원하며, Claude Code, Box, Manus, Perplexity, Raycast도 향후 지원할 예정입니다. Meta의 개인용 에이전트 Muse도 MXC를 통합한 Windows 네이티브 앱으로 곧 출시될 예정이라고 밝혔습니다.

로컬 실행용으로는 5월 Build에서 발표한 코딩 모델 MAI Code 1.1 Flash를 지원합니다. 전체 매개변수는 1,370억 개, 활성 매개변수는 68억 개이며, 3비트 양자화로 모델 크기를 약 80% 줄이면서 코딩 품질을 유지하고 25만6,000(256K) 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원한다고 합니다. 기사에 따르면 이 모델을 로컬에서 실행하려면 RTX Spark 탑재 PC나 이에 준하는 메모리·연산 자원이 필요한 것으로 보입니다. NVIDIA의 매개변수 700억 개 초과 Nemotron은 2비트 양자화로 약 20GB 메모리에서 작동하며, 매개변수 2,840억 개의 DeepSeek V4 Flash도 RTX Spark 탑재 PC에서 실행할 수 있다고 밝혔습니다.

GitHub의 HydraFusion은 작업별로 가장 적합한 클라우드 모델에 처리를 배정하는 기술입니다. Microsoft는 이를 Windows로 확장해 로컬 모델도 처리 대상으로 추가합니다. GitHub Copilot 앱, GitHub Copilot CLI, Visual Studio Code에서 10월 중 실험적 프리뷰를 시작할 예정입니다. 모델 실행 기반인 Windows ML에는 오픈소스 추론 엔진 llama.cpp 지원도 추가됩니다.

Copilot+ PC에서는 사용자의 허가를 전제로 PC 안의 파일과 최근 활동을 작업에 반영하는 ‘로컬 컨텍스트’, 파일 정리·기기 진단·문제 해결·코딩을 대행하는 ‘로컬 액션’, 적절한 작업에 PC 모델을 활용하는 ‘로컬 모델’을 쓸 수 있게 됩니다. 새 Copilot의 Home, Code, Autopilot에 적용되며, Code는 단일 프롬프트로 Windows 네이티브 앱을 만들고 MXC를 통한 안전한 코드 실행도 지원합니다. 상시 작동하는 Autopilot은 사용자가 다른 일을 하는 동안에도 작업을 이어갑니다. 각 기능은 앞으로 몇 달 동안 순차적으로 제공될 예정입니다.

Microsoft는 RTX Spark 탑재 Surface Laptop Ultra 예약을 시작했습니다. 최대 128GB 통합 메모리와 15인치 터치 화면을 갖춰 매개변수 1,200억 개 초과의 AI 모델을 로컬에서 실행할 수 있다고 밝혔습니다. ASUS ProArt P16/P14, Dell XPS 16 Creator Edition, HP OmniBook Ultra 16, Lenovo Yoga 9n 2-in-1, MSI Prestige N16 Flip AI+도 발표됐으며 10월 16일 출하를 시작합니다. 개발자용 Surface RTX Spark Dev Box는 미국에서 11월 출하 예정입니다. Surface Laptop Ultra 가격은 24GB 모델 51만3,480엔, 128GB 모델 109만4,280엔입니다.

Microsoft는 10월 7일(현지시간) Windows를 ‘하이브리드 인텔리전스’ 기반으로 만들겠다고 발표했습니다. AI 에이전트가 필요에 따라 PC에서 작동하고 더 높은 성능이 필요할 때 클라우드를 이용하도록 운영체제 수준에서 체계를 마련합니다. Windows와 Surface 발표 행사에 맞춰 Windows + Devices 담당 부사장 파반 다불루리(Pavan Davuluri)가 공식 블로그에서 설명했습니다.

Microsoft는 AI 모델이 대형화되면서 사용자의 AI 이용 수요가 클라우드 예산을 웃돌기 시작했다고 지적했습니다. 로컬과 클라우드를 결합하면 최첨단 성능을 유지하면서 토큰 소비를 줄일 수 있다고 밝혔습니다. 보안 측면에서는 조직이 에이전트의 파일·네트워크 접근 범위를 정하고 실행 중 정책을 적용하는 실행 환경 ‘Microsoft Execution Containers(MXC)’를 일반에 제공하기 시작했습니다. 격리 방식은 프로세스·세션 분리, WSLc, 가상 머신, Windows 365 for Agents 중에서 선택할 수 있습니다.

Microsoft는 MXC 관리가 ‘격리’, ‘신원’, ‘관리성’의 3개 요소로 구성되며, Microsoft Agent 365 및 Intune과 연동해 조직 내 에이전트를 통제한다고 설명했습니다. OpenAI의 Codex, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, NVIDIA의 OpenShell, Unsloth AI는 이미 지원하며, Claude Code, Box, Manus, Perplexity, Raycast도 향후 지원할 예정입니다. Meta의 개인용 에이전트 Muse도 MXC를 통합한 Windows 네이티브 앱으로 곧 출시될 예정이라고 밝혔습니다.

로컬 실행용으로는 5월 Build에서 발표한 코딩 모델 MAI Code 1.1 Flash를 지원합니다. 전체 매개변수는 1,370억 개, 활성 매개변수는 68억 개이며, 3비트 양자화로 모델 크기를 약 80% 줄이면서 코딩 품질을 유지하고 25만6,000(256K) 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원한다고 합니다. 기사에 따르면 이 모델을 로컬에서 실행하려면 RTX Spark 탑재 PC나 이에 준하는 메모리·연산 자원이 필요한 것으로 보입니다. NVIDIA의 매개변수 700억 개 초과 Nemotron은 2비트 양자화로 약 20GB 메모리에서 작동하며, 매개변수 2,840억 개의 DeepSeek V4 Flash도 RTX Spark 탑재 PC에서 실행할 수 있다고 밝혔습니다.

GitHub의 HydraFusion은 작업별로 가장 적합한 클라우드 모델에 처리를 배정하는 기술입니다. Microsoft는 이를 Windows로 확장해 로컬 모델도 처리 대상으로 추가합니다. GitHub Copilot 앱, GitHub Copilot CLI, Visual Studio Code에서 10월 중 실험적 프리뷰를 시작할 예정입니다. 모델 실행 기반인 Windows ML에는 오픈소스 추론 엔진 llama.cpp 지원도 추가됩니다.

Copilot+ PC에서는 사용자의 허가를 전제로 PC 안의 파일과 최근 활동을 작업에 반영하는 ‘로컬 컨텍스트’, 파일 정리·기기 진단·문제 해결·코딩을 대행하는 ‘로컬 액션’, 적절한 작업에 PC 모델을 활용하는 ‘로컬 모델’을 쓸 수 있게 됩니다. 새 Copilot의 Home, Code, Autopilot에 적용되며, Code는 단일 프롬프트로 Windows 네이티브 앱을 만들고 MXC를 통한 안전한 코드 실행도 지원합니다. 상시 작동하는 Autopilot은 사용자가 다른 일을 하는 동안에도 작업을 이어갑니다. 각 기능은 앞으로 몇 달 동안 순차적으로 제공될 예정입니다.

Microsoft는 RTX Spark 탑재 Surface Laptop Ultra 예약을 시작했습니다. 최대 128GB 통합 메모리와 15인치 터치 화면을 갖춰 매개변수 1,200억 개 초과의 AI 모델을 로컬에서 실행할 수 있다고 밝혔습니다. ASUS ProArt P16/P14, Dell XPS 16 Creator Edition, HP OmniBook Ultra 16, Lenovo Yoga 9n 2-in-1, MSI Prestige N16 Flip AI+도 발표됐으며 10월 16일 출하를 시작합니다. 개발자용 Surface RTX Spark Dev Box는 미국에서 11월 출하 예정입니다. Surface Laptop Ultra 가격은 24GB 모델 51만3,480엔, 128GB 모델 109만4,280엔입니다.