미스미, AI 에이전트 9개로 상품 정보 생성
- •미스미, 수만 개 상품 정보 생성·관리 시스템 2026년 10월 실운영 시작
- •후지쓰가 시스템 기반과 현장 배치 엔지니어 FDE 제공, 역할 다른 AI 에이전트 9개 도입
- •에이전트 간 상호 평가와 담당자 확인·승인으로 표기와 분류 편차 억제
금형 부품 등을 판매하는 미스미그룹 본사는 EC 사이트에 올릴 수만 개 상품 정보를 AI로 생성·관리하는 시스템을 구축해 2026년 10월 실운영을 시작했습니다. 후지쓰는 시스템 기반과 고객 업무 현장에서 개발을 맡는 엔지니어 FDE(현장 배치 엔지니어)를 제공했으며, 2026년 10월 22일 이 시스템을 발표했습니다. 시스템은 상품 정보 수집과 전처리, AI를 통한 데이터 생성·평가, 담당자 최종 확인까지 일련의 과정으로 실행합니다.
미스미는 취급 상품이 늘면서 EC 사이트에 등록할 카테고리와 사양 정보도 증가했습니다. 신상품과 새 시리즈를 등록할 때는 여러 시스템과 외부 서비스를 확인하는 수작업이 많아 상품 게시까지 시간이 걸렸습니다. 상품 정보의 품질을 유지하면서 업무 효율을 높이는 것이 과제였습니다.
시스템은 데이터 기반과 AI 실행 환경을 갖춘 후지쓰의 Fujitsu Data Intelligence PaaS를 이용해 구축했습니다. 상품 정보의 판단 기준과 확인 방법 등 업무 지식을 AI 에이전트에 반영했으며, 담당자의 확인·승인 절차도 포함했습니다.
업무 흐름에는 시리즈명 생성, 카테고리 후보 제시, 사양 정보 추출, 금지 문자 확인, 후보의 타당성 평가 등 서로 다른 역할을 맡은 AI 에이전트 9개가 참여합니다. 에이전트는 후보를 제시할 뿐 아니라 서로 타당성을 평가합니다. 담당자의 확인·승인 절차를 함께 적용해 표기 차이와 분류 편차를 억제합니다.
미스미는 앞으로 데이터 모델과 AI 처리 기반, 업무 흐름의 적용 범위를 단계적으로 넓힐 계획입니다. 우선 공급업체가 제공한 상품 데이터의 수집부터 상품 마스터 관리까지 포함하는 상품 정보 관리 업무에 적용하고, 주변 시스템과의 연계 및 다른 업무로의 확대도 추진합니다. 장기적으로는 담당자의 최종 확인과 승인을 포함한 업무 과정 전체를 자동화하는 것을 목표로 합니다. 현재까지 공개된 내용에는 시스템 가동 시점의 처리 정확도나 상품 게시 소요 시간의 단축 규모가 제시되지 않았습니다. 적용 범위를 확대할 계획에는 공급업체 상품 데이터 수집, 상품 마스터 관리, 주변 시스템 연계가 포함됩니다.