닛토공업, 도면 견적 정보 추출 AI 앱 개발

Impress DIGITAL X2026년 11월 9일 (월)
닛토공업, 도면 견적 정보 추출 AI 앱 개발
  • •닛토공업, 건물 도면에서 분전반 견적 정보를 추출하는 웹 앱 개발
  • •2026년 10월부터 전국 23개 영업 거점에서 단계 운영, 영업 담당자 약 50명 이용 가능
  • •일본IBM 협력으로 개발, 수정 데이터 축적해 향후 주변 업무로 확대 검토

닛토공업은 건물 도면에서 분전반 견적에 필요한 정보를 생성형 AI로 추출하는 웹 앱을 개발해 2026년 10월부터 전국 23개 영업 거점에서 단계적으로 운영하고 있습니다. 영업 담당자 약 50명이 이용할 수 있으며, 견적 품질을 높이고 숙련자에게 의존해 온 노하우를 조직적으로 이어가는 것이 목표입니다. 닛토공업은 2026년 10월 20일 이를 발표했습니다.

사용자가 건물 도면을 올리면 멀티모달 생성형 AI(문자와 이미지를 함께 처리하는 AI)가 분전반 견적에 필요한 회로·기기 정보와 특이사항 등을 추출합니다. AI가 도면을 읽고 정보를 정리하면 영업 담당자는 업무 지식을 바탕으로 결과를 확인하고 수정합니다. 추출 결과와 수정 내용은 구조화된 데이터로 축적해 조직 전체에서 활용하고 계승할 수 있도록 합니다.

닛토공업에 따르면 견적 담당자는 건마다 다른 설비 도면에서 법규와 제품 사양을 파악하고 필요한 기기와 회로 구성을 검토해야 합니다. 업무에 높은 수준의 지식과 경험이 필요해 특정 담당자에게 노하우가 쏠리기 쉬웠고, 신속한 대응과 견적 품질을 함께 확보하기 어려웠습니다.

일본IBM은 개발에 협력해 닛토공업과 견적 노하우 정리, 업무 지식 구조화, 운영 체계 마련을 진행했습니다. 시스템에는 일본IBM의 ‘통합 AI 기반’ 설계 참조 모델인 ‘레퍼런스 아키텍처’를 적용했으며, 특정 AI 모델이나 실행 환경에 종속되지 않는 구성이라고 밝혔습니다. 일본IBM이 자사 업무에 먼저 적용하며 얻은 ‘Client Zero’ 경험과 컨설팅 기반 ‘IBM Consulting Advantage’에 정리한 생성형 AI 활용 방법도 반영했습니다. 전사적인 활용 확대를 고려해 거버넌스, 보안, 아키텍처를 포함한 AI 활용 기반도 검토하고 있습니다.

앞으로 영업 현장의 의견을 지속적으로 반영해 도면 판독 정확도와 사용 편의성을 높이고, 대응 가능한 도면의 종류와 범위를 넓힐 계획입니다. 견적 업무에서 쌓은 데이터와 닛토공업의 업무 노하우를 활용해 설계, 생산, 유지보수 등 주변 업무로 확대하는 방안도 검토합니다.