스티븐 데일, 적대적 AI 기반 의사결정 도구 'NoFlattery' 출시
- •스티븐 데일(Stephen Dale)이 적대적 AI 에이전트 협의체를 활용한 의사결정 도구 'NoFlattery'를 출시했다.
- •해당 애플리케이션은 React 19 기반의 로컬 우선 아키텍처를 채택하여 사용자 데이터와 API 키를 브라우저 내에 저장한다.
- •일반적인 대화형 인터페이스를 지양하고, 확정적이고 턴 방식의 토론을 통해 구조화된 '결정 기록'을 생성한다.
개발자 스티븐 데일(Stephen Dale)이 적대적 AI 에이전트 협의체를 활용해 의사결정을 돕는 로컬 우선 웹 애플리케이션 'NoFlattery'를 출시했다. 일반적인 AI 어시스턴트가 사용자의 의견을 동조하는 것과 달리, 이 도구는 서로 다른 사고 편향을 가진 2~4개의 에이전트가 사용자의 결정을 두고 토론하도록 설계됐다. 결과물로는 일반적인 대화 기록 대신 판결, 근거, 주요 위험 평가, 결정 변경 조건, 실행 가능한 다음 단계를 포함한 '결정 기록'이 제공된다. 특히 제품 전략, 가격 책정, 채용, 기술 아키텍처 등 고도의 의사결정이 필요한 분야에서 활용도가 높다.
이 프로젝트는 React 19, TypeScript, Zustand를 사용한 단일 파일 방식의 단일 페이지 애플리케이션(SPA)으로 구현됐다. 데이터 보안을 위해 IndexedDB와 Dexie를 사용하여 대화 기록과 API 키를 사용자 브라우저에 직접 저장하는 로컬 우선 방식을 택했다. 이를 통해 서버 측 데이터 저장이나 원격 측정 없이 index.html 파일 하나로 Cloudflare Pages 등에 배포가 가능하다. 또한 사용자는 OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Ollama 등 원하는 제공업체의 API 키를 직접 입력(BYOK)하여 개인정보 보호를 보장받는다.
핵심 엔진은 정의된 편향에 따라 각 에이전트가 순차적으로 발언하는 확정적 턴 방식 모델로 작동한다. 시스템은 세 가지 토론 모드를 지원한다. 아이디어에 반론을 제기하는 '적대적 모드', 결함을 식별하는 '감사 모드', 최종 결론을 도출하는 '투표 모드'가 있으며, 이는 모두 프롬프트 인젝션을 통해 구현됐다. 스티븐 데일은 복잡한 모델 기반 오케스트레이션을 배제함으로써 시스템의 신뢰성과 디버깅 가능성을 확보했다고 밝혔다. 모든 데이터를 브라우저 내에만 유지하여 기존의 대화형 AI 도구보다 안전하고 신뢰할 수 있는 대안을 제공하는 것이 목표다.