Notion은 고객 교육 콘텐츠가 한 달에 약 140만 회 방문되고, 보통 한 달에 30건이 넘는 제품 변경이 Notion Academy에 영향을 줄 수 있다고 밝혔습니다. 회사는 업데이트가 필요할 수 있는 수업을 찾고 수정안을 작성하도록 두 개의 Custom Agents를 활용하는 작업 흐름을 만들었습니다. 편집자는 제안된 수정 범위와 최종 문안을 모두 검토하며, 승인된 콘텐츠는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 Notion에서 온라인 학습 플랫폼 Parta로 옮길 수 있습니다.

Notion Academy는 학습자의 목표를 중심으로 강의를 구성하며, 한 수업에서 여러 제품 기능을 다룰 수 있습니다. 따라서 제품 변경 하나가 여러 수업에 서로 다른 영향을 줄 수 있어 단순 검색만으로 오래된 자료를 찾기 어렵습니다. Notion은 제품 변경과 이를 설명하는 콘텐츠 사이의 간극을 ‘콘텐츠 드리프트’라고 부릅니다. 이 작업 흐름은 기존 출시 계획을 작고 점진적인 업데이트로 확장하며, 회사는 대규모 출시의 경우 제품팀과 일찍 조율하고 사전에 준비한다고 설명했습니다.

시스템은 Notion 데이터베이스 두 개와 MCP 연결 하나를 사용합니다. Academy 라이브러리는 강의와 수업을 정리하고, 콘텐츠의 특성과 교육과정 내 위치에 관한 메타데이터를 포함합니다. 제품 태그와 AI 자동 입력 기능은 태그 작업을 빠르게 합니다. 유지관리 작업 데이터베이스에는 제품 변경으로 생긴 업무와 함께 작업 상태, 담당자, 버전 기록이 저장됩니다.

Academy Drift Agent는 출시 문서를 읽고 Academy 라이브러리와 비교해 영향을 받을 가능성이 있는 수업을 설명 및 권장 수정안과 함께 표시합니다. 검토자는 각 발견 사항에 업데이트가 필요한지 판단하고, 승인된 항목은 작업으로 등록됩니다. 수정 범위가 승인되면 Academy Drafting Agent가 출시 맥락과 기존 수업을 읽고 Notion의 편집 지침에 따라 개정안을 작성합니다. 편집자는 승인 전에 표현을 고치거나 해석을 바로잡고 맥락을 더할 수 있습니다.

승인 후 Drafting Agent는 기존 미디어 블록과 템플릿을 사용해 MCP로 Parta에 수정 내용을 보냅니다. 이를 통해 서식이 유지되며, 이후 최종 품질 검토와 게시가 이뤄집니다. 절차에는 사람이 검토하는 지점이 두 번 있습니다. 수정 범위를 승인하기 전과 최종 문안이 Parta로 넘어가기 전입니다. Notion은 이 작업 흐름으로 매주 팀의 업무 시간을 절약하고 오래된 콘텐츠를 더 일찍 찾으며, 제품이 바뀌어도 품질을 유지한다고 밝혔습니다. 검토 결정은 에이전트에 다시 반영할 수도 있습니다. 회사는 각 에이전트가 한 가지 작업에 집중하고 데이터베이스마다 한 종류의 콘텐츠를 관리하도록 권고합니다.

Notion은 고객 교육 콘텐츠가 한 달에 약 140만 회 방문되고, 보통 한 달에 30건이 넘는 제품 변경이 Notion Academy에 영향을 줄 수 있다고 밝혔습니다. 회사는 업데이트가 필요할 수 있는 수업을 찾고 수정안을 작성하도록 두 개의 Custom Agents를 활용하는 작업 흐름을 만들었습니다. 편집자는 제안된 수정 범위와 최종 문안을 모두 검토하며, 승인된 콘텐츠는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 Notion에서 온라인 학습 플랫폼 Parta로 옮길 수 있습니다.

Notion Academy는 학습자의 목표를 중심으로 강의를 구성하며, 한 수업에서 여러 제품 기능을 다룰 수 있습니다. 따라서 제품 변경 하나가 여러 수업에 서로 다른 영향을 줄 수 있어 단순 검색만으로 오래된 자료를 찾기 어렵습니다. Notion은 제품 변경과 이를 설명하는 콘텐츠 사이의 간극을 ‘콘텐츠 드리프트’라고 부릅니다. 이 작업 흐름은 기존 출시 계획을 작고 점진적인 업데이트로 확장하며, 회사는 대규모 출시의 경우 제품팀과 일찍 조율하고 사전에 준비한다고 설명했습니다.

시스템은 Notion 데이터베이스 두 개와 MCP 연결 하나를 사용합니다. Academy 라이브러리는 강의와 수업을 정리하고, 콘텐츠의 특성과 교육과정 내 위치에 관한 메타데이터를 포함합니다. 제품 태그와 AI 자동 입력 기능은 태그 작업을 빠르게 합니다. 유지관리 작업 데이터베이스에는 제품 변경으로 생긴 업무와 함께 작업 상태, 담당자, 버전 기록이 저장됩니다.

Academy Drift Agent는 출시 문서를 읽고 Academy 라이브러리와 비교해 영향을 받을 가능성이 있는 수업을 설명 및 권장 수정안과 함께 표시합니다. 검토자는 각 발견 사항에 업데이트가 필요한지 판단하고, 승인된 항목은 작업으로 등록됩니다. 수정 범위가 승인되면 Academy Drafting Agent가 출시 맥락과 기존 수업을 읽고 Notion의 편집 지침에 따라 개정안을 작성합니다. 편집자는 승인 전에 표현을 고치거나 해석을 바로잡고 맥락을 더할 수 있습니다.

승인 후 Drafting Agent는 기존 미디어 블록과 템플릿을 사용해 MCP로 Parta에 수정 내용을 보냅니다. 이를 통해 서식이 유지되며, 이후 최종 품질 검토와 게시가 이뤄집니다. 절차에는 사람이 검토하는 지점이 두 번 있습니다. 수정 범위를 승인하기 전과 최종 문안이 Parta로 넘어가기 전입니다. Notion은 이 작업 흐름으로 매주 팀의 업무 시간을 절약하고 오래된 콘텐츠를 더 일찍 찾으며, 제품이 바뀌어도 품질을 유지한다고 밝혔습니다. 검토 결정은 에이전트에 다시 반영할 수도 있습니다. 회사는 각 에이전트가 한 가지 작업에 집중하고 데이터베이스마다 한 종류의 콘텐츠를 관리하도록 권고합니다.