NTT, 광섬유와 AI로 누수 위치 특정

NTT는 후쿠오카시 관공사협동조합과 후쿠오카시에서 광섬유 센싱과 AI를 이용해 급수관 누수 위치를 특정하는 실증에 성공했습니다. 수평 오차 75cm 이내에서 정답률 88%를 달성했으며, NTT는 광섬유 센싱으로 급수관 누수 위치를 특정한 실증 성공은 세계 최초라고 밝혔습니다.

기존 조사에서는 작업자가 귀로 들은 소리에 의존해 누수 위치를 추정했으며, 기술을 익히는 데 수년이 걸렸습니다. 이번 실증은 누수 수리 공사를 위한 조사 정밀도의 기준인 ‘오차 80cm 이내에서 정답률 80% 이상’을 넘어섰습니다. 경험이 적은 작업자도 측정부터 AI 분석까지 약 15분 만에 누수 위치를 자동으로 특정할 수 있음을 확인했습니다.

조사에서는 평면에 촘촘히 배치한 광섬유 센서를 급수관 바로 위 도로에 깔고, 누수에서 비롯된 미세한 진동을 5분간 측정했습니다. AI는 주변 잡음에서 누수 진동을 추출하고, 다른 지점과 구별되는 특징적 진동이 포착된 장소를 누수 위치로 추정합니다. 실증 대상 급수관은 지하 30~120cm에 매설돼 있었습니다.

NTT는 앞으로 AI 분석의 정확도와 현장 사용 편의성을 개선하고, 전국 수도사업자와 지방자치단체에 도입하는 것을 목표로 합니다.

NTT는 후쿠오카시 관공사협동조합과 후쿠오카시에서 광섬유 센싱과 AI를 이용해 급수관 누수 위치를 특정하는 실증에 성공했습니다. 수평 오차 75cm 이내에서 정답률 88%를 달성했으며, NTT는 광섬유 센싱으로 급수관 누수 위치를 특정한 실증 성공은 세계 최초라고 밝혔습니다.

기존 조사에서는 작업자가 귀로 들은 소리에 의존해 누수 위치를 추정했으며, 기술을 익히는 데 수년이 걸렸습니다. 이번 실증은 누수 수리 공사를 위한 조사 정밀도의 기준인 ‘오차 80cm 이내에서 정답률 80% 이상’을 넘어섰습니다. 경험이 적은 작업자도 측정부터 AI 분석까지 약 15분 만에 누수 위치를 자동으로 특정할 수 있음을 확인했습니다.

조사에서는 평면에 촘촘히 배치한 광섬유 센서를 급수관 바로 위 도로에 깔고, 누수에서 비롯된 미세한 진동을 5분간 측정했습니다. AI는 주변 잡음에서 누수 진동을 추출하고, 다른 지점과 구별되는 특징적 진동이 포착된 장소를 누수 위치로 추정합니다. 실증 대상 급수관은 지하 30~120cm에 매설돼 있었습니다.

NTT는 앞으로 AI 분석의 정확도와 현장 사용 편의성을 개선하고, 전국 수도사업자와 지방자치단체에 도입하는 것을 목표로 합니다.