NVIDIA, 기업용 에이전트 도구 확장

NVIDIA가 기업용 에이전트를 회사 데이터에 연결하고 행동을 관리·통제하는 도구를 추가해 오픈소스 Agent Toolkit을 확장했습니다. 이 도구 모음은 NVIDIA Agent Knowledge Foundation과 CUDA-X 라이브러리를 오픈 모델, 보안 실행 환경, 에이전트 설계도, NeMo Relay와 NeMo Compass 같은 도구와 결합합니다.

Agent Knowledge Foundation은 에이전트가 관련 회사 정보를 찾고, 업무에 맞게 해석하고, 예측과 의사결정을 지원하도록 설계됐습니다. 기업은 데이터를 옮기거나 업무 흐름을 다시 만들고 거버넌스 통제를 바꾸지 않고도 이를 사용할 수 있습니다. 구성 요소에는 cuDF, cuGraph, cuML, cuOpt, cuVS와 새 Auto-Ontology 라이브러리가 포함됩니다. Auto-Ontology는 원시 데이터를 고객·제품·주문 같은 업무 개념으로 정리하고 이들의 관계를 연결합니다. Nemotron Retriever와 Kumo Tabular, Kumo Relational, Kumo Time Series, Kumo Forecast 모델은 에이전트의 정보 검색과 예측을 지원합니다.

NVIDIA에 따르면 OpenShell은 에이전트가 접근하고 수행할 수 있는 범위를 보안 경계로 제한하며, NemoClaw 설계도는 특화 에이전트의 참고 설계를 제공합니다. 새 최적화 설계도에는 에이전트를 지속해서 개선하는 단계가 담겼습니다. NVIDIA 공급망 조직은 Palantir Foundry, Ontology, AIP를 통해 이 기반 기술을 사용하고 있으며, Databricks는 Kumo Anomaly를 Genie Ontology와 결합합니다. Snowflake 고객은 Notebook 환경에서 Kumo Engine과 Kumo Relational을 쓸 수 있습니다.

Amazon OpenSearch Service는 추가 지연 시간을 사실상 늘리지 않으면서 검색 단계를 줄여 관련성을 높였습니다. NVIDIA는 SAP의 미세 조정 리랭커가 거의 3배 빨라졌고, ServiceNow는 지연 시간을 거의 4분의 1 줄이면서 순위 재조정 품질을 개선했다고 밝혔습니다. Zoom은 문서 이해, 검색 관련성, 맥락 검색을 개선하기 위해 Nemotron Retriever를 사용하고 있습니다. AWS, ClickHouse, Cloudera, Cohesity, Dassault Systèmes, Dell, Elastic, Exa, IBM, NetApp, Oracle, Perplexity, Starburst, VAST Data도 이 기반 기술을 활용해 개발하고 있습니다.

NVIDIA가 기업용 에이전트를 회사 데이터에 연결하고 행동을 관리·통제하는 도구를 추가해 오픈소스 Agent Toolkit을 확장했습니다. 이 도구 모음은 NVIDIA Agent Knowledge Foundation과 CUDA-X 라이브러리를 오픈 모델, 보안 실행 환경, 에이전트 설계도, NeMo Relay와 NeMo Compass 같은 도구와 결합합니다.

Agent Knowledge Foundation은 에이전트가 관련 회사 정보를 찾고, 업무에 맞게 해석하고, 예측과 의사결정을 지원하도록 설계됐습니다. 기업은 데이터를 옮기거나 업무 흐름을 다시 만들고 거버넌스 통제를 바꾸지 않고도 이를 사용할 수 있습니다. 구성 요소에는 cuDF, cuGraph, cuML, cuOpt, cuVS와 새 Auto-Ontology 라이브러리가 포함됩니다. Auto-Ontology는 원시 데이터를 고객·제품·주문 같은 업무 개념으로 정리하고 이들의 관계를 연결합니다. Nemotron Retriever와 Kumo Tabular, Kumo Relational, Kumo Time Series, Kumo Forecast 모델은 에이전트의 정보 검색과 예측을 지원합니다.

NVIDIA에 따르면 OpenShell은 에이전트가 접근하고 수행할 수 있는 범위를 보안 경계로 제한하며, NemoClaw 설계도는 특화 에이전트의 참고 설계를 제공합니다. 새 최적화 설계도에는 에이전트를 지속해서 개선하는 단계가 담겼습니다. NVIDIA 공급망 조직은 Palantir Foundry, Ontology, AIP를 통해 이 기반 기술을 사용하고 있으며, Databricks는 Kumo Anomaly를 Genie Ontology와 결합합니다. Snowflake 고객은 Notebook 환경에서 Kumo Engine과 Kumo Relational을 쓸 수 있습니다.

Amazon OpenSearch Service는 추가 지연 시간을 사실상 늘리지 않으면서 검색 단계를 줄여 관련성을 높였습니다. NVIDIA는 SAP의 미세 조정 리랭커가 거의 3배 빨라졌고, ServiceNow는 지연 시간을 거의 4분의 1 줄이면서 순위 재조정 품질을 개선했다고 밝혔습니다. Zoom은 문서 이해, 검색 관련성, 맥락 검색을 개선하기 위해 Nemotron Retriever를 사용하고 있습니다. AWS, ClickHouse, Cloudera, Cohesity, Dassault Systèmes, Dell, Elastic, Exa, IBM, NetApp, Oracle, Perplexity, Starburst, VAST Data도 이 기반 기술을 활용해 개발하고 있습니다.