Artificial Analysis가 2026년 10월 15일 NVIDIA RTX Spark N1X 노트북의 첫 AA-AgentPerf-Local 측정 결과를 공개했습니다. 노트북은 Qwen3.8 27B를 사용해 기록된 에이전트 작업을 18.7분 만에 완료했습니다. RTX Spark N1X는 최대 128GB 통합 메모리를 갖춘 Windows 노트북에 Blackwell GPU를 탑재했습니다.

AA-AgentPerf-Local은 PinchBench의 과제 5개와 SWE-bench의 과제 3개, 총 8개를 기록된 대화 흐름대로 재생하며 모델 응답 168회를 거칩니다. 가장 긴 과제의 문맥은 토큰 5만 6천 개에 이릅니다. 작업은 입력 토큰 260만 개와 출력 토큰 3만 1천 개를 보내며, 입력 중 새 토큰은 19만 6천 개이고 나머지는 앞선 내용을 반복합니다. 각 시스템은 같은 수의 출력 토큰을 생성합니다. 서버가 캐시를 보관하면 첫 입력 전체와 매 응답마다 새로 추가되는 토큰의 중앙값 약 450개를 읽으며, 큰 도구 출력 뒤에는 새 토큰이 6천 4백 개까지 늘어납니다.

순위표는 세 모델을 4비트 정밀도로 다섯 시스템에서 시험합니다. 대상은 RTX Spark 노트북, NVIDIA DGX Spark, AMD Ryzen AI Halo, M5 Pro 탑재 MacBook Pro, GeForce RTX 5090 데스크톱입니다. RTX Spark N1X와 DGX Spark는 20코어 Arm CPU와 6,144코어 Blackwell GPU를 공유합니다. 노트북 메모리는 128GB LPDDR5X, 대역폭은 초당 300GB이며 DGX Spark는 초당 273GB입니다. NVIDIA가 제시한 N1X 노트북 칩 전력 범위는 45~80W이고, DGX Spark의 GB10은 140W입니다. Artificial Analysis는 128GB 메모리를 갖춘 15인치 Surface Laptop Ultra 시제품을 시험했습니다. 가격은 5,899.99달러이며, Windows 11 on Arm과 GPU에서 실행되는 기본 Windows용 llama.cpp를 사용했습니다. 전원에 연결하고 고성능 설정으로 구동했습니다.

Qwen3.8 27B 작업에서 RTX Spark는 18.7분을 기록해 DGX Spark의 17.3분과 비슷했습니다. MacBook Pro는 37.6분, Ryzen AI Halo는 34.5분이었고 RTX 5090 데스크톱이 4.9분으로 가장 빨랐습니다. 토큰마다 매개변수 30억 개를 활성화하는 Qwen3.6 35B A3B에서는 RTX Spark가 7.6분, DGX Spark가 7.3분, Ryzen AI Halo가 11.7분, MacBook Pro가 11.9분을 기록했습니다. Ling 3.0 Flash에서는 각각 RTX Spark 15.3분, DGX Spark 14.9분, Ryzen AI Halo 25.1분이었습니다. Ling 3.0 Flash의 가중치는 77GB라 MacBook Pro와 RTX 5090에는 들어가지 않습니다.

각 시스템은 자체 실행 환경과 투기적 디코딩 방식, 4비트 가중치 형식을 씁니다. RTX Spark와 DGX Spark는 NVIDIA의 llama.cpp 설정에 UD-Q4_K_M 가중치와 초안 토큰 7개를 사용하는 DFlash를 적용했습니다. MacBook Pro는 Q4_K_M과 초안 토큰 4개의 MTP를 쓰며, Ryzen AI Halo와 RTX 5090은 Q4_K_M과 초안 토큰 2개의 MTP를 사용합니다. Artificial Analysis는 더 작은 형식인 IQ4_XS와 Inco AI의 Splash도 시험 중입니다. Splash는 Apple Silicon용 Metal 엔진으로 DFlash를 사용하며, 정확도 검사를 마친 뒤 결과를 공개할 예정이라고 밝혔습니다.

2026년 10월 무렵 가격을 기준으로 RTX Spark 노트북은 5,899.99달러로 MacBook Pro의 약 3,700달러와 Ryzen AI Halo의 4,000달러보다 비쌉니다. DGX Spark의 약 6,000달러보다는 조금 저렴합니다. RTX 5090 데스크톱 가격은 그래픽 카드 약 7,000달러와 나머지 PC 약 2,500달러를 합쳐 약 9,500달러로 추산됩니다. 순위표에서는 사용자가 자신의 시스템 가격을 입력할 수 있습니다.

Artificial Analysis가 2026년 10월 15일 NVIDIA RTX Spark N1X 노트북의 첫 AA-AgentPerf-Local 측정 결과를 공개했습니다. 노트북은 Qwen3.8 27B를 사용해 기록된 에이전트 작업을 18.7분 만에 완료했습니다. RTX Spark N1X는 최대 128GB 통합 메모리를 갖춘 Windows 노트북에 Blackwell GPU를 탑재했습니다.

AA-AgentPerf-Local은 PinchBench의 과제 5개와 SWE-bench의 과제 3개, 총 8개를 기록된 대화 흐름대로 재생하며 모델 응답 168회를 거칩니다. 가장 긴 과제의 문맥은 토큰 5만 6천 개에 이릅니다. 작업은 입력 토큰 260만 개와 출력 토큰 3만 1천 개를 보내며, 입력 중 새 토큰은 19만 6천 개이고 나머지는 앞선 내용을 반복합니다. 각 시스템은 같은 수의 출력 토큰을 생성합니다. 서버가 캐시를 보관하면 첫 입력 전체와 매 응답마다 새로 추가되는 토큰의 중앙값 약 450개를 읽으며, 큰 도구 출력 뒤에는 새 토큰이 6천 4백 개까지 늘어납니다.

순위표는 세 모델을 4비트 정밀도로 다섯 시스템에서 시험합니다. 대상은 RTX Spark 노트북, NVIDIA DGX Spark, AMD Ryzen AI Halo, M5 Pro 탑재 MacBook Pro, GeForce RTX 5090 데스크톱입니다. RTX Spark N1X와 DGX Spark는 20코어 Arm CPU와 6,144코어 Blackwell GPU를 공유합니다. 노트북 메모리는 128GB LPDDR5X, 대역폭은 초당 300GB이며 DGX Spark는 초당 273GB입니다. NVIDIA가 제시한 N1X 노트북 칩 전력 범위는 45~80W이고, DGX Spark의 GB10은 140W입니다. Artificial Analysis는 128GB 메모리를 갖춘 15인치 Surface Laptop Ultra 시제품을 시험했습니다. 가격은 5,899.99달러이며, Windows 11 on Arm과 GPU에서 실행되는 기본 Windows용 llama.cpp를 사용했습니다. 전원에 연결하고 고성능 설정으로 구동했습니다.

Qwen3.8 27B 작업에서 RTX Spark는 18.7분을 기록해 DGX Spark의 17.3분과 비슷했습니다. MacBook Pro는 37.6분, Ryzen AI Halo는 34.5분이었고 RTX 5090 데스크톱이 4.9분으로 가장 빨랐습니다. 토큰마다 매개변수 30억 개를 활성화하는 Qwen3.6 35B A3B에서는 RTX Spark가 7.6분, DGX Spark가 7.3분, Ryzen AI Halo가 11.7분, MacBook Pro가 11.9분을 기록했습니다. Ling 3.0 Flash에서는 각각 RTX Spark 15.3분, DGX Spark 14.9분, Ryzen AI Halo 25.1분이었습니다. Ling 3.0 Flash의 가중치는 77GB라 MacBook Pro와 RTX 5090에는 들어가지 않습니다.

각 시스템은 자체 실행 환경과 투기적 디코딩 방식, 4비트 가중치 형식을 씁니다. RTX Spark와 DGX Spark는 NVIDIA의 llama.cpp 설정에 UD-Q4_K_M 가중치와 초안 토큰 7개를 사용하는 DFlash를 적용했습니다. MacBook Pro는 Q4_K_M과 초안 토큰 4개의 MTP를 쓰며, Ryzen AI Halo와 RTX 5090은 Q4_K_M과 초안 토큰 2개의 MTP를 사용합니다. Artificial Analysis는 더 작은 형식인 IQ4_XS와 Inco AI의 Splash도 시험 중입니다. Splash는 Apple Silicon용 Metal 엔진으로 DFlash를 사용하며, 정확도 검사를 마친 뒤 결과를 공개할 예정이라고 밝혔습니다.

2026년 10월 무렵 가격을 기준으로 RTX Spark 노트북은 5,899.99달러로 MacBook Pro의 약 3,700달러와 Ryzen AI Halo의 4,000달러보다 비쌉니다. DGX Spark의 약 6,000달러보다는 조금 저렴합니다. RTX 5090 데스크톱 가격은 그래픽 카드 약 7,000달러와 나머지 PC 약 2,500달러를 합쳐 약 9,500달러로 추산됩니다. 순위표에서는 사용자가 자신의 시스템 가격을 입력할 수 있습니다.