오카노하라 다이스케의 『AI 계산과학』 출간

도쿄화학동인은 2026년 10월 28일 오카노하라 다이스케의 저서 『AI 계산과학—표현·추론·탐색을 통한 계산과학의 재편』을 출간했습니다. 양자화학, 소재 설계, 단백질 구조 예측, 거시 시뮬레이션 등 AI 도입으로 변화하는 계산과학을 다룹니다. 책은 A5판 224쪽이며 정가는 3,520엔(세금 포함)입니다.

이 책은 AI를 계산을 빠르게 하는 데만 쓰지 않고 계산과학 자체를 재편하는 도구로 바라봅니다. 서로 다른 분야의 연구를 ‘표현·추론·탐색’이라는 세 축으로 정리하고, 기계학습과 신경망의 기초에 이어 ‘표현의 재편’에서 고차원 함수의 모델링을 설명합니다. 파동함수의 신경망 표현, 교환 상관 범함수와 유한요소법의 신경망 모델링도 포함합니다.

‘추론의 재편’에서는 물리 시뮬레이션을 빠르게 하는 방법을 다룹니다. 기계학습 원자 간 퍼텐셜, 거친 입자화를 이용한 분자동역학 시뮬레이션, 신경 연산자를 이용한 연속체 시뮬레이션을 설명합니다. ‘탐색의 재편’에서는 생성 기반 설계와 발견을 다루며, 반응 경로 탐색, 결정 구조 예측과 역설계, 평형 분포에서의 샘플링, 단백질 구조 예측을 설명합니다.

여러 분야에 걸친 방법과 함께 대칭성, 보존 법칙 같은 물리 지식을 AI에 반영하는 방식도 담았습니다. 제Ⅴ부는 ‘대칭성을 고려한 AI’를 다루고, 부록에는 확산 모델 설명을 실었습니다. 연구개발과 계산·시뮬레이션 방법이 AI로 어떻게 바뀌는지 알고 싶은 독자 등을 대상으로 합니다. 출판사 도서 페이지에서는 서문, 목차, 제0장의 미리보기를 제공합니다. ISBN은 9784807921003입니다.

도쿄화학동인은 2026년 10월 28일 오카노하라 다이스케의 저서 『AI 계산과학—표현·추론·탐색을 통한 계산과학의 재편』을 출간했습니다. 양자화학, 소재 설계, 단백질 구조 예측, 거시 시뮬레이션 등 AI 도입으로 변화하는 계산과학을 다룹니다. 책은 A5판 224쪽이며 정가는 3,520엔(세금 포함)입니다.

이 책은 AI를 계산을 빠르게 하는 데만 쓰지 않고 계산과학 자체를 재편하는 도구로 바라봅니다. 서로 다른 분야의 연구를 ‘표현·추론·탐색’이라는 세 축으로 정리하고, 기계학습과 신경망의 기초에 이어 ‘표현의 재편’에서 고차원 함수의 모델링을 설명합니다. 파동함수의 신경망 표현, 교환 상관 범함수와 유한요소법의 신경망 모델링도 포함합니다.

‘추론의 재편’에서는 물리 시뮬레이션을 빠르게 하는 방법을 다룹니다. 기계학습 원자 간 퍼텐셜, 거친 입자화를 이용한 분자동역학 시뮬레이션, 신경 연산자를 이용한 연속체 시뮬레이션을 설명합니다. ‘탐색의 재편’에서는 생성 기반 설계와 발견을 다루며, 반응 경로 탐색, 결정 구조 예측과 역설계, 평형 분포에서의 샘플링, 단백질 구조 예측을 설명합니다.

여러 분야에 걸친 방법과 함께 대칭성, 보존 법칙 같은 물리 지식을 AI에 반영하는 방식도 담았습니다. 제Ⅴ부는 ‘대칭성을 고려한 AI’를 다루고, 부록에는 확산 모델 설명을 실었습니다. 연구개발과 계산·시뮬레이션 방법이 AI로 어떻게 바뀌는지 알고 싶은 독자 등을 대상으로 합니다. 출판사 도서 페이지에서는 서문, 목차, 제0장의 미리보기를 제공합니다. ISBN은 9784807921003입니다.