OpenAI는 2026년 9월 17일 로펌과 법률 기술 기업을 위한 법률 AI 기반으로 Astra for Law를 공개했다. 이 제품은 GPT-6 Astra에 법률 특화 설정, 도구, 맥락, 법률 검색 색인, 법률 분석·작성 지침을 결합했다. Harvey와 Legora 등 API 고객은 Astra for Law를 자체 제품과 워크플로에 통합할 수 있으며, 선정된 로펌은 먼저 ChatGPT와 Codex의 Trusted Access를 통해 이용한다.

Astra for Law는 미국 판례법, 법령, 규정, 법원 규칙, 행정 결정을 2억3000만 개가 넘는 URL에서 검색할 수 있으며, 출처는 매일 추가된다. OpenAI는 CourtListener를 운영하는 비영리단체 Free Law Project와의 협업으로, 공개된 미국 선례 판례법의 99.9% 이상을 포괄하는 판례 컬렉션이 연구 경험에 들어간다고 밝혔다. 이 시스템은 Thomson Reuters 같은 제공업체의 라이선스 콘텐츠와 전문 법률 제품도 보완한다.

OpenAI는 출처 찾기, 구절 검색, 연구 답변 품질을 측정하는 Vals AI의 Legal Research Bench 비공개 검증 세트에서 미국 법률 연구 질문 200개로 Astra for Law를 시험했다. 두 시스템 모두 최고 추론 강도로 평가했을 때, Astra for Law는 전체 정답성 검사에서 질문의 54.0%를 통과했으며, 웹 검색만 사용한 GPT-6 Astra는 38.7%였다. 이는 40%의 상대적 개선이다. 판례법 중심 질문에서는 같은 추론 강도로 비교했을 때 Astra for Law가 참고 판례를 24% 더 많이 찾았고, 정확한 법원 의견에서 관련 구절을 최대 54% 더 많이 검색했다.

OpenAI는 Astra for Law가 연구 이후의 종단 간 법률 워크플로를 돕도록 맞춤 지침을 사용한다고 설명했다. 여기에는 법적 권위를 의뢰인 사실관계에 적용하고, 주장이나 거래 조건을 개발하며, 약점과 불확실성을 식별하는 작업이 포함된다. 회사는 이 모델이 법원의 판시와 기타 의견을 구분하고, 주장을 약화하는 판례를 다루며, 계약 예외가 당사자 사이의 위험 배분을 어떻게 바꾸는지 설명할 수 있다고 밝혔다. 제품은 모델 선택기에는 “GPT-6 Astra Law”로, API에는 gpt-6-astra-law로 표시된다.

OpenAI는 적격 로펌을 위한 개인정보 보호와 거버넌스 통제도 발표했다. 여기에는 API의 제로 데이터 보존과 ChatGPT Enterprise 사용분의 기본 인적 검토 제외가 포함된다. 회사는 Latham & Watkins와 정보 권한, 윤리적 장벽, 의뢰인 지침, 로펌 감독 체계를 놓고 협력하고 있다고 밝혔다. 로펌은 Relativity와 Clio 같은 전문 법률 도구를 ChatGPT에 연결하는 새 생태계 플러그인 26개를 통해 Astra for Law를 맞춤화할 수 있다.

OpenAI는 선정된 로펌들이 이미 자사 현장 배치 엔지니어와 법률 워크플로를 구축했다고 밝혔다. Ropes & Gray는 데이터룸 검토를 위한 거래 실사 시스템을 만들었고, Cooley는 IPO 서류 준비와 위험 식별을 위한 GO Public을 구축했으며, 또 다른 로펌은 협상 플레이북과 선별된 선례를 활용하는 계약 분석기를 만들었다. 이번 출시에는 iManage, Intapp, DeepJudge, Thomson Reuters 등의 도구를 포함한 파트너 제작 플러그인 26개와 LegalQuants, LECG, Skills.law의 커뮤니티 플러그인 9개 및 맞춤 스킬 47개도 포함됐다. OpenAI는 변호사가 Microsoft Word에서 교정하고, 수정 제안을 받고, 서식 문제를 표시할 수 있도록 ChatGPT for Word도 정식 제공했다.

OpenAI는 2026년 9월 17일 로펌과 법률 기술 기업을 위한 법률 AI 기반으로 Astra for Law를 공개했다. 이 제품은 GPT-6 Astra에 법률 특화 설정, 도구, 맥락, 법률 검색 색인, 법률 분석·작성 지침을 결합했다. Harvey와 Legora 등 API 고객은 Astra for Law를 자체 제품과 워크플로에 통합할 수 있으며, 선정된 로펌은 먼저 ChatGPT와 Codex의 Trusted Access를 통해 이용한다.

Astra for Law는 미국 판례법, 법령, 규정, 법원 규칙, 행정 결정을 2억3000만 개가 넘는 URL에서 검색할 수 있으며, 출처는 매일 추가된다. OpenAI는 CourtListener를 운영하는 비영리단체 Free Law Project와의 협업으로, 공개된 미국 선례 판례법의 99.9% 이상을 포괄하는 판례 컬렉션이 연구 경험에 들어간다고 밝혔다. 이 시스템은 Thomson Reuters 같은 제공업체의 라이선스 콘텐츠와 전문 법률 제품도 보완한다.

OpenAI는 출처 찾기, 구절 검색, 연구 답변 품질을 측정하는 Vals AI의 Legal Research Bench 비공개 검증 세트에서 미국 법률 연구 질문 200개로 Astra for Law를 시험했다. 두 시스템 모두 최고 추론 강도로 평가했을 때, Astra for Law는 전체 정답성 검사에서 질문의 54.0%를 통과했으며, 웹 검색만 사용한 GPT-6 Astra는 38.7%였다. 이는 40%의 상대적 개선이다. 판례법 중심 질문에서는 같은 추론 강도로 비교했을 때 Astra for Law가 참고 판례를 24% 더 많이 찾았고, 정확한 법원 의견에서 관련 구절을 최대 54% 더 많이 검색했다.

OpenAI는 Astra for Law가 연구 이후의 종단 간 법률 워크플로를 돕도록 맞춤 지침을 사용한다고 설명했다. 여기에는 법적 권위를 의뢰인 사실관계에 적용하고, 주장이나 거래 조건을 개발하며, 약점과 불확실성을 식별하는 작업이 포함된다. 회사는 이 모델이 법원의 판시와 기타 의견을 구분하고, 주장을 약화하는 판례를 다루며, 계약 예외가 당사자 사이의 위험 배분을 어떻게 바꾸는지 설명할 수 있다고 밝혔다. 제품은 모델 선택기에는 “GPT-6 Astra Law”로, API에는 gpt-6-astra-law로 표시된다.

OpenAI는 적격 로펌을 위한 개인정보 보호와 거버넌스 통제도 발표했다. 여기에는 API의 제로 데이터 보존과 ChatGPT Enterprise 사용분의 기본 인적 검토 제외가 포함된다. 회사는 Latham & Watkins와 정보 권한, 윤리적 장벽, 의뢰인 지침, 로펌 감독 체계를 놓고 협력하고 있다고 밝혔다. 로펌은 Relativity와 Clio 같은 전문 법률 도구를 ChatGPT에 연결하는 새 생태계 플러그인 26개를 통해 Astra for Law를 맞춤화할 수 있다.

OpenAI는 선정된 로펌들이 이미 자사 현장 배치 엔지니어와 법률 워크플로를 구축했다고 밝혔다. Ropes & Gray는 데이터룸 검토를 위한 거래 실사 시스템을 만들었고, Cooley는 IPO 서류 준비와 위험 식별을 위한 GO Public을 구축했으며, 또 다른 로펌은 협상 플레이북과 선별된 선례를 활용하는 계약 분석기를 만들었다. 이번 출시에는 iManage, Intapp, DeepJudge, Thomson Reuters 등의 도구를 포함한 파트너 제작 플러그인 26개와 LegalQuants, LECG, Skills.law의 커뮤니티 플러그인 9개 및 맞춤 스킬 47개도 포함됐다. OpenAI는 변호사가 Microsoft Word에서 교정하고, 수정 제안을 받고, 서식 문제를 표시할 수 있도록 ChatGPT for Word도 정식 제공했다.