의료 검색 엔진 OpenEvidence 사용자는 심전도(EKG) 이미지를 기반으로 6가지 구조적 심장 질환을 감지하는 AI 모델 EchoNext를 곧 활용할 수 있게 된다. 이 도구는 표준 심장 리듬 추적 데이터를 분석하여 판막 폐쇄 및 심실 펌프 기능 저하와 같은 질환을 예측함으로써 임상적 의사결정을 지원한다.

뉴욕 장로교 병원(New York-Presbyterian Hospital)과 컬럼비아 대학교(Columbia University) 연구진이 개발한 이 기술은 스핀아웃 기업인 Pathway Labs를 통해 상용화되었다. 이달, Pathway Labs는 EchoNext 모델에 대한 미국 식품의약국(FDA)의 포괄적인 승인을 확보했다. Pathway Labs는 병원을 대상으로 한 직접 판매 외에도, 수십만 명의 임상의가 사용하는 플랫폼인 OpenEvidence에 해당 소프트웨어를 라이선스할 예정이다. 이번 통합은 의료진이 EKG 이미지를 업로드하여 알고리즘 평가를 받을 수 있도록 하여 진단 워크플로우를 간소화하는 것을 목표로 한다. 이는 AI 기반 진단 도구가 널리 사용되는 의료 참조 플랫폼으로 전략적으로 확장되는 사례이다.

의료 검색 엔진 OpenEvidence 사용자는 심전도(EKG) 이미지를 기반으로 6가지 구조적 심장 질환을 감지하는 AI 모델 EchoNext를 곧 활용할 수 있게 된다. 이 도구는 표준 심장 리듬 추적 데이터를 분석하여 판막 폐쇄 및 심실 펌프 기능 저하와 같은 질환을 예측함으로써 임상적 의사결정을 지원한다.

뉴욕 장로교 병원(New York-Presbyterian Hospital)과 컬럼비아 대학교(Columbia University) 연구진이 개발한 이 기술은 스핀아웃 기업인 Pathway Labs를 통해 상용화되었다. 이달, Pathway Labs는 EchoNext 모델에 대한 미국 식품의약국(FDA)의 포괄적인 승인을 확보했다. Pathway Labs는 병원을 대상으로 한 직접 판매 외에도, 수십만 명의 임상의가 사용하는 플랫폼인 OpenEvidence에 해당 소프트웨어를 라이선스할 예정이다. 이번 통합은 의료진이 EKG 이미지를 업로드하여 알고리즘 평가를 받을 수 있도록 하여 진단 워크플로우를 간소화하는 것을 목표로 한다. 이는 AI 기반 진단 도구가 널리 사용되는 의료 참조 플랫폼으로 전략적으로 확장되는 사례이다.