OpenRouter, 자동 라우터와 코딩 전용 라우터 출시

OpenRouter는 2026년 11월 6일 새 세대 Auto Router와 코딩 특화 라우터 Auto Code를 출시했습니다. 회사는 벤치마크에 따라 재구성한 Auto Router가 이전 버전보다 최대 4배 높은 성능을 보였다고 밝혔습니다. 실시간 시험에서 라우팅 단계의 p90 처리 시간은 1.96초에서 0.65초로 3배 빨라졌습니다. OpenRouter는 매달 10만 명이 넘는 사용자가 2.5조 개가 넘는 토큰을 처리한다고 설명했습니다.

이전 Auto Router는 작업 유형 같은 몇 가지 신호로 모델을 골랐지만, 새 라우터는 요청의 11개 요소를 살피고 실시간 가격, 제공업체 상태, 캐시 상태를 함께 고려합니다. OpenRouter에 따르면 두 라우터는 이용 가능한 모델 구성에 적용할 수 있으며, 가드레일, 제로 데이터 보존 요구, 제공업체 제한, 허용·제외 모델 목록, BYOK 키를 반영합니다. 사용자는 모델을 openrouter/auto 또는 openrouter/auto-code로 설정해 선택할 수 있습니다.

사용자들이 코딩 에이전트를 실행하는 시스템인 코딩 하네스에서 일반 라우터를 쓸 때 문제를 겪었다고 알려오자, OpenRouter는 Auto Code를 만들었습니다. 이 라우터는 더 높은 등급의 코딩 모델을 우선하고 속도에 더 큰 비중을 두며 실패에 더 강한 불이익을 줍니다. 회사는 5개 벤치마크에서 Auto Code가 Claude Opus 5.5와 비슷한 점수를 내면서 작업당 비용은 74% 낮다고 밝혔습니다. 이전 라우터가 최저가 모델 쪽으로 치우쳤던 데서 방향을 바꿔, 몇 달 전 수준에 가까운 가격으로 모델 선택 폭을 넓혔다고 설명했습니다. 이전의 비용 중심 동작을 원하는 사용자는 cost_tier를 low로 설정할 수 있습니다.

출시와 함께 채팅 화면에 모델 선택 이유를 보여주는 라우팅 분석 패널이 추가됐으며, 같은 분석은 API 라우터 메타데이터로도 확인할 수 있습니다. 모델 페이지에는 라우터가 세션 유형별로 자주 선택하는 모델과 작업 난도가 높아질 때 선택이 어떻게 바뀌는지가 표시됩니다. OpenRouter는 다른 라우터 및 개별 모델의 결과와 함께 라우터 벤치마크를 공개하고, 이를 주기적으로 다시 측정한다고 밝혔습니다.

Auto Code는 코딩 작업에 맞춰 조정됐고, Auto Router는 혼합된 요청과 범용 에이전트에 더 비용 효율적인 모델 등급을 제공합니다. 베타에서 Auto Router는 프롬프트 캐싱을 유지하기 위해 에이전트 진행 단계 10회 중 거의 9회에서 같은 모델을 유지했습니다. 회사에 따르면 이전 라우터보다 잘못된 도구 호출은 4배 적었고, 에이전트 응답이 중간에 끊기는 경우는 절반으로 줄었습니다. 반복 오류나 편집 뒤 테스트 실패 같은 신호가 나타나면 모델을 바꿀 가능성을 높일 수 있습니다. 카탈로그에 새로 추가되는 600개 이상의 모델은 모두 검토 대상에 들어가며, 벤치마크와 인기도 신호가 비용 최적화 후보군에 포함될 모델을 가립니다.

OpenRouter는 요청에 사용할 모델을 고르는 모델 라우팅과, 선호도·가동 시간·지연 시간·가격·캐시 이용 가능성을 기준으로 해당 모델을 제공하는 업체를 고르는 제공업체 라우팅을 구분합니다. 회사는 비용과 품질의 전 구간에서 단일 최상위 모델을 꾸준히 능가하는 라우터는 없다고 밝혔습니다. 다양한 작업, 안정적인 비용을 원하는 조직, 모델 출시 동향을 계속 확인하고 싶지 않은 사용자를 위한 선택지로 라우터를 제시하며, 이를 쓰면 최고 성능 일부를 포기하는 대신 시간에 따라 더 일관되고 비용 효율적인 성능을 얻는다고 설명했습니다. 라우터 이용료는 별도로 없고 고객은 실제 응답을 제공하는 모델의 표준 요금을 내며, 응답의 model 필드에서 해당 모델을 확인할 수 있습니다.

OpenRouter는 2026년 11월 6일 새 세대 Auto Router와 코딩 특화 라우터 Auto Code를 출시했습니다. 회사는 벤치마크에 따라 재구성한 Auto Router가 이전 버전보다 최대 4배 높은 성능을 보였다고 밝혔습니다. 실시간 시험에서 라우팅 단계의 p90 처리 시간은 1.96초에서 0.65초로 3배 빨라졌습니다. OpenRouter는 매달 10만 명이 넘는 사용자가 2.5조 개가 넘는 토큰을 처리한다고 설명했습니다.

이전 Auto Router는 작업 유형 같은 몇 가지 신호로 모델을 골랐지만, 새 라우터는 요청의 11개 요소를 살피고 실시간 가격, 제공업체 상태, 캐시 상태를 함께 고려합니다. OpenRouter에 따르면 두 라우터는 이용 가능한 모델 구성에 적용할 수 있으며, 가드레일, 제로 데이터 보존 요구, 제공업체 제한, 허용·제외 모델 목록, BYOK 키를 반영합니다. 사용자는 모델을 openrouter/auto 또는 openrouter/auto-code로 설정해 선택할 수 있습니다.

사용자들이 코딩 에이전트를 실행하는 시스템인 코딩 하네스에서 일반 라우터를 쓸 때 문제를 겪었다고 알려오자, OpenRouter는 Auto Code를 만들었습니다. 이 라우터는 더 높은 등급의 코딩 모델을 우선하고 속도에 더 큰 비중을 두며 실패에 더 강한 불이익을 줍니다. 회사는 5개 벤치마크에서 Auto Code가 Claude Opus 5.5와 비슷한 점수를 내면서 작업당 비용은 74% 낮다고 밝혔습니다. 이전 라우터가 최저가 모델 쪽으로 치우쳤던 데서 방향을 바꿔, 몇 달 전 수준에 가까운 가격으로 모델 선택 폭을 넓혔다고 설명했습니다. 이전의 비용 중심 동작을 원하는 사용자는 cost_tier를 low로 설정할 수 있습니다.

출시와 함께 채팅 화면에 모델 선택 이유를 보여주는 라우팅 분석 패널이 추가됐으며, 같은 분석은 API 라우터 메타데이터로도 확인할 수 있습니다. 모델 페이지에는 라우터가 세션 유형별로 자주 선택하는 모델과 작업 난도가 높아질 때 선택이 어떻게 바뀌는지가 표시됩니다. OpenRouter는 다른 라우터 및 개별 모델의 결과와 함께 라우터 벤치마크를 공개하고, 이를 주기적으로 다시 측정한다고 밝혔습니다.

Auto Code는 코딩 작업에 맞춰 조정됐고, Auto Router는 혼합된 요청과 범용 에이전트에 더 비용 효율적인 모델 등급을 제공합니다. 베타에서 Auto Router는 프롬프트 캐싱을 유지하기 위해 에이전트 진행 단계 10회 중 거의 9회에서 같은 모델을 유지했습니다. 회사에 따르면 이전 라우터보다 잘못된 도구 호출은 4배 적었고, 에이전트 응답이 중간에 끊기는 경우는 절반으로 줄었습니다. 반복 오류나 편집 뒤 테스트 실패 같은 신호가 나타나면 모델을 바꿀 가능성을 높일 수 있습니다. 카탈로그에 새로 추가되는 600개 이상의 모델은 모두 검토 대상에 들어가며, 벤치마크와 인기도 신호가 비용 최적화 후보군에 포함될 모델을 가립니다.

OpenRouter는 요청에 사용할 모델을 고르는 모델 라우팅과, 선호도·가동 시간·지연 시간·가격·캐시 이용 가능성을 기준으로 해당 모델을 제공하는 업체를 고르는 제공업체 라우팅을 구분합니다. 회사는 비용과 품질의 전 구간에서 단일 최상위 모델을 꾸준히 능가하는 라우터는 없다고 밝혔습니다. 다양한 작업, 안정적인 비용을 원하는 조직, 모델 출시 동향을 계속 확인하고 싶지 않은 사용자를 위한 선택지로 라우터를 제시하며, 이를 쓰면 최고 성능 일부를 포기하는 대신 시간에 따라 더 일관되고 비용 효율적인 성능을 얻는다고 설명했습니다. 라우터 이용료는 별도로 없고 고객은 실제 응답을 제공하는 모델의 표준 요금을 내며, 응답의 model 필드에서 해당 모델을 확인할 수 있습니다.