IFS 언리시드 2026에서 Social Capital | 8090의 최고경영자 차마트 팔리하피티야(Chamath Palihapitiya)는 AI 가치평가가 지속 가능하지 않다고 말했습니다. 기업은 AI 에이전트의 판단을 감사관에게 설명할 준비를 해야 하며, 자체 전력을 확보해야 할 수도 있다고 밝혔습니다. 그는 IFS 최고경영자 마크 모펫(Mark Moffet)과의 질의응답에서 이같이 말했습니다.

팔리하피티야는 올해 마지막 두 분기 동안 벤처캐피털이 AI 생태계에 약 4,000억 달러를 투자했지만 수익은 기대에 미치지 못했다고 말했습니다. 많은 모델 기업과 관련 업체가 그 투자금에 의존한다고 덧붙였습니다. 기업 가치를 키우려는 투기성 투자와 수익 창출을 위해 AI에 투자하는 대기업을 구분하면서, 전자의 지속 가능성은 불확실하다고 밝혔습니다.

그는 AI의 판단 과정을 설명할 도구가 필요하다고 말했습니다. 규제기관과 감사관은 영숫자 식별자로만 구분된 에이전트를 탓하는 해명을 받아들이지 않을 것이라는 설명입니다. 기업 지도자에게는 조직의 위계 재편, 직원들이 축적한 암묵지를 기계가 읽을 수 있는 형태로 변환, AI가 내린 결정을 감사관에게 설명하는 협력을 권고했습니다. 감사와 위험 관리 문제가 악화할 수 있다고 경고했지만, 그 상황이 벌어질 시점은 제시하지 않았습니다.

에너지와 관련해 팔리하피티야는 미국의 에너지 부족이 크고 심화하고 있다고 말했습니다. 기업이 AWS, GCP, Azure에 의존하는 사업상 위험을 감수해야 하는지 의문을 제기했으며, LPS를 구매하는 방식 등을 포함해 각 기업이 자체 전력을 확보해야 할 수도 있다고 주장했습니다. 그는 기업이 공급 부족을 이해하고 클라우드 제공업체에 의존할 수 있다고 당연시해서는 안 된다고 말했습니다.

팔리하피티야는 매출이 AI에서 가장 과대 포장된 요소라며, 자신이 지속 가능하다고 보지 않는 배수의 가치평가를 낳는다고 말했습니다. 제조업의 휴머노이드 로봇에 대해서는 5년 안에 고도로 전문화된 작업이, 10년 안에 더 폭넓은 활용이 가능해질 것으로 전망했습니다. 자동화 공장을 구현하려면 모델과 정밀한 손동작 제어 능력이 각각 약 10배 향상돼야 한다고 밝혔습니다.

IFS 언리시드 2026에서 Social Capital | 8090의 최고경영자 차마트 팔리하피티야(Chamath Palihapitiya)는 AI 가치평가가 지속 가능하지 않다고 말했습니다. 기업은 AI 에이전트의 판단을 감사관에게 설명할 준비를 해야 하며, 자체 전력을 확보해야 할 수도 있다고 밝혔습니다. 그는 IFS 최고경영자 마크 모펫(Mark Moffet)과의 질의응답에서 이같이 말했습니다.

팔리하피티야는 올해 마지막 두 분기 동안 벤처캐피털이 AI 생태계에 약 4,000억 달러를 투자했지만 수익은 기대에 미치지 못했다고 말했습니다. 많은 모델 기업과 관련 업체가 그 투자금에 의존한다고 덧붙였습니다. 기업 가치를 키우려는 투기성 투자와 수익 창출을 위해 AI에 투자하는 대기업을 구분하면서, 전자의 지속 가능성은 불확실하다고 밝혔습니다.

그는 AI의 판단 과정을 설명할 도구가 필요하다고 말했습니다. 규제기관과 감사관은 영숫자 식별자로만 구분된 에이전트를 탓하는 해명을 받아들이지 않을 것이라는 설명입니다. 기업 지도자에게는 조직의 위계 재편, 직원들이 축적한 암묵지를 기계가 읽을 수 있는 형태로 변환, AI가 내린 결정을 감사관에게 설명하는 협력을 권고했습니다. 감사와 위험 관리 문제가 악화할 수 있다고 경고했지만, 그 상황이 벌어질 시점은 제시하지 않았습니다.

에너지와 관련해 팔리하피티야는 미국의 에너지 부족이 크고 심화하고 있다고 말했습니다. 기업이 AWS, GCP, Azure에 의존하는 사업상 위험을 감수해야 하는지 의문을 제기했으며, LPS를 구매하는 방식 등을 포함해 각 기업이 자체 전력을 확보해야 할 수도 있다고 주장했습니다. 그는 기업이 공급 부족을 이해하고 클라우드 제공업체에 의존할 수 있다고 당연시해서는 안 된다고 말했습니다.

팔리하피티야는 매출이 AI에서 가장 과대 포장된 요소라며, 자신이 지속 가능하다고 보지 않는 배수의 가치평가를 낳는다고 말했습니다. 제조업의 휴머노이드 로봇에 대해서는 5년 안에 고도로 전문화된 작업이, 10년 안에 더 폭넓은 활용이 가능해질 것으로 전망했습니다. 자동화 공장을 구현하려면 모델과 정밀한 손동작 제어 능력이 각각 약 10배 향상돼야 한다고 밝혔습니다.