Moebius 이미지 인페인팅 모델, 웹 브라우저서 구동 성공
- •소프트웨어 개발자 사이먼 윌리슨(Simon Willison)이 0.2B 규모의 Moebius 이미지 인페인팅 모델을 웹 브라우저에서 구동하도록 포팅했다.
- •Claude Code를 활용해 PyTorch 모델을 ONNX 형식으로 변환하고 브라우저 기반 실행 환경을 구축했다.
- •1.24GB 크기의 모델이 Chrome, Firefox, Safari에서 WebGPU와 CacheStorage API를 통해 원활하게 작동한다.
2026년 6월 22일, 소프트웨어 개발자 사이먼 윌리슨은 이미지의 빈 곳을 채우는 도구인 Moebius 0.2B 인페인팅 모델을 웹 브라우저에서 직접 실행하는 데 성공했다. 기존에는 PyTorch와 NVIDIA CUDA 환경이 필수적이었으나, 이를 ONNX 형식으로 변환해 클라이언트 측에서도 구동 가능하도록 최적화했다. 이 과정은 AI 코딩 에이전트인 Claude Code를 활용한 '바이브 코딩(vibe coding)' 방식으로 진행되었으며, 개발자가 직접 소스 코드를 작성하지 않고 에이전트에게 작업을 지시하는 방식으로 완성되었다.
Claude Code는 Hugging Face에서 Moebius 저장소와 가중치를 복제하고 웹 인터페이스를 반복적으로 구축하는 연구를 수행했다. 에이전트는 모델 가중치를 1.24GB 용량의 ONNX 파일로 변환하여 Hugging Face 저장소에 게시했다. 특히 대용량 파일로 인한 성능 문제를 해결하기 위해 CacheStorage API를 구현하여 약 1.3GB에 달하는 데이터를 브라우저에 로컬로 캐싱함으로써 후속 로드 시 앱이 효율적으로 작동하도록 만들었다.
테스트 결과 해당 도구는 Chrome, Firefox, Safari와 호환되는 것으로 확인됐다. 최종 애플리케이션은 사용자가 직접 이미지를 업로드하고 제거할 영역을 지정하면 로컬 환경에서 인페인팅을 실행하는 클라이언트 전용 웹 인터페이스 형태로 제공된다. 이번 성과는 Claude Opus 4.8이 모델 변환부터 저장소 관리, 웹 애플리케이션 배포에 이르는 복잡한 기술 워크플로우를 인간의 코드 개입 없이 관리할 수 있음을 입증했다. 또한 최신 웹 표준 기술을 통해 대규모 AI 모델을 브라우저 환경에서 직접 실행할 수 있는 가능성을 제시했다.