primeNumber는 2026년 10월 15일 자율형 데이터 플랫폼 ‘primeNumber Autonomous Data Platform(primeNumber ADP)’ 제공을 시작했습니다. 연동 시스템의 사양 변경 등을 감지하고, 영향을 받는 데이터와 컨텍스트(데이터의 의미와 정의)의 수정안을 AI가 제안하는 서비스입니다. 대상 기반은 데이터 웨어하우스(DWH), 클라우드 ETL 서비스 TROCCO, 메타데이터 관리 서비스 COMETA로 구성됩니다. primeNumber ADP는 이들을 제어하는 AI 에이전트군과 관리 포털을 제공합니다.

AI 에이전트군은 데이터 파이프라인의 실행 이력, 스키마 변화, 리니지(데이터의 생성부터 활용까지 이어지는 흐름) 등을 참고해 필요에 따라 데이터나 컨텍스트의 수정안을 제안합니다. 데이터 기반 운영이 비즈니스와 시스템의 변화를 따라가지 못하는 문제가 배경에 있습니다. 예를 들어 소매기업의 POS 시스템이 출력하는 CSV 사양이 바뀌면, 데이터를 가져오는 처리와 뒤이어 연결된 작업을 모두 수정해야 하며 수정이 끝날 때까지 오래된 데이터만 사용할 수 있습니다.

서비스는 사내 지표 변경이나 규제·시장 동향 같은 비즈니스 변화뿐 아니라 연동 시스템의 사양 변경, 데이터 파이프라인 장애도 감지합니다. 영향을 받는 데이터와 지표, 업무를 파악해 수정을 제안하고 용어집, 지표 정의, 판단 경위 같은 컨텍스트도 함께 갱신합니다. 위험이 낮은 변경은 사람의 승인을 생략하는 방식도 선택할 수 있습니다. AI 에이전트의 제안과 실행, 사람의 판단은 로그에 기록돼 언제 무엇이 왜 바뀌었는지 확인할 수 있습니다.

분석이나 대책 마련에 필요한 데이터 요청에도 대응합니다. 요청을 받으면 필요한 데이터가 DWH나 데이터 레이크에 있는지 조사하고, 찾지 못하면 업무 시스템, 파일 서버, 외부 오픈 데이터 API에서 가져오는 절차를 제안합니다. primeNumber는 컨설팅과 구축, 운영 지원도 제공합니다. 모니터링 범위, AI 에이전트의 역할, AI에 맡길 작업과 사람이 판단할 작업의 구분, 지표와 용어의 정의는 기업마다 달라 이용 기업과 함께 설계합니다.

primeNumber는 2026년 10월 15일 자율형 데이터 플랫폼 ‘primeNumber Autonomous Data Platform(primeNumber ADP)’ 제공을 시작했습니다. 연동 시스템의 사양 변경 등을 감지하고, 영향을 받는 데이터와 컨텍스트(데이터의 의미와 정의)의 수정안을 AI가 제안하는 서비스입니다. 대상 기반은 데이터 웨어하우스(DWH), 클라우드 ETL 서비스 TROCCO, 메타데이터 관리 서비스 COMETA로 구성됩니다. primeNumber ADP는 이들을 제어하는 AI 에이전트군과 관리 포털을 제공합니다.

AI 에이전트군은 데이터 파이프라인의 실행 이력, 스키마 변화, 리니지(데이터의 생성부터 활용까지 이어지는 흐름) 등을 참고해 필요에 따라 데이터나 컨텍스트의 수정안을 제안합니다. 데이터 기반 운영이 비즈니스와 시스템의 변화를 따라가지 못하는 문제가 배경에 있습니다. 예를 들어 소매기업의 POS 시스템이 출력하는 CSV 사양이 바뀌면, 데이터를 가져오는 처리와 뒤이어 연결된 작업을 모두 수정해야 하며 수정이 끝날 때까지 오래된 데이터만 사용할 수 있습니다.

서비스는 사내 지표 변경이나 규제·시장 동향 같은 비즈니스 변화뿐 아니라 연동 시스템의 사양 변경, 데이터 파이프라인 장애도 감지합니다. 영향을 받는 데이터와 지표, 업무를 파악해 수정을 제안하고 용어집, 지표 정의, 판단 경위 같은 컨텍스트도 함께 갱신합니다. 위험이 낮은 변경은 사람의 승인을 생략하는 방식도 선택할 수 있습니다. AI 에이전트의 제안과 실행, 사람의 판단은 로그에 기록돼 언제 무엇이 왜 바뀌었는지 확인할 수 있습니다.

분석이나 대책 마련에 필요한 데이터 요청에도 대응합니다. 요청을 받으면 필요한 데이터가 DWH나 데이터 레이크에 있는지 조사하고, 찾지 못하면 업무 시스템, 파일 서버, 외부 오픈 데이터 API에서 가져오는 절차를 제안합니다. primeNumber는 컨설팅과 구축, 운영 지원도 제공합니다. 모니터링 범위, AI 에이전트의 역할, AI에 맡길 작업과 사람이 판단할 작업의 구분, 지표와 용어의 정의는 기업마다 달라 이용 기업과 함께 설계합니다.