Relativity가 2026년 6월 16일, Relativity aiR for Review 플랫폼에서 aiR Assist와 맞춤형 분석 기능을 공식 출시했다. 두 도구 모두 6월 말까지 RelativityOne의 표준 기능으로 제공될 예정이다. 이번 출시는 최근 계약 전문 AI 기업인 Gavel을 인수한 이후 이어진 행보로, 법률 데이터셋에 대한 초기 인사이트를 확보하고 문서 검토 과정의 유연성을 높이는 데 초점을 맞췄다.

aiR Assist는 법무팀이 자연어로 질문을 입력하면 인용 근거가 포함된 정확한 답변을 제공하여 사실 확인과 법률 전략 수립을 돕는다. 시스템은 색인당 최대 30만 건, 워크스페이스당 150만 건의 문서를 처리하도록 설계되었다. Relativity 측은 AI를 보조적인 층위가 아닌 법률 환경에 직접 통합하는 방식을 택했다고 설명했다.

또한 aiR for Review의 맞춤형 분석 기능은 기존의 검토 프레임워크를 기반으로 하여, 사용자가 복잡한 기술 설정이나 코딩 없이도 문서 검토 작업을 정의하고 확장할 수 있게 한다. 이를 통해 법률 전문가는 대규모 문서에서 콘텐츠를 식별하고 분류할 수 있으며, 결과물은 법적 절차나 규제 조사, 이사회 검토 등에서 입증 가능한 수준으로 도출된다. 필 손더스(Phil Saunders) CEO는 플랫폼이 감사 가능한 진실의 원천으로 기능하여, 법정이나 규제 기관 앞에서 AI 기반 인사이트의 증거 능력을 보장하는 것을 목표로 한다고 밝혔다.

Relativity가 2026년 6월 16일, Relativity aiR for Review 플랫폼에서 aiR Assist와 맞춤형 분석 기능을 공식 출시했다. 두 도구 모두 6월 말까지 RelativityOne의 표준 기능으로 제공될 예정이다. 이번 출시는 최근 계약 전문 AI 기업인 Gavel을 인수한 이후 이어진 행보로, 법률 데이터셋에 대한 초기 인사이트를 확보하고 문서 검토 과정의 유연성을 높이는 데 초점을 맞췄다.

aiR Assist는 법무팀이 자연어로 질문을 입력하면 인용 근거가 포함된 정확한 답변을 제공하여 사실 확인과 법률 전략 수립을 돕는다. 시스템은 색인당 최대 30만 건, 워크스페이스당 150만 건의 문서를 처리하도록 설계되었다. Relativity 측은 AI를 보조적인 층위가 아닌 법률 환경에 직접 통합하는 방식을 택했다고 설명했다.

또한 aiR for Review의 맞춤형 분석 기능은 기존의 검토 프레임워크를 기반으로 하여, 사용자가 복잡한 기술 설정이나 코딩 없이도 문서 검토 작업을 정의하고 확장할 수 있게 한다. 이를 통해 법률 전문가는 대규모 문서에서 콘텐츠를 식별하고 분류할 수 있으며, 결과물은 법적 절차나 규제 조사, 이사회 검토 등에서 입증 가능한 수준으로 도출된다. 필 손더스(Phil Saunders) CEO는 플랫폼이 감사 가능한 진실의 원천으로 기능하여, 법정이나 규제 기관 앞에서 AI 기반 인사이트의 증거 능력을 보장하는 것을 목표로 한다고 밝혔다.