Sakana AI가 단일 파운데이션 모델처럼 작동하는 새로운 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템인 Sakana Fugu를 출시했다. 이 시스템은 복잡한 다단계 작업을 전문 언어 모델들로 구성된 그룹에 동적으로 위임하며, OpenAI 호환 API를 통해 내부적인 모델 선택, 통신, 결과 통합을 관리한다. 이러한 아키텍처는 ICLR 2026에서 발표된 Trinity 및 Conductor 시스템 연구를 기반으로 구축됐다.

제품은 두 가지 버전으로 제공된다. 코딩 및 대화형 서비스와 같이 낮은 지연 시간이 필요한 작업에 최적화된 Fugu와 AI 연구, 사이버 보안 분석, 특허 조사 등 높은 정확도가 요구되는 워크플로우를 위해 더 깊은 에이전트 풀을 사용하는 Fugu Ultra다. 테스트 결과, Fugu Ultra는 엔지니어링, 과학, 추론 벤치마크에서 Gemini 3.1 Pro (high), Opus 4.8 (max), GPT 5.5 (xhigh)와 같은 모델에 필적하거나 이를 상회하는 최상위 수준의 성능을 입증했다.

Sakana AI는 특정 공급업체에 대한 의존도를 낮추기 위해 Fugu를 설계했으며, 사용자는 업체가 접근을 제한할 경우 에이전트를 동적으로 교체할 수 있다. 향후 오픈소스 모델 및 Sakana AI의 독자적인 모델을 추가해 시스템의 조정 능력과 회복탄력성을 개선할 계획이다. 현재 약 500명의 사용자가 참여한 베타 프로그램을 거쳐 구독 또는 종량제 요금제로 이용 가능하다. 초기 피드백에 따르면 긴 세션 동안의 높은 페르소나 안정성과 자동화된 연구 및 보안 평가에서의 성공적인 결과가 확인됐다.

Sakana AI가 단일 파운데이션 모델처럼 작동하는 새로운 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템인 Sakana Fugu를 출시했다. 이 시스템은 복잡한 다단계 작업을 전문 언어 모델들로 구성된 그룹에 동적으로 위임하며, OpenAI 호환 API를 통해 내부적인 모델 선택, 통신, 결과 통합을 관리한다. 이러한 아키텍처는 ICLR 2026에서 발표된 Trinity 및 Conductor 시스템 연구를 기반으로 구축됐다.

제품은 두 가지 버전으로 제공된다. 코딩 및 대화형 서비스와 같이 낮은 지연 시간이 필요한 작업에 최적화된 Fugu와 AI 연구, 사이버 보안 분석, 특허 조사 등 높은 정확도가 요구되는 워크플로우를 위해 더 깊은 에이전트 풀을 사용하는 Fugu Ultra다. 테스트 결과, Fugu Ultra는 엔지니어링, 과학, 추론 벤치마크에서 Gemini 3.1 Pro (high), Opus 4.8 (max), GPT 5.5 (xhigh)와 같은 모델에 필적하거나 이를 상회하는 최상위 수준의 성능을 입증했다.

Sakana AI는 특정 공급업체에 대한 의존도를 낮추기 위해 Fugu를 설계했으며, 사용자는 업체가 접근을 제한할 경우 에이전트를 동적으로 교체할 수 있다. 향후 오픈소스 모델 및 Sakana AI의 독자적인 모델을 추가해 시스템의 조정 능력과 회복탄력성을 개선할 계획이다. 현재 약 500명의 사용자가 참여한 베타 프로그램을 거쳐 구독 또는 종량제 요금제로 이용 가능하다. 초기 피드백에 따르면 긴 세션 동안의 높은 페르소나 안정성과 자동화된 연구 및 보안 평가에서의 성공적인 결과가 확인됐다.