Sakana AI와 NVIDIA는 2026년 7월 15일, NVIDIA의 오픈 모델 제품군인 Nemotron을 Sakana Fugu 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템에 통합하는 협약을 발표했다. 이번 파트너십은 Sakana Fugu가 여러 전문 모델을 조율하는 능력을 높여, 복잡하고 다단계인 작업에서 각 에이전트의 강점을 동적으로 조합할 수 있도록 설계되었다. 특히 코딩, 도구 활용, 지시 이행에 특화된 Nemotron을 도입함으로써, 단일 모델보다 모듈형 에이전트 아키텍처 내에서 모델들이 조율될 때 더욱 효과적임을 입증하고자 한다.

이 핵심에는 단일 인터페이스와 API 뒤에서 다양한 모델의 응답을 종합하는 지능형 오케스트레이터인 Sakana Fugu가 자리 잡고 있다. 이러한 모듈형 설계는 특정 모델 제공업체에 대한 의존도를 낮추고 시스템 유연성을 높여, 시간이 지남에 따라 더 나은 모델로 쉽게 교체할 수 있게 한다. 초기 평가 결과, 이러한 오케스트레이션 기반 접근 방식은 최첨단 AI 시스템과 경쟁할 만한 수준의 성능을 보여주었으며, 모델 간의 협업이 향후 AI 발전을 위한 유망한 확장 경로임을 시사했다.

기술적 통합 과정에서 양사는 Fugu의 멀티 에이전트 워크플로 내에서 Nemotron이 어떻게 작동하는지 관찰하고 최적화할 계획이다. NVIDIA는 모델 레시피 및 평가 모범 사례에 대한 기술 지침을 제공하여 실제 사용 데이터가 모델과 오케스트레이션 계층을 동시에 개선하는 피드백 루프를 구축한다. 이를 통해 개발자와 기업은 AI 배포 시 더 큰 유연성과 선택권을 확보할 수 있다.

양사는 이번 협력이 전 세계 AI 혁신의 근간이 되는 오픈 모델 생태계의 성장을 뒷받침한다고 강조했다. 자연계의 군집 행동에서 영감을 받은 Sakana AI의 집단 지성 설계 철학과 NVIDIA의 가속 컴퓨팅 플랫폼을 결합함으로써 더욱 탄력적인 AI 시스템을 구축하려는 목표다. 이 프로젝트는 일본에서 시작된 연구와 실용적 응용 분야를 발전시키는 동시에, 글로벌 오픈 AI 생태계에 기여할 것으로 기대된다.

Sakana AI와 NVIDIA는 2026년 7월 15일, NVIDIA의 오픈 모델 제품군인 Nemotron을 Sakana Fugu 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템에 통합하는 협약을 발표했다. 이번 파트너십은 Sakana Fugu가 여러 전문 모델을 조율하는 능력을 높여, 복잡하고 다단계인 작업에서 각 에이전트의 강점을 동적으로 조합할 수 있도록 설계되었다. 특히 코딩, 도구 활용, 지시 이행에 특화된 Nemotron을 도입함으로써, 단일 모델보다 모듈형 에이전트 아키텍처 내에서 모델들이 조율될 때 더욱 효과적임을 입증하고자 한다.

이 핵심에는 단일 인터페이스와 API 뒤에서 다양한 모델의 응답을 종합하는 지능형 오케스트레이터인 Sakana Fugu가 자리 잡고 있다. 이러한 모듈형 설계는 특정 모델 제공업체에 대한 의존도를 낮추고 시스템 유연성을 높여, 시간이 지남에 따라 더 나은 모델로 쉽게 교체할 수 있게 한다. 초기 평가 결과, 이러한 오케스트레이션 기반 접근 방식은 최첨단 AI 시스템과 경쟁할 만한 수준의 성능을 보여주었으며, 모델 간의 협업이 향후 AI 발전을 위한 유망한 확장 경로임을 시사했다.

기술적 통합 과정에서 양사는 Fugu의 멀티 에이전트 워크플로 내에서 Nemotron이 어떻게 작동하는지 관찰하고 최적화할 계획이다. NVIDIA는 모델 레시피 및 평가 모범 사례에 대한 기술 지침을 제공하여 실제 사용 데이터가 모델과 오케스트레이션 계층을 동시에 개선하는 피드백 루프를 구축한다. 이를 통해 개발자와 기업은 AI 배포 시 더 큰 유연성과 선택권을 확보할 수 있다.

양사는 이번 협력이 전 세계 AI 혁신의 근간이 되는 오픈 모델 생태계의 성장을 뒷받침한다고 강조했다. 자연계의 군집 행동에서 영감을 받은 Sakana AI의 집단 지성 설계 철학과 NVIDIA의 가속 컴퓨팅 플랫폼을 결합함으로써 더욱 탄력적인 AI 시스템을 구축하려는 목표다. 이 프로젝트는 일본에서 시작된 연구와 실용적 응용 분야를 발전시키는 동시에, 글로벌 오픈 AI 생태계에 기여할 것으로 기대된다.