Salesforce가 기존 Agentforce Builder에서 Agent Script 기반의 신규 인프라로 전환을 시작한다. 2026년 7월을 기점으로 기존 도구의 개발은 중단되며, 이후 모든 신규 에이전트는 신규 빌더를 통해 생성해야 한다. 이번 이전은 하이브리드 추론 방식을 채택해 AI 에이전트의 신뢰성 문제를 해결하는 데 목적이 있다. 하이브리드 추론은 결정론적 논리와 확률적 LLM 추론을 결합한 방식으로, 구조화된 규칙을 정의해 에이전트가 자연어를 오해하는 상황을 방지하고 비즈니스 프로세스를 정확히 준수하도록 돕는다.

운영 효율성 개선도 주요 목표다. Agent Script는 구조화된 논리 경로를 활용하여 모든 상호작용을 매번 재평가하지 않음으로써 지연 시간을 줄이고 토큰 소모를 최적화한다. 실제로 Datasite는 기존 60%대였던 고객 문의 해결률이 신규 빌더 도입 후 82%까지 상승했다고 밝혔다. 또한, 관리자가 에이전트의 추론 요약, 대화 로그 검색, 변수 상태 변경 등을 텍스트와 코드 뷰로 확인할 수 있는 전용 디버깅 도구도 제공된다.

사용 편의성과 확장성 또한 강화됐다. 신규 Agentforce Studio는 기존 관리자 권한 없이도 비즈니스 분석가가 시각적 캔버스 인터페이스에서 자연어를 사용해 에이전트를 구축할 수 있게 지원한다. 반면 개발자는 Script 뷰나 VS Code, CLI를 통한 직접적인 개발도 가능하다. 향후 Agentforce Voice 고도화, 복잡한 워크플로를 위한 다중 에이전트 오케스트레이션, 서브 에이전트 수준의 모델 선택 기능 등이 신규 아키텍처에만 적용될 예정이다. 기존 Agentforce 구매 고객은 추가 비용 없이 업그레이드할 수 있으며, Salesforce가 제공하는 마이그레이션 가이드에 따라 신규 에이전트를 활성화하면 기존 레거시 에이전트는 자동으로 비활성화된다.

Salesforce가 기존 Agentforce Builder에서 Agent Script 기반의 신규 인프라로 전환을 시작한다. 2026년 7월을 기점으로 기존 도구의 개발은 중단되며, 이후 모든 신규 에이전트는 신규 빌더를 통해 생성해야 한다. 이번 이전은 하이브리드 추론 방식을 채택해 AI 에이전트의 신뢰성 문제를 해결하는 데 목적이 있다. 하이브리드 추론은 결정론적 논리와 확률적 LLM 추론을 결합한 방식으로, 구조화된 규칙을 정의해 에이전트가 자연어를 오해하는 상황을 방지하고 비즈니스 프로세스를 정확히 준수하도록 돕는다.

운영 효율성 개선도 주요 목표다. Agent Script는 구조화된 논리 경로를 활용하여 모든 상호작용을 매번 재평가하지 않음으로써 지연 시간을 줄이고 토큰 소모를 최적화한다. 실제로 Datasite는 기존 60%대였던 고객 문의 해결률이 신규 빌더 도입 후 82%까지 상승했다고 밝혔다. 또한, 관리자가 에이전트의 추론 요약, 대화 로그 검색, 변수 상태 변경 등을 텍스트와 코드 뷰로 확인할 수 있는 전용 디버깅 도구도 제공된다.

사용 편의성과 확장성 또한 강화됐다. 신규 Agentforce Studio는 기존 관리자 권한 없이도 비즈니스 분석가가 시각적 캔버스 인터페이스에서 자연어를 사용해 에이전트를 구축할 수 있게 지원한다. 반면 개발자는 Script 뷰나 VS Code, CLI를 통한 직접적인 개발도 가능하다. 향후 Agentforce Voice 고도화, 복잡한 워크플로를 위한 다중 에이전트 오케스트레이션, 서브 에이전트 수준의 모델 선택 기능 등이 신규 아키텍처에만 적용될 예정이다. 기존 Agentforce 구매 고객은 추가 비용 없이 업그레이드할 수 있으며, Salesforce가 제공하는 마이그레이션 가이드에 따라 신규 에이전트를 활성화하면 기존 레거시 에이전트는 자동으로 비활성화된다.