Sarvam은 7월 30일 Epoch 2026 콘퍼런스에서 인도 안에서만 개발하는 1조 개 이상 파라미터 파운데이션 모델 구축을 시작했다고 발표했다. 이 모델은 주요 AI 연구소들과 경쟁하는 것을 목표로 한다. 공동창업자 프라튜시 쿠마르(Pratyush Kumar)는 Bengaluru 기반 회사가 코딩, 사이버보안, 시뮬레이션, 과학과 기타 작업을 위해 모델을 처음부터 만들고 있다고 밝혔다. 파라미터는 학습 과정에서 모델이 익히는 내부 설정이며, 원문은 일반적으로 더 큰 모델이 더 복잡한 작업을 처리한다고 설명했다. 비교 대상으로 언급된 Kimi K3는 2.8 trillion parameters를 갖췄다.

Sarvam은 주력 모델 Sarvam 105B의 업데이트도 공개했다. 회사 벤치마크에 따르면 Sarvam 105B는 음성 통화, 지시 이행, AI 에이전트 워크플로에서 OpenAI의 GPT-5.4 Mini와 구글의 Gemini 3.5 Flash보다 더 나은 성능을 냈다. Sarvam은 가격이 혼합 토큰 100만 개당 $0.80라고 밝혔다. 이는 GPT-5.4 Mini의 $4.50, Gemini 3.5 Flash의 $9보다 낮은 수준이다.

Sarvam은 광학 문자 인식(OCR, 이미지 속 문자 판독)과 기업 문서 처리에 초점을 둔 문서 지능 AI인 Vision 2.0을 선보였다. 이 모델은 인도어 손글씨 지원, 표 추출, 문서 내 중요 값 식별 기능을 개선했다. 또한 Sarvam은 클라우드 인프라 없이 기기에서 로컬로 실행되는 온디바이스 문서 지능 플랫폼 Sarvam Vision Edge의 상용 출시를 발표했다. 이 플랫폼은 이미 Odisha 정부가 토지 기록을 디지털화하고 정보를 추출하는 연구 이니셔티브에서 사용하고 있다.

Sarvam은 프런티어 AI 모델을 글로벌 시장에 내놓기 위한 준비로 San Francisco에 새 사무소를 열 계획도 확인했다.

인도의 AI 회사인 사르밤(Sarvam)이 아주 똑똑한 대규모 기반 모델(Foundation Model)을 개발하고 있다는 소식입니다. 인공지능이 정보를 학습할 때 사용하는 내부 설정값인 파라미터가 1조 개가 넘는 모델을 인도에서 직접 처음부터 끝까지 만들고 있는데요. 비유하자면 아주 똑똑한 요리사가 수많은 재료를 조합해 최고의 요리를 만드는 것과 같습니다. 이 모델은 코딩이나 보안, 과학 연구처럼 복잡하고 어려운 작업을 해결하는 것이 목표이며, 이미 시중에 나와 있는 2.8조 개의 파라미터를 가진 모델들과 어깨를 나란히 하려는 야심 찬 도전입니다.

사르밤은 이미 출시된 자사의 모델인 사르밤 105B의 성능을 자랑하며 자신감을 드러냈습니다. 여러 테스트 결과, 우리에게 익숙한 오픈AI나 구글의 대표 AI 모델들보다 사람의 말을 더 잘 알아듣고 더 정확하게 수행했다는 것이죠. 놀라운 점은 가격입니다. 경쟁사들이 100만 단어를 처리하는 데 4.5달러에서 9달러 정도를 받을 때, 사르밤은 0.8달러라는 훨씬 저렴한 가격에 서비스를 제공하겠다고 발표했습니다. 마치 최고급 식당의 음식을 훨씬 싼 가격에 맛볼 수 있게 된 것과 비슷합니다.

일상생활과 밀접한 실용적인 기술들도 함께 내놓았습니다. 비전 2.0이라는 기술은 사진 속의 글자를 읽어내는 기능인데, 특히 인도 특유의 흘려 쓴 손글씨나 복잡한 표 속의 숫자도 척척 알아냅니다. 또, 인터넷 연결 없이도 기기 자체에서 작동하는 기술은 인도 오디샤 주에서 실제로 토지 기록을 디지털로 바꾸는 작업에 쓰이고 있습니다. 이제 사르밤은 샌프란시스코에도 사무실을 열고 전 세계 시장을 공략할 준비를 하고 있어, 머지않아 우리가 일상에서 쓰는 앱이나 서비스에서도 이 기술을 마주할 날이 머지않아 보입니다.