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멀티 에이전트 AI 시스템으로 비즈니스 효율 극대화

멀티 에이전트 AI 시스템으로 비즈니스 효율 극대화

Salesforce
2026년 7월 17일 (금)
  • •기업들은 영업, 서비스, 마케팅 전반의 병렬 워크플로우를 처리하기 위해 멀티 에이전트 시스템을 도입하고 있다.
  • •세일즈포스 연구에 따르면 조직은 현재 평균 12개의 에이전트를 사용 중이며, 향후 도입률은 67% 증가할 전망이다.
  • •중소기업은 로우코드 도구를 활용해 반복 업무를 자동화함으로써 두 자릿수의 생산성 향상을 달성하고 있다.
  • •기업들은 영업, 서비스, 마케팅 전반의 병렬 워크플로우를 처리하기 위해 멀티 에이전트 시스템을 도입하고 있다.
  • •세일즈포스 연구에 따르면 조직은 현재 평균 12개의 에이전트를 사용 중이며, 향후 도입률은 67% 증가할 전망이다.
  • •중소기업은 로우코드 도구를 활용해 반복 업무를 자동화함으로써 두 자릿수의 생산성 향상을 달성하고 있다.

기업들이 복잡한 워크플로우를 관리하기 위해 멀티 에이전트 AI 시스템을 적극 도입하고 있다. 이를 통해 고객 지원, 리드 자격 검토, 이메일 초안 작성 등 서로 다른 업무를 전문 에이전트들이 병렬로 수행한다. 정해진 규칙만 따르는 기존 자동화와 달리, 이러한 시스템은 추론 능력을 갖춰 실시간 비즈니스 데이터를 바탕으로 인간의 개입 없이 에이전트 간 업무를 인계한다. 세일즈포스 연구에 따르면 조직당 평균 12개의 에이전트를 운용 중이며, 향후 2년 내에 67% 증가할 것으로 보인다.

중소기업(SMB)에 이러한 시스템은 값비싼 기술 사치가 아닌 성장의 동력으로 자리 잡았다. 실제로 AI를 사용하거나 도입할 계획이 있는 중소기업의 78%가 기술을 사업 확장의 핵심 요소로 꼽았으며, 85%는 운영 확장과 이익률 개선에 AI 에이전트가 도움이 된다고 답했다. 일례로 비즈니스 여행 플랫폼인 Engine은 매달 약 55,000건의 고객 문의를 처리하는데, 세일즈포스의 Agentforce를 도입해 여행 취소 업무를 자동화했다. 기존에 1~2일이 소요되던 과정을 대폭 단축하며 두 자릿수의 생산성 향상을 거두었다.

이제는 거대한 IT 부서나 복잡한 코딩 없이도 시스템 구현이 가능하다. Agentforce와 같은 솔루션은 세일즈포스 제품군에 직접 통합되어 영업, 서비스, 마케팅용 에이전트를 사전 구축된 형태로 제공한다. 기업은 로우코드 설정을 통해 산업별 요구사항에 맞춰 워크플로우를 최적화할 수 있다. 에이전트들이 단일 플랫폼 내에서 통합 데이터를 공유하므로 부서 간 데이터 단절을 방지하고, 고객 상담에서 얻은 정보를 마케팅 활동에 즉각 반영하여 개인화된 경험을 제공한다.

관리 업무에 치여 전략적 업무에 집중하기 어려웠던 조직들은 에이전틱 AI를 통해 실질적인 성과를 거두고 있다. 계정 요약이나 상태 확인 같은 단순 업무를 에이전트가 대신 처리하면서 직원은 수익 창출에 더 집중할 수 있게 되었다. 고객 응대 에이전트는 24시간 자율 지원을 제공하여 서비스 부서를 능동적인 성장 채널로 탈바꿈시킨다. 기업은 규모가 커짐에 따라 에이전트 인력을 확장하고, 추론 엔진을 활용해 복잡한 요청을 단계별 작업으로 분해하며 일관된 운영 성능을 유지할 수 있다.

기업들이 복잡한 워크플로우를 관리하기 위해 멀티 에이전트 AI 시스템을 적극 도입하고 있다. 이를 통해 고객 지원, 리드 자격 검토, 이메일 초안 작성 등 서로 다른 업무를 전문 에이전트들이 병렬로 수행한다. 정해진 규칙만 따르는 기존 자동화와 달리, 이러한 시스템은 추론 능력을 갖춰 실시간 비즈니스 데이터를 바탕으로 인간의 개입 없이 에이전트 간 업무를 인계한다. 세일즈포스 연구에 따르면 조직당 평균 12개의 에이전트를 운용 중이며, 향후 2년 내에 67% 증가할 것으로 보인다.

중소기업(SMB)에 이러한 시스템은 값비싼 기술 사치가 아닌 성장의 동력으로 자리 잡았다. 실제로 AI를 사용하거나 도입할 계획이 있는 중소기업의 78%가 기술을 사업 확장의 핵심 요소로 꼽았으며, 85%는 운영 확장과 이익률 개선에 AI 에이전트가 도움이 된다고 답했다. 일례로 비즈니스 여행 플랫폼인 Engine은 매달 약 55,000건의 고객 문의를 처리하는데, 세일즈포스의 Agentforce를 도입해 여행 취소 업무를 자동화했다. 기존에 1~2일이 소요되던 과정을 대폭 단축하며 두 자릿수의 생산성 향상을 거두었다.

이제는 거대한 IT 부서나 복잡한 코딩 없이도 시스템 구현이 가능하다. Agentforce와 같은 솔루션은 세일즈포스 제품군에 직접 통합되어 영업, 서비스, 마케팅용 에이전트를 사전 구축된 형태로 제공한다. 기업은 로우코드 설정을 통해 산업별 요구사항에 맞춰 워크플로우를 최적화할 수 있다. 에이전트들이 단일 플랫폼 내에서 통합 데이터를 공유하므로 부서 간 데이터 단절을 방지하고, 고객 상담에서 얻은 정보를 마케팅 활동에 즉각 반영하여 개인화된 경험을 제공한다.

관리 업무에 치여 전략적 업무에 집중하기 어려웠던 조직들은 에이전틱 AI를 통해 실질적인 성과를 거두고 있다. 계정 요약이나 상태 확인 같은 단순 업무를 에이전트가 대신 처리하면서 직원은 수익 창출에 더 집중할 수 있게 되었다. 고객 응대 에이전트는 24시간 자율 지원을 제공하여 서비스 부서를 능동적인 성장 채널로 탈바꿈시킨다. 기업은 규모가 커짐에 따라 에이전트 인력을 확장하고, 추론 엔진을 활용해 복잡한 요청을 단계별 작업으로 분해하며 일관된 운영 성능을 유지할 수 있다.

원문 보기 (영어)·2026년 7월 16일
#agentic ai#multi agent#salesforce#crm#smb#automation#productivity