싱가포르 국립대학 보건의료시스템(NUHS)이 늘어나는 의료 수요에 대비해 AI와 자동화, 인력 운영 변화를 활용해 연합보건 및 약제 업무를 재설계하고 있습니다. 2030년에는 싱가포르 주민 4명 중 1명이 65세 이상이 되고, 의료 체계는 매년 약 6,000명을 새로 채용해야 할 것으로 전망됩니다. NUHS 연합보건·약제 책임자 마이클 옹(Michael Ong)은 인력만 늘려서는 수요를 충족하기 어렵다고 말했습니다. 그는 헬스테크엑스 아시아 2026 콘퍼런스에서 기술을 의료 제공 방식의 더 큰 변화의 일부로 설명했습니다.

NUHS 직원은 약 9,000명입니다. 약 5년 전 도입한 ‘미션 커맨드’는 중앙에서 방향을 정하되 하위 조직의 리더가 자율적으로 행동하도록 하는 리더십 방식입니다. NUHS는 의사, 간호사, 연합보건 전문가, 약사, 운영팀이 함께하는 여러 분야 협업팀도 구성했습니다. 생성형 AI가 주목받기 시작한 2022년부터 ChatGPT와 Copilot 등 도구를 검토하고 직원에게 혁신과 AI 활용 교육을 제공했으며, 지난 18개월 동안 전체 직원의 40% 이상이 교육을 받았습니다. 옹은 리더가 방향을 제시하고 병동과 진료소의 팀이 아이디어를 시험하는 방식을 ‘등대’ 모델이라고 불렀습니다.

NUHS의 연합보건 및 약제 인력은 약 2,000명입니다. 계획에는 환자의 자기 관리와 보호자 참여를 지원하고, 적절한 경우 진료를 가상화하는 방안이 포함됩니다. 직원은 근거에 기반한 의사결정을 위해 AI와 데이터 활용 역량도 갖춰야 합니다. 장기적으로는 연합보건 전문가와 약사가 의료 제공에서 더 큰 주도적 역할을 맡는 것이 목표입니다. 지난해 NUHS는 전환 과제 26개를 선정했으며, 그중 80%가 진행 중이거나 완료됐습니다.

NUHS는 의료의 질을 여섯 영역에서 평가하고 인력 활용, 비용, 시간, 환경 영향 등을 측정하고 있습니다. 의료사회복지사들은 재정 지원 동의 절차를 기본 동의 방식으로 바꿔 약 50인시를 절감하고 환자가 더 빨리 지원받도록 했습니다. 영상의학과 전문 인력은 전체 시스템과 검사실을 교체하는 대신 기존 CT 스캐너를 업그레이드해 약 150만 싱가포르달러의 비용을 피하고, 장비 중단 기간을 2개월에서 2주로 줄였습니다.

NUHS는 2023년 11개 연합보건 직종의 생산성 측정을 시작하고 2030년까지 효율을 10% 높이겠다는 목표를 세웠습니다. 진단 영상의학 전문 인력의 생산성은 3년간 6% 증가했고, 업무량은 매년 6% 늘었습니다. NUHS는 CT, MRI, PET-CT 검사가 필요한 복잡한 3차 의료 사례의 비중이 커졌다고 밝혔습니다. 검사 주문을 더 신중히 하고 자동화를 도입하면서 일부 검사와 수작업이 줄어든 점은 검사실 생산성이 낮아진 것으로 나타난 이유 중 하나입니다. 현재의 생산성 향상과 업무량 증가가 이어진다고 가정하면, NUHS는 2028년 무렵 인력 증가 곡선을 꺾기 시작할 수 있다고 추산합니다. 옹은 AI와 자동화를 추진하려면 정책입안자, 업계, 다른 의료기관들과 협력하고, 리더십과 직원 준비를 일찍 시작해야 한다고 말했습니다.

싱가포르 국립대학 보건의료시스템(NUHS)이 늘어나는 의료 수요에 대비해 AI와 자동화, 인력 운영 변화를 활용해 연합보건 및 약제 업무를 재설계하고 있습니다. 2030년에는 싱가포르 주민 4명 중 1명이 65세 이상이 되고, 의료 체계는 매년 약 6,000명을 새로 채용해야 할 것으로 전망됩니다. NUHS 연합보건·약제 책임자 마이클 옹(Michael Ong)은 인력만 늘려서는 수요를 충족하기 어렵다고 말했습니다. 그는 헬스테크엑스 아시아 2026 콘퍼런스에서 기술을 의료 제공 방식의 더 큰 변화의 일부로 설명했습니다.

NUHS 직원은 약 9,000명입니다. 약 5년 전 도입한 ‘미션 커맨드’는 중앙에서 방향을 정하되 하위 조직의 리더가 자율적으로 행동하도록 하는 리더십 방식입니다. NUHS는 의사, 간호사, 연합보건 전문가, 약사, 운영팀이 함께하는 여러 분야 협업팀도 구성했습니다. 생성형 AI가 주목받기 시작한 2022년부터 ChatGPT와 Copilot 등 도구를 검토하고 직원에게 혁신과 AI 활용 교육을 제공했으며, 지난 18개월 동안 전체 직원의 40% 이상이 교육을 받았습니다. 옹은 리더가 방향을 제시하고 병동과 진료소의 팀이 아이디어를 시험하는 방식을 ‘등대’ 모델이라고 불렀습니다.

NUHS의 연합보건 및 약제 인력은 약 2,000명입니다. 계획에는 환자의 자기 관리와 보호자 참여를 지원하고, 적절한 경우 진료를 가상화하는 방안이 포함됩니다. 직원은 근거에 기반한 의사결정을 위해 AI와 데이터 활용 역량도 갖춰야 합니다. 장기적으로는 연합보건 전문가와 약사가 의료 제공에서 더 큰 주도적 역할을 맡는 것이 목표입니다. 지난해 NUHS는 전환 과제 26개를 선정했으며, 그중 80%가 진행 중이거나 완료됐습니다.

NUHS는 의료의 질을 여섯 영역에서 평가하고 인력 활용, 비용, 시간, 환경 영향 등을 측정하고 있습니다. 의료사회복지사들은 재정 지원 동의 절차를 기본 동의 방식으로 바꿔 약 50인시를 절감하고 환자가 더 빨리 지원받도록 했습니다. 영상의학과 전문 인력은 전체 시스템과 검사실을 교체하는 대신 기존 CT 스캐너를 업그레이드해 약 150만 싱가포르달러의 비용을 피하고, 장비 중단 기간을 2개월에서 2주로 줄였습니다.

NUHS는 2023년 11개 연합보건 직종의 생산성 측정을 시작하고 2030년까지 효율을 10% 높이겠다는 목표를 세웠습니다. 진단 영상의학 전문 인력의 생산성은 3년간 6% 증가했고, 업무량은 매년 6% 늘었습니다. NUHS는 CT, MRI, PET-CT 검사가 필요한 복잡한 3차 의료 사례의 비중이 커졌다고 밝혔습니다. 검사 주문을 더 신중히 하고 자동화를 도입하면서 일부 검사와 수작업이 줄어든 점은 검사실 생산성이 낮아진 것으로 나타난 이유 중 하나입니다. 현재의 생산성 향상과 업무량 증가가 이어진다고 가정하면, NUHS는 2028년 무렵 인력 증가 곡선을 꺾기 시작할 수 있다고 추산합니다. 옹은 AI와 자동화를 추진하려면 정책입안자, 업계, 다른 의료기관들과 협력하고, 리더십과 직원 준비를 일찍 시작해야 한다고 말했습니다.