미국 소규모 지방자치단체들이 주민 서비스, 인프라 모니터링, 공공안전, 지역 계획에 AI를 활용하고 있다고 단테 리치(Dante Ricci)가 July 30 GovTech 칼럼에서 밝혔다. 앨라배마주 Opelika는 AI 기반 모니터링 시스템으로 카메라와 센서 영상을 분석해 지역 수로 범람을 파악하고, 공공 수영장과 레크리에이션 센터에 기상 경보를 제공한다. 이 도시는 같은 AI 시스템을 경제 예측과 인프라 계획에도 사용한다. 콜로라도주 Aspen의 소방보호지구는 산불 위험이 높은 지역에서 접근이 어려운 화재에 수초 안에 대응하도록 설계된 AI 기반 자율 화재 진압 항공기 5대를 추가하고 있다.

EY의 2025 State and Local Government Tech Modernization Survey에 따르면 주·지방정부의 AI 사용은 5년 동안 13 percent에서 45 percent로 올라 대략 3배가 됐다. 같은 기간 생성형 AI 사용은 12 percent에서 39 percent로 늘었다. 리치는 소규모 기관이 예산과 인력이 더 적은 경우가 많지만, 주민에게 직접 영향을 주는 대민 AI 활용 사례는 여전히 갖고 있다고 설명했다.

GenAI 기반 챗봇은 주민이 웹사이트를 뒤지거나 전화 대기를 하지 않아도 질문에 답할 수 있어 소규모 기관의 진입점으로 제시됐다. 챗봇은 주차 허가, 쓰레기 수거 정보, 고장 난 놀이터 장비 신고, 쓰러진 전신주 신고를 처리할 수 있다. 더 복잡한 경우 자연어 처리(일상 언어를 해석하는 소프트웨어)가 요청을 분류해 적절한 부서로 보낸다. 일리노이주 Orland Park는 최근 주민이 사용하는 어떤 언어로든 허가, 서비스, 마을 정보를 24/7 안내하는 AI 챗봇 3년 계약을 승인했다. 이 시스템은 포트홀과 고장 난 가로등에 대한 서비스 티켓도 만들며, 초기 비용은 $106,500이다.

인프라 사례로는 Idaho주 Hailey가 있다. 이 도시는 AI 기반 음향 누수 탐지로 매년 추정 59 million gallons의 물을 절약하고 유지보수 비용을 낮추고 있다. Hailey는 센서와 기계학습 분석을 사용해 이전에 발견되지 않았던 누수를 찾아냈다. 미주리주 St. Joseph은 AI 기반 지방자산 관리 플랫폼으로 거리, 표지판, 도로를 모니터링해 담당자들이 수동 조사 없이 문제를 더 빠르게 찾도록 하고 있다.

공공안전 활용 사례에는 뉴저지주 Dover가 포함된다. Dover는 기존 카메라 시스템에 연결된 AI 영상 분석을 통해 시청, 공공도서관 및 다른 시설에 무기 탐지와 안면 인식을 추가했다. 이 시스템은 총기 난사 대비, 범죄 억제와 수사, 불법 투기 탐지, 교통·군중 모니터링에도 쓰일 예정이며, 상업지구와 다른 지역 구역으로 더 넓게 배치될 가능성이 있다.

지역 계획 사례로는 켄터키주 Bowling Green이 있다. 25-year 지역 계획을 수립하던 담당자들은 온라인 투표 플랫폼을 통해 익명 주민 의견을 받았다. 공개 홍보 뒤 close to 7,900명의 주민이 아이디어를 제출했다. AI 도구는 이 데이터를 분석해 담당자들에게 통찰을 제공했으며, 여기에는 더 많은 의료 전문의, 북부 지역의 더 많은 식당과 식료품점, 역사적 건물 보존 요구가 포함됐다. 리치는 AI 기능이 비용을 더하지만, 선별적 도입은 효율성, 비용 절감, 삶의 질 개선을 만들어 지역사회가 이를 재투자할 수 있다고 말했다.

미국 소규모 지방자치단체들이 주민 서비스, 인프라 모니터링, 공공안전, 지역 계획에 AI를 활용하고 있다고 단테 리치(Dante Ricci)가 July 30 GovTech 칼럼에서 밝혔다. 앨라배마주 Opelika는 AI 기반 모니터링 시스템으로 카메라와 센서 영상을 분석해 지역 수로 범람을 파악하고, 공공 수영장과 레크리에이션 센터에 기상 경보를 제공한다. 이 도시는 같은 AI 시스템을 경제 예측과 인프라 계획에도 사용한다. 콜로라도주 Aspen의 소방보호지구는 산불 위험이 높은 지역에서 접근이 어려운 화재에 수초 안에 대응하도록 설계된 AI 기반 자율 화재 진압 항공기 5대를 추가하고 있다.

EY의 2025 State and Local Government Tech Modernization Survey에 따르면 주·지방정부의 AI 사용은 5년 동안 13 percent에서 45 percent로 올라 대략 3배가 됐다. 같은 기간 생성형 AI 사용은 12 percent에서 39 percent로 늘었다. 리치는 소규모 기관이 예산과 인력이 더 적은 경우가 많지만, 주민에게 직접 영향을 주는 대민 AI 활용 사례는 여전히 갖고 있다고 설명했다.

GenAI 기반 챗봇은 주민이 웹사이트를 뒤지거나 전화 대기를 하지 않아도 질문에 답할 수 있어 소규모 기관의 진입점으로 제시됐다. 챗봇은 주차 허가, 쓰레기 수거 정보, 고장 난 놀이터 장비 신고, 쓰러진 전신주 신고를 처리할 수 있다. 더 복잡한 경우 자연어 처리(일상 언어를 해석하는 소프트웨어)가 요청을 분류해 적절한 부서로 보낸다. 일리노이주 Orland Park는 최근 주민이 사용하는 어떤 언어로든 허가, 서비스, 마을 정보를 24/7 안내하는 AI 챗봇 3년 계약을 승인했다. 이 시스템은 포트홀과 고장 난 가로등에 대한 서비스 티켓도 만들며, 초기 비용은 $106,500이다.

인프라 사례로는 Idaho주 Hailey가 있다. 이 도시는 AI 기반 음향 누수 탐지로 매년 추정 59 million gallons의 물을 절약하고 유지보수 비용을 낮추고 있다. Hailey는 센서와 기계학습 분석을 사용해 이전에 발견되지 않았던 누수를 찾아냈다. 미주리주 St. Joseph은 AI 기반 지방자산 관리 플랫폼으로 거리, 표지판, 도로를 모니터링해 담당자들이 수동 조사 없이 문제를 더 빠르게 찾도록 하고 있다.

공공안전 활용 사례에는 뉴저지주 Dover가 포함된다. Dover는 기존 카메라 시스템에 연결된 AI 영상 분석을 통해 시청, 공공도서관 및 다른 시설에 무기 탐지와 안면 인식을 추가했다. 이 시스템은 총기 난사 대비, 범죄 억제와 수사, 불법 투기 탐지, 교통·군중 모니터링에도 쓰일 예정이며, 상업지구와 다른 지역 구역으로 더 넓게 배치될 가능성이 있다.

지역 계획 사례로는 켄터키주 Bowling Green이 있다. 25-year 지역 계획을 수립하던 담당자들은 온라인 투표 플랫폼을 통해 익명 주민 의견을 받았다. 공개 홍보 뒤 close to 7,900명의 주민이 아이디어를 제출했다. AI 도구는 이 데이터를 분석해 담당자들에게 통찰을 제공했으며, 여기에는 더 많은 의료 전문의, 북부 지역의 더 많은 식당과 식료품점, 역사적 건물 보존 요구가 포함됐다. 리치는 AI 기능이 비용을 더하지만, 선별적 도입은 효율성, 비용 절감, 삶의 질 개선을 만들어 지역사회가 이를 재투자할 수 있다고 말했다.