Snowflake, CoCo 에이전트 개발 기능 업데이트

Snowflake는 2026년 11월 3일 에이전트 개발 도구 CoCo의 업데이트를 발표했습니다. 팀은 이번 업데이트로 사용자가 자리를 비운 뒤에도 작동하는 자율 Cloud Agents에 복잡한 작업을 맡길 수 있습니다. Cloud Agents는 Snowsight에서 Snowflake가 관리하는 실행 환경으로, 보안 샌드박스에서 코드를 실행하고 장시간 독립적으로 작업할 수 있습니다. 회사가 관리하는 데이터와 기존 업무 방식, 승인된 도구를 활용합니다.

CoCo 모드에는 여러 단계의 작업을 수행하는 하위 에이전트, 제작 중인 앱이나 보고서의 실시간 미리보기, Git 연동 기능을 갖춘 전체 화면 Snowsight 작업 공간이 추가됩니다. Git 연동으로 저장소를 복제하고 브랜치를 만들며, 변경 사항을 커밋·푸시하고 검토용 풀 리퀘스트를 열 수 있습니다. 자동화 기능은 반복 작업을 한 번 지정해 일정에 따라 실행하거나 이벤트 또는 웹훅이 발생할 때 실행합니다. 각 자동화는 만든 사용자의 권한과 정책에 따라 작동하며, 확인하고 발견하고 수행한 내용을 감사 기록으로 남깁니다.

CoCo는 Model Context Protocol(MCP) 서버를 통해 회사 데이터와 업무 절차, 외부 도구에 연결됩니다. 관리자는 공개 프리뷰 중인 Cortex AI Gateway Tools로 연결 도구를 중앙에서 관리할 수 있습니다. 정식 출시된 기술 및 플러그인 공유 기능을 이용하면 팀이 역할별로 비공개 공유하거나 Snowsight 카탈로그에 게시할 수 있으며, 관리자는 카탈로그에 게시된 버전을 인증합니다. Agent Profiles에는 새 세션에 적용할 기본 모델, 기술, 도구와 맥락이 설정됩니다.

Snowsight와 CLI, CoCo Desktop에서 공개 프리뷰 중인 Memory 기능은 사용자의 수정 사항과 결정을 저장해 이후 세션에서 활용하며, 기억은 처음 생성된 프로젝트에 한정됩니다. CoCo의 Auto-intelligent는 각 단계에서 승인된 모델 가운데 가장 성능이 높은 모델을 사용하고, Auto-efficient는 승인된 모델들 사이에서 작업을 동적으로 배정합니다. Auto-efficient도 공개 프리뷰 중이며 계정의 기본 등급은 관리자가 정합니다.

팀은 Snowsight, CoCo Desktop, CLI, Snowflake 모바일 앱과 Slack에서 CoCo를 이용할 수 있습니다. 모바일 앱에서는 클라우드 세션을 시작하고 진행 방향을 조정하며, 도구 호출과 계획을 승인하고 후속 요청을 보낼 수 있습니다. Slack에서는 Snowflake 권한에 따라 질문과 작업을 요청하고 답변을 받을 수 있습니다. 정식 출시된 Cortex Agent SDK는 유형이 지정된 Python 및 TypeScript 클라이언트를 제공해 앱에 CoCo 세션과 Cortex Agents를 넣고, 결과를 스트리밍하며, 백그라운드 작업을 실행하고, 대화 스레드와 피드백을 관리할 수 있도록 합니다.

Snowflake는 2026년 11월 3일 에이전트 개발 도구 CoCo의 업데이트를 발표했습니다. 팀은 이번 업데이트로 사용자가 자리를 비운 뒤에도 작동하는 자율 Cloud Agents에 복잡한 작업을 맡길 수 있습니다. Cloud Agents는 Snowsight에서 Snowflake가 관리하는 실행 환경으로, 보안 샌드박스에서 코드를 실행하고 장시간 독립적으로 작업할 수 있습니다. 회사가 관리하는 데이터와 기존 업무 방식, 승인된 도구를 활용합니다.

CoCo 모드에는 여러 단계의 작업을 수행하는 하위 에이전트, 제작 중인 앱이나 보고서의 실시간 미리보기, Git 연동 기능을 갖춘 전체 화면 Snowsight 작업 공간이 추가됩니다. Git 연동으로 저장소를 복제하고 브랜치를 만들며, 변경 사항을 커밋·푸시하고 검토용 풀 리퀘스트를 열 수 있습니다. 자동화 기능은 반복 작업을 한 번 지정해 일정에 따라 실행하거나 이벤트 또는 웹훅이 발생할 때 실행합니다. 각 자동화는 만든 사용자의 권한과 정책에 따라 작동하며, 확인하고 발견하고 수행한 내용을 감사 기록으로 남깁니다.

CoCo는 Model Context Protocol(MCP) 서버를 통해 회사 데이터와 업무 절차, 외부 도구에 연결됩니다. 관리자는 공개 프리뷰 중인 Cortex AI Gateway Tools로 연결 도구를 중앙에서 관리할 수 있습니다. 정식 출시된 기술 및 플러그인 공유 기능을 이용하면 팀이 역할별로 비공개 공유하거나 Snowsight 카탈로그에 게시할 수 있으며, 관리자는 카탈로그에 게시된 버전을 인증합니다. Agent Profiles에는 새 세션에 적용할 기본 모델, 기술, 도구와 맥락이 설정됩니다.

Snowsight와 CLI, CoCo Desktop에서 공개 프리뷰 중인 Memory 기능은 사용자의 수정 사항과 결정을 저장해 이후 세션에서 활용하며, 기억은 처음 생성된 프로젝트에 한정됩니다. CoCo의 Auto-intelligent는 각 단계에서 승인된 모델 가운데 가장 성능이 높은 모델을 사용하고, Auto-efficient는 승인된 모델들 사이에서 작업을 동적으로 배정합니다. Auto-efficient도 공개 프리뷰 중이며 계정의 기본 등급은 관리자가 정합니다.

팀은 Snowsight, CoCo Desktop, CLI, Snowflake 모바일 앱과 Slack에서 CoCo를 이용할 수 있습니다. 모바일 앱에서는 클라우드 세션을 시작하고 진행 방향을 조정하며, 도구 호출과 계획을 승인하고 후속 요청을 보낼 수 있습니다. Slack에서는 Snowflake 권한에 따라 질문과 작업을 요청하고 답변을 받을 수 있습니다. 정식 출시된 Cortex Agent SDK는 유형이 지정된 Python 및 TypeScript 클라이언트를 제공해 앱에 CoCo 세션과 Cortex Agents를 넣고, 결과를 스트리밍하며, 백그라운드 작업을 실행하고, 대화 스레드와 피드백을 관리할 수 있도록 합니다.