Snyk는 AI 지원 에이전트 Snyk Assist를 내부 지원 도구에서 핵심 제품으로 옮겨 2026년 9월 1일부터 모든 유료 고객에게 제공했습니다. 2026년 4월 고객 대상 출시 이후 에이전트는 500개 이상 고객 계정에서 6만 건이 넘는 문의를 처리했고, 세션의 85% 이상을 지원 티켓 없이 해결했습니다. 또한 250건이 넘는 사례를 자동으로 감지해 적절한 팀에 전달했습니다.

Snyk Assist는 고객 질문에 쉬운 말로 답하고, 미해결 문제를 조회하며, 패키지의 알려진 취약점을 확인하고, 지원 요청과 기능 제안을 접수할 수 있습니다. 출시 전 고객은 문서, 지원 문서, 릴리스 노트, 학습 자료와 계정 데이터를 직접 찾아보거나 티켓을 제출한 뒤 답변을 기다리는 경우가 많았습니다. 에이전트는 약 1년간 Snyk 지원 직원의 사례 분류 도구이자 가상 에이전트로 먼저 운영됐으며, 피드백 주기는 몇 시간 단위였습니다.

Snyk는 2026년 4월 지원 포털에 에이전트를 도입해 고객 이름으로 인사하고 계정 정보를 활용하며, 로그인 상태를 점검하고 언제든 티켓을 만들 수 있도록 했습니다. 이후 핵심 제품의 모든 페이지 상단 패널에도 배치했습니다. 지원 포털, Slack 앱, 웹 앱, 직접 API 접속은 같은 LangGraph 실행 환경을 사용하며, Snyk는 단계별 출시에서 고객이 접하는 화면만 바뀌었다고 밝혔습니다.

접근 제어는 로그인한 사용자별 권한에 맞춰 설계됐습니다. 요청마다 도구를 연결해 에이전트가 해당 사용자가 볼 수 있는 데이터에만 접근하도록 합니다. 대부분의 도구는 별도 마이크로서비스로 실행됩니다. 대화 기록은 PostgreSQL에 세션별로 저장돼 여러 차례 이어지는 대화, 여러 파드에 걸친 확장, 세션 재개를 지원합니다. 미들웨어는 맥락 관리, 안전장치, 모델 대체 기능을 위한 명확한 지점을 제공하며, 팀은 한 줄의 목록을 수정해 동작을 추가하거나 순서를 바꿀 수 있습니다. 공용 팩토리가 에이전트 그래프를 구성하고, 각 팀은 필요에 맞게 작업 흐름을 설정합니다.

Snyk는 LangSmith에서 모든 모델 호출, 도구 호출과 의사결정을 추적합니다. 오프라인 평가는 정답이 알려진 질문과 에이전트가 지시를 무시하거나 비밀을 공개하도록 유도하는 자동 레드티밍을 시험합니다. 모든 풀 리퀘스트에서 에이전트를 테스트 묶음으로 점검하고, 합의된 기준에 미달하면 진행을 막습니다. 정기 평가는 실제 운영 응답이 Snyk와 관련 있는지, 질문에 답하는지 채점합니다. 팀은 제품 영역, 주제, 언어 생태계와 오류 유형별로 문의를 분류하고, 문제가 있는 추적 기록을 LangSmith MCP 서버를 통해 데이터셋으로 전환합니다. Snyk는 이 과정으로 회귀 문제를 찾아내고 고객이 혼란을 겪은 부분을 바탕으로 문서를 개선한다고 밝혔습니다.

Snyk는 AI 지원 에이전트 Snyk Assist를 내부 지원 도구에서 핵심 제품으로 옮겨 2026년 9월 1일부터 모든 유료 고객에게 제공했습니다. 2026년 4월 고객 대상 출시 이후 에이전트는 500개 이상 고객 계정에서 6만 건이 넘는 문의를 처리했고, 세션의 85% 이상을 지원 티켓 없이 해결했습니다. 또한 250건이 넘는 사례를 자동으로 감지해 적절한 팀에 전달했습니다.

Snyk Assist는 고객 질문에 쉬운 말로 답하고, 미해결 문제를 조회하며, 패키지의 알려진 취약점을 확인하고, 지원 요청과 기능 제안을 접수할 수 있습니다. 출시 전 고객은 문서, 지원 문서, 릴리스 노트, 학습 자료와 계정 데이터를 직접 찾아보거나 티켓을 제출한 뒤 답변을 기다리는 경우가 많았습니다. 에이전트는 약 1년간 Snyk 지원 직원의 사례 분류 도구이자 가상 에이전트로 먼저 운영됐으며, 피드백 주기는 몇 시간 단위였습니다.

Snyk는 2026년 4월 지원 포털에 에이전트를 도입해 고객 이름으로 인사하고 계정 정보를 활용하며, 로그인 상태를 점검하고 언제든 티켓을 만들 수 있도록 했습니다. 이후 핵심 제품의 모든 페이지 상단 패널에도 배치했습니다. 지원 포털, Slack 앱, 웹 앱, 직접 API 접속은 같은 LangGraph 실행 환경을 사용하며, Snyk는 단계별 출시에서 고객이 접하는 화면만 바뀌었다고 밝혔습니다.

접근 제어는 로그인한 사용자별 권한에 맞춰 설계됐습니다. 요청마다 도구를 연결해 에이전트가 해당 사용자가 볼 수 있는 데이터에만 접근하도록 합니다. 대부분의 도구는 별도 마이크로서비스로 실행됩니다. 대화 기록은 PostgreSQL에 세션별로 저장돼 여러 차례 이어지는 대화, 여러 파드에 걸친 확장, 세션 재개를 지원합니다. 미들웨어는 맥락 관리, 안전장치, 모델 대체 기능을 위한 명확한 지점을 제공하며, 팀은 한 줄의 목록을 수정해 동작을 추가하거나 순서를 바꿀 수 있습니다. 공용 팩토리가 에이전트 그래프를 구성하고, 각 팀은 필요에 맞게 작업 흐름을 설정합니다.

Snyk는 LangSmith에서 모든 모델 호출, 도구 호출과 의사결정을 추적합니다. 오프라인 평가는 정답이 알려진 질문과 에이전트가 지시를 무시하거나 비밀을 공개하도록 유도하는 자동 레드티밍을 시험합니다. 모든 풀 리퀘스트에서 에이전트를 테스트 묶음으로 점검하고, 합의된 기준에 미달하면 진행을 막습니다. 정기 평가는 실제 운영 응답이 Snyk와 관련 있는지, 질문에 답하는지 채점합니다. 팀은 제품 영역, 주제, 언어 생태계와 오류 유형별로 문의를 분류하고, 문제가 있는 추적 기록을 LangSmith MCP 서버를 통해 데이터셋으로 전환합니다. Snyk는 이 과정으로 회귀 문제를 찾아내고 고객이 혼란을 겪은 부분을 바탕으로 문서를 개선한다고 밝혔습니다.