디지털 전환은 수요 예측과 재고 최적화 능력을 크게 향상시켰지만, 글로벌 공급망의 핵심에는 여전히 '실행 격차(execution gap)'가 존재한다. 현대 소프트웨어 플랫폼은 계획 수립과 시각화 대시보드 제공에는 탁월한 재능을 보이나, 실제 현장의 마찰 앞에서는 자주 무력해진다. 도크 일정 변경, 인력 부족, 재고 불일치와 같은 돌발 상황이 발생하면 소프트웨어는 종종 제 기능을 수행하지 못한다.

이러한 문제의 근본 원인은 기존 시스템이 동적인 실시간 대응보다는 트랜잭션 기록과 통제에 맞춰 설계되었기 때문이다. 실제 운영 환경에서 시간과 맥락은 결정적인 요소다. 트럭이 배정된 시간을 놓치거나 창고 적재 계획을 급히 수정해야 할 때, 사용자는 전용 플랫폼을 이탈하여 이메일, 채팅, 스프레드시트와 같은 비공식적인 수단에 의존할 수밖에 없다. 이는 단순한 교육 부족의 문제가 아니라, 소프트웨어가 현장 문제 해결에 직접 참여하지 못하는 시스템적 한계에서 기인한다.

운영자의 암묵적 지식은 이러한 레거시 아키텍처의 한계를 여실히 드러낸다. 현장 관리자는 무엇이 일상적인 소음이고 무엇이 치명적인 차질인지 정확히 알고 있지만, 인간 중심의 판단력은 소프트웨어 레이어와 분리되어 있다. 재고, 운송 계획, 고객 대응 시스템이 서로 고립되어 운영되는 탓에, 운영자는 파편화된 도구들 사이를 수동으로 연결하는 '정보 봉합사' 역할을 강요받는다.

공급망 기술의 다음 개척지는 수동적인 시각화를 넘어 능동적인 운영 지원으로 나아가는 것이다. 이 지점에서 Agent-to-Agent (A2A) 조율과 Graph-enhanced reasoning이 핵심 기술로 떠오른다. 이 기술들은 서로 다른 시스템들이 자율적인 에이전트로서 소통하게 하여, 관리자의 개입이 필요하기 전에 충돌을 해결한다. 특히 Graph-enhanced reasoning은 지연된 배송이 인력 계획이나 고객 우선순위에 미치는 영향을 거미줄처럼 얽힌 관계망을 통해 파악하고, 실시간으로 조정안을 제안한다.

지능형 운영으로의 전환은 시스템이 불확실성에 대응하는 가장 어려운 작업을 보조하는 법을 배워야 함을 의미한다. 목표는 인간의 판단력을 제거하는 것이 아니라, 현장의 판단을 가로막는 마찰을 줄이는 데 있다. 공급망 소프트웨어가 현장의 현실과 계획의 논리를 결합할 수 있다면, 단순한 기록 도구를 넘어 물류 비즈니스의 회복력을 높이는 능동적인 파트너로 거듭날 것이다.

디지털 전환은 수요 예측과 재고 최적화 능력을 크게 향상시켰지만, 글로벌 공급망의 핵심에는 여전히 '실행 격차(execution gap)'가 존재한다. 현대 소프트웨어 플랫폼은 계획 수립과 시각화 대시보드 제공에는 탁월한 재능을 보이나, 실제 현장의 마찰 앞에서는 자주 무력해진다. 도크 일정 변경, 인력 부족, 재고 불일치와 같은 돌발 상황이 발생하면 소프트웨어는 종종 제 기능을 수행하지 못한다.

이러한 문제의 근본 원인은 기존 시스템이 동적인 실시간 대응보다는 트랜잭션 기록과 통제에 맞춰 설계되었기 때문이다. 실제 운영 환경에서 시간과 맥락은 결정적인 요소다. 트럭이 배정된 시간을 놓치거나 창고 적재 계획을 급히 수정해야 할 때, 사용자는 전용 플랫폼을 이탈하여 이메일, 채팅, 스프레드시트와 같은 비공식적인 수단에 의존할 수밖에 없다. 이는 단순한 교육 부족의 문제가 아니라, 소프트웨어가 현장 문제 해결에 직접 참여하지 못하는 시스템적 한계에서 기인한다.

운영자의 암묵적 지식은 이러한 레거시 아키텍처의 한계를 여실히 드러낸다. 현장 관리자는 무엇이 일상적인 소음이고 무엇이 치명적인 차질인지 정확히 알고 있지만, 인간 중심의 판단력은 소프트웨어 레이어와 분리되어 있다. 재고, 운송 계획, 고객 대응 시스템이 서로 고립되어 운영되는 탓에, 운영자는 파편화된 도구들 사이를 수동으로 연결하는 '정보 봉합사' 역할을 강요받는다.

공급망 기술의 다음 개척지는 수동적인 시각화를 넘어 능동적인 운영 지원으로 나아가는 것이다. 이 지점에서 Agent-to-Agent (A2A) 조율과 Graph-enhanced reasoning이 핵심 기술로 떠오른다. 이 기술들은 서로 다른 시스템들이 자율적인 에이전트로서 소통하게 하여, 관리자의 개입이 필요하기 전에 충돌을 해결한다. 특히 Graph-enhanced reasoning은 지연된 배송이 인력 계획이나 고객 우선순위에 미치는 영향을 거미줄처럼 얽힌 관계망을 통해 파악하고, 실시간으로 조정안을 제안한다.

지능형 운영으로의 전환은 시스템이 불확실성에 대응하는 가장 어려운 작업을 보조하는 법을 배워야 함을 의미한다. 목표는 인간의 판단력을 제거하는 것이 아니라, 현장의 판단을 가로막는 마찰을 줄이는 데 있다. 공급망 소프트웨어가 현장의 현실과 계획의 논리를 결합할 수 있다면, 단순한 기록 도구를 넘어 물류 비즈니스의 회복력을 높이는 능동적인 파트너로 거듭날 것이다.