ThoughtDAG는 2026년 8월 15일 Show HN에 올라온 프로젝트로, LLM 대화에서 어떤 맥락이 선택 모델에 전달되는지를 그래프 자체가 결정하는 편집 가능한 맥락 그래프를 제시했다. Hacker News 게시물은 점수 80과 댓글 25개를 기록했으며, 프로젝트 페이지는 ThoughtDAG가 노드의 들어오는 간선을 따라가 관련 조상 노드를 정렬하고 생성용 메시지 시퀀스를 만든다고 설명한다. 이 과정에서 구조는 계속 보이고, 편집 가능하며, 검토할 수 있다.

이 도구는 분기, 가지치기, 병합, 검토 동작을 중심으로 설계됐다. 분기는 사용자가 기존 경로를 덮어쓰지 않고 다른 해석을 탐색하게 하며, 가지치기는 우회 경로를 캔버스에 남겨두되 다음 요청에서는 제외한다. 또한 병합은 선택한 근거와 추론 경로를 하나의 답변으로 모으고, 검토는 생성 전에 모델이 받을 내용을 미리 보여줘 숨은 메모리 선택이 없도록 한다.

프로젝트 페이지는 87개 메시지가 있는 AI 대화 예시로 선형 대화와 편집 가능한 맥락 그래프를 대비한다. 예시에서는 관련 없는 저녁 식사 분기가 연구 요약에 들어가 3개 출처 기반의 오염된 답변을 만들었다. 이후 주황색 간선 1개를 삭제하자 미리보기에는 −47 토큰이 표시됐고, 저녁 식사 우회 경로가 맥락에서 빠졌으며, 같은 프롬프트는 2개 출처 기반의 깨끗한 답변을 생성했다.

ThoughtDAG는 research-paper.pdf p.7 같은 자료, 발췌 구절, 선택된 근거, 출처에서 나온 질문을 위한 출처 연결 노드도 지원한다. 프로젝트 페이지는 사용자가 전송 전에 출처 노드, 순서, 토큰 수를 미리 볼 수 있어 맥락 선택이 더 이상 숨은 결정이 아니라고 설명한다. Desktop 빌드는 v0.3.15로 제공되며 Windows x64 설치 파일은 ≈106MB, Linux x64 AppImage는 ≈133MB다. macOS 빌드는 Apple의 서명과 공증을 받았고, Windows 빌드는 아직 서명되지 않았다.

ThoughtDAG는 2026년 8월 15일 Show HN에 올라온 프로젝트로, LLM 대화에서 어떤 맥락이 선택 모델에 전달되는지를 그래프 자체가 결정하는 편집 가능한 맥락 그래프를 제시했다. Hacker News 게시물은 점수 80과 댓글 25개를 기록했으며, 프로젝트 페이지는 ThoughtDAG가 노드의 들어오는 간선을 따라가 관련 조상 노드를 정렬하고 생성용 메시지 시퀀스를 만든다고 설명한다. 이 과정에서 구조는 계속 보이고, 편집 가능하며, 검토할 수 있다.

이 도구는 분기, 가지치기, 병합, 검토 동작을 중심으로 설계됐다. 분기는 사용자가 기존 경로를 덮어쓰지 않고 다른 해석을 탐색하게 하며, 가지치기는 우회 경로를 캔버스에 남겨두되 다음 요청에서는 제외한다. 또한 병합은 선택한 근거와 추론 경로를 하나의 답변으로 모으고, 검토는 생성 전에 모델이 받을 내용을 미리 보여줘 숨은 메모리 선택이 없도록 한다.

프로젝트 페이지는 87개 메시지가 있는 AI 대화 예시로 선형 대화와 편집 가능한 맥락 그래프를 대비한다. 예시에서는 관련 없는 저녁 식사 분기가 연구 요약에 들어가 3개 출처 기반의 오염된 답변을 만들었다. 이후 주황색 간선 1개를 삭제하자 미리보기에는 −47 토큰이 표시됐고, 저녁 식사 우회 경로가 맥락에서 빠졌으며, 같은 프롬프트는 2개 출처 기반의 깨끗한 답변을 생성했다.

ThoughtDAG는 research-paper.pdf p.7 같은 자료, 발췌 구절, 선택된 근거, 출처에서 나온 질문을 위한 출처 연결 노드도 지원한다. 프로젝트 페이지는 사용자가 전송 전에 출처 노드, 순서, 토큰 수를 미리 볼 수 있어 맥락 선택이 더 이상 숨은 결정이 아니라고 설명한다. Desktop 빌드는 v0.3.15로 제공되며 Windows x64 설치 파일은 ≈106MB, Linux x64 AppImage는 ≈133MB다. macOS 빌드는 Apple의 서명과 공증을 받았고, Windows 빌드는 아직 서명되지 않았다.