도쿄가스i넷, AI 면담으로 숙련 PM 노하우 축적
- •도쿄가스i넷, 숙련 PM과 AI 면담해 경험과 판단 기준 축적
- •면담 시간 15~20분에서 50~60분으로 늘려 계획서 검토에도 활용
- •히타치솔루션즈가 10월 14일 발표, 다른 업무와 그룹 내 확산 검토
도쿄가스 그룹의 정보 시스템을 관리하는 도쿄가스i넷은 숙련된 프로젝트 관리자(PM)의 경험과 판단 기준을 AI 면담으로 끌어내 축적하고, 후배 육성과 프로젝트 계획서 검토에 활용하는 시스템을 구축했습니다. 구축을 맡은 히타치솔루션즈가 2026년 10월 14일 발표했습니다.
도쿄가스i넷에서는 시스템 구축과 운영을 이끄는 PM의 판단 기준과 노하우가 개인의 암묵지로 남아 퇴직 때 이어받기 어려웠습니다. 프로젝트 관리 품질을 유지·향상하고 인재 육성에 활용할 지식을 자산으로 남길 수단이 필요했습니다.
시스템은 히타치솔루션즈의 ‘면담 지원 AI 서비스’와 Allganize Japan의 생성형 AI 기반 ‘Alli LLM App Market’을 결합했습니다. 면담 지원 AI가 숙련 PM에게 대화 형식으로 질문하면, Alli LLM App Market은 답변에서 노하우를 바탕으로 암묵지의 단서를 찾아 추가 질문을 만듭니다. 면담 지원 AI가 추가 질문을 PM에게 제시하고, 질의응답을 문자로 옮긴 내용을 Alli LLM App Market이 읽어 지식을 축적하는 지식 베이스를 구축합니다.
면담 시나리오는 프로젝트 관리 지식 체계인 PMBOK를 토대로 만들었습니다. PM이 마주치기 쉬운 가상 사례를 질문에 포함해 숙련 PM의 판단 과정도 듣습니다. 히타치솔루션즈에 따르면 면담 지원 AI 서비스만 쓸 때는 지식을 충분히 끌어내지 못해 15~20분 만에 끝나는 경우가 적지 않았지만, 이번 시스템에서는 면담이 50~60분 이어졌습니다.
활용 분야 중 하나는 경험이 적은 PM이 작성한 프로젝트 계획서 검토입니다. AI는 축적된 숙련 PM의 지식을 바탕으로 지적 사항과 조언을 제공합니다. 또 면담에 참여한 PM 본인의 평가에도 쓰입니다. AI가 면담 결과로 기술 수준을 점수화하고 강점과 과제, 다음에 취할 행동을 제시합니다.
도쿄가스i넷은 프로젝트 관리 분야에서 활용을 확대하고, 숙련자의 암묵지 전수가 과제인 다른 업무로의 적용도 검토합니다. 도쿄가스 그룹 내 확산도 고려하고 있습니다. 히타치솔루션즈는 면담으로 암묵지를 추출해 계획서 검토와 PM의 기술 평가에 활용할 수 있다고 설명했습니다.