아르차나는 미국 도로교통안전국(NHTSA) 기록을 바탕으로 자동차 수리 질문에 답하고 기록 간 불일치도 드러내는 공개 데모 에이전트 TSB Oracle을 만들었다. 데이터는 2017~2022년형 혼다 CR-V에서 예상치 못한 자동 긴급 제동이 발생한 사례를 다룬다. NHTSA 조사 EA24-002의 대상은 2017~2022년형이지만, 혼다 소프트웨어 업데이트 26-091은 2019년형까지만 적용되고 LX 트림은 제외한다. 2021년형 차량 소유자는 진행 중인 조사 대상에 포함되지만, 기록에는 공개된 해결책이 없으며 향후에도 나오지 않을 것이라고 적혀 있다.

에이전트는 사실 주장마다 NHTSA 식별자를 붙이고, 직접 가져오지 않은 인용 출처를 표시하며, 인용 문구를 저장해 둔 해당 문서 원문과 대조한다. 날짜와 설명을 붙여 서로 충돌하는 자료를 나란히 보여준 뒤, 사람이 승인할 해결안을 제안한다. 데모에는 급제동을 겪은 2021년형 CR-V EX 관련 질문, 2018년형 CR-V LX의 공지 적용 여부, 설명이 엇갈리는 2018년형 CR-V EX에 관한 질문이 포함된다. 1994년형 Civic del Sol의 리콜 검색에는 출처가 나오지 않는다.

프로젝트는 Sanity 콘텐츠 유형 네 가지를 사용한다. `tsb`는 출처 문서, `claim`은 정확한 문구와 연결된 주장, `contradiction`은 의견이 다른 주장들을 연결하며, `decision`은 해결안과 승인 상태를 기록한다. 지식 베이스는 `tsb`와 `claim`을 사용하고, 아르차나는 Context가 원자료에서 불일치를 찾아내도록 `contradiction`은 제외했다. Context의 `initial_context`와 `knowledge_base_read` 도구가 문구를 제공하고, 사용자 지정 `check_applicability`는 GROQ로 차량 적용 범위와 제외 조건, 모순의 확정 여부를 확인한다. `record_decision`은 최종 확정이 아닌 제안 기록을 만든다.

지식 베이스를 구축하는 과정에서 오류 네 건이 드러났다. NHTSA의 A18-006 공지 요약은 DTC를 “OTC”로, MID를 “MIO”로 잘못 표기했고, 두 항목은 민원 건수와 차량별 총계를 한데 합쳤다. 원자료에는 민원에서 주장된 충돌 31건과 전체 보고서 기준 충돌 47건, 부상 50건과 93건이 각각 기록돼 있다. 아르차나는 근거가 뒷받침하는 주장에 맞춰 항목을 고쳤고 이후 빌드에도 수정 사항이 반영됐다. 각 주장이 출처 버전에 귀속돼 있으므로, 데모의 충돌 감지 기능을 시험하려고 선별된 주장에 인위적인 모순을 만들지는 않았다.

지식 베이스 항목은 여러 문서를 종합하고 바꿔 쓰므로, 에이전트는 인용문을 인용된 출처의 원문 사본과 대조한다. 실제 실행에서는 공지 1판의 문구를 2판 출처로 잘못 돌린 인용을 찾아냈다. 해결안은 사람이 Studio에서 승인하거나 거부할 때까지 보류되며, 승인하면 하나의 트랜잭션에서 결정과 모순 상태가 함께 갱신된다. 누구나 볼 수 있는 데모 주소는 tsb-oracle.vercel.app이며, 코드는 GitHub에서 v1.0 태그로 공개됐다.

아르차나는 미국 도로교통안전국(NHTSA) 기록을 바탕으로 자동차 수리 질문에 답하고 기록 간 불일치도 드러내는 공개 데모 에이전트 TSB Oracle을 만들었다. 데이터는 2017~2022년형 혼다 CR-V에서 예상치 못한 자동 긴급 제동이 발생한 사례를 다룬다. NHTSA 조사 EA24-002의 대상은 2017~2022년형이지만, 혼다 소프트웨어 업데이트 26-091은 2019년형까지만 적용되고 LX 트림은 제외한다. 2021년형 차량 소유자는 진행 중인 조사 대상에 포함되지만, 기록에는 공개된 해결책이 없으며 향후에도 나오지 않을 것이라고 적혀 있다.

에이전트는 사실 주장마다 NHTSA 식별자를 붙이고, 직접 가져오지 않은 인용 출처를 표시하며, 인용 문구를 저장해 둔 해당 문서 원문과 대조한다. 날짜와 설명을 붙여 서로 충돌하는 자료를 나란히 보여준 뒤, 사람이 승인할 해결안을 제안한다. 데모에는 급제동을 겪은 2021년형 CR-V EX 관련 질문, 2018년형 CR-V LX의 공지 적용 여부, 설명이 엇갈리는 2018년형 CR-V EX에 관한 질문이 포함된다. 1994년형 Civic del Sol의 리콜 검색에는 출처가 나오지 않는다.

프로젝트는 Sanity 콘텐츠 유형 네 가지를 사용한다. `tsb`는 출처 문서, `claim`은 정확한 문구와 연결된 주장, `contradiction`은 의견이 다른 주장들을 연결하며, `decision`은 해결안과 승인 상태를 기록한다. 지식 베이스는 `tsb`와 `claim`을 사용하고, 아르차나는 Context가 원자료에서 불일치를 찾아내도록 `contradiction`은 제외했다. Context의 `initial_context`와 `knowledge_base_read` 도구가 문구를 제공하고, 사용자 지정 `check_applicability`는 GROQ로 차량 적용 범위와 제외 조건, 모순의 확정 여부를 확인한다. `record_decision`은 최종 확정이 아닌 제안 기록을 만든다.

지식 베이스를 구축하는 과정에서 오류 네 건이 드러났다. NHTSA의 A18-006 공지 요약은 DTC를 “OTC”로, MID를 “MIO”로 잘못 표기했고, 두 항목은 민원 건수와 차량별 총계를 한데 합쳤다. 원자료에는 민원에서 주장된 충돌 31건과 전체 보고서 기준 충돌 47건, 부상 50건과 93건이 각각 기록돼 있다. 아르차나는 근거가 뒷받침하는 주장에 맞춰 항목을 고쳤고 이후 빌드에도 수정 사항이 반영됐다. 각 주장이 출처 버전에 귀속돼 있으므로, 데모의 충돌 감지 기능을 시험하려고 선별된 주장에 인위적인 모순을 만들지는 않았다.

지식 베이스 항목은 여러 문서를 종합하고 바꿔 쓰므로, 에이전트는 인용문을 인용된 출처의 원문 사본과 대조한다. 실제 실행에서는 공지 1판의 문구를 2판 출처로 잘못 돌린 인용을 찾아냈다. 해결안은 사람이 Studio에서 승인하거나 거부할 때까지 보류되며, 승인하면 하나의 트랜잭션에서 결정과 모순 상태가 함께 갱신된다. 누구나 볼 수 있는 데모 주소는 tsb-oracle.vercel.app이며, 코드는 GitHub에서 v1.0 태그로 공개됐다.