xAI는 2026년 10월 14일 음성을 입력받아 음성으로 답하는 모델 Grok Voice 3.0을 발표했습니다. Voice Agent API를 통해 이전 모델 Grok Voice 2.0과 같은 가격으로 제공하며, 고객 지원 통화를 기록적인 비율로 해결하고 지연 시간은 1초 미만이며 다른 최첨단 모델보다 비용이 낮다고 밝혔습니다. Tesla와 SpaceX는 매일 수백만 건의 대화에 Grok Voice를 사용합니다.

Artificial Analysis 평가에서 Grok Voice 3.0은 Speech-to-Speech Index 86.9점으로 1위를 차지했습니다. Grok Voice 2.0은 81.3점, GPT-Live-1은 83.2점, Gemini 3.8 Live는 82.6점이었습니다. 음성 추론을 평가하는 Big Bench Audio에서는 98.5%, 사람 선호도를 반영하는 Speech Agent Arena Elo에서는 1,070점을 기록했고, 과제 성공률은 94.8%, 대화 흐름을 평가하는 Full Duplex Bench 점수는 97.0%였습니다. 같은 순서로 세 비교 모델은 Big Bench Audio에서 97.2%, 90.1%, 97.7%, Speech Agent Arena Elo에서 1,011점, 1,048점, 990점, 과제 성공률에서 94.6%, 87.4%, 89.1%, Full Duplex Bench에서 95.1%, 94.9%, 91.9%를 기록했습니다. xAI에 따르면 Full Duplex Bench는 대화 중 멈춤, 발언 순서 교대, 끼어들기를 처리하는 능력을 측정합니다.

Grok Voice 3.0은 다양한 억양과 배경 소음, 끼어들기가 있는 고객 지원 통화를 시험하는 τ-Voice에서 71.6%를 기록했습니다. xAI는 이 결과가 GPT-Live-1(Astra)과 비슷하며 지연 시간은 40% 낮다고 밝혔습니다. Artificial Analysis는 Big Bench Audio 과제당 비용이 GPT-Live-1(Astra, Medium)과 GPT-Realtime-2.1보다 낮다고 평가했습니다. 기업용 음성 에이전트를 위한 ServiceNow의 EVA-Bench에서는 정확도 74%로 최고 점수를 받았고, 정확도와 고객 경험을 함께 평가한 순위에서도 1위에 올랐습니다. 이 벤치마크는 200개가 넘는 기업 시나리오를 다룹니다.

Tesla 운전자는 Grok Voice로 매일 수백만 건의 대화를 나눌 수 있으며, Connectors를 통해 손을 쓰지 않고 일정과 이메일을 요청할 수 있습니다. Grok Bot을 이용해 커피를 주문하거나 저녁 식사를 예약하는 작업도 가능합니다. Grok Voice 3.0은 Grok Bot의 음성 모드에도 적용됐습니다. Starlink 콜센터는 여러 언어로 매일 고객 통화 2만 건을 처리하는 데 Grok Voice를 사용합니다. 통화 약 70%는 사람의 도움 없이 해결되며, 영업 통화 네 건 중 한 건은 고객이 전화를 끊기 전에 구매로 이어집니다. 상담원 한 명이 고객 확인, 장비 문제 해결, 크레딧 지급, 교체 장비 발송을 처리할 수 있습니다.

Voice Agent API 요금은 분당 0.08달러, 시간당 4.80달러로 Grok Voice 2.0과 같습니다. grok-voice-latest를 사용하는 에이전트는 별도 변경 없이 자동으로 전환됐습니다.

xAI는 2026년 10월 14일 음성을 입력받아 음성으로 답하는 모델 Grok Voice 3.0을 발표했습니다. Voice Agent API를 통해 이전 모델 Grok Voice 2.0과 같은 가격으로 제공하며, 고객 지원 통화를 기록적인 비율로 해결하고 지연 시간은 1초 미만이며 다른 최첨단 모델보다 비용이 낮다고 밝혔습니다. Tesla와 SpaceX는 매일 수백만 건의 대화에 Grok Voice를 사용합니다.

Artificial Analysis 평가에서 Grok Voice 3.0은 Speech-to-Speech Index 86.9점으로 1위를 차지했습니다. Grok Voice 2.0은 81.3점, GPT-Live-1은 83.2점, Gemini 3.8 Live는 82.6점이었습니다. 음성 추론을 평가하는 Big Bench Audio에서는 98.5%, 사람 선호도를 반영하는 Speech Agent Arena Elo에서는 1,070점을 기록했고, 과제 성공률은 94.8%, 대화 흐름을 평가하는 Full Duplex Bench 점수는 97.0%였습니다. 같은 순서로 세 비교 모델은 Big Bench Audio에서 97.2%, 90.1%, 97.7%, Speech Agent Arena Elo에서 1,011점, 1,048점, 990점, 과제 성공률에서 94.6%, 87.4%, 89.1%, Full Duplex Bench에서 95.1%, 94.9%, 91.9%를 기록했습니다. xAI에 따르면 Full Duplex Bench는 대화 중 멈춤, 발언 순서 교대, 끼어들기를 처리하는 능력을 측정합니다.

Grok Voice 3.0은 다양한 억양과 배경 소음, 끼어들기가 있는 고객 지원 통화를 시험하는 τ-Voice에서 71.6%를 기록했습니다. xAI는 이 결과가 GPT-Live-1(Astra)과 비슷하며 지연 시간은 40% 낮다고 밝혔습니다. Artificial Analysis는 Big Bench Audio 과제당 비용이 GPT-Live-1(Astra, Medium)과 GPT-Realtime-2.1보다 낮다고 평가했습니다. 기업용 음성 에이전트를 위한 ServiceNow의 EVA-Bench에서는 정확도 74%로 최고 점수를 받았고, 정확도와 고객 경험을 함께 평가한 순위에서도 1위에 올랐습니다. 이 벤치마크는 200개가 넘는 기업 시나리오를 다룹니다.

Tesla 운전자는 Grok Voice로 매일 수백만 건의 대화를 나눌 수 있으며, Connectors를 통해 손을 쓰지 않고 일정과 이메일을 요청할 수 있습니다. Grok Bot을 이용해 커피를 주문하거나 저녁 식사를 예약하는 작업도 가능합니다. Grok Voice 3.0은 Grok Bot의 음성 모드에도 적용됐습니다. Starlink 콜센터는 여러 언어로 매일 고객 통화 2만 건을 처리하는 데 Grok Voice를 사용합니다. 통화 약 70%는 사람의 도움 없이 해결되며, 영업 통화 네 건 중 한 건은 고객이 전화를 끊기 전에 구매로 이어집니다. 상담원 한 명이 고객 확인, 장비 문제 해결, 크레딧 지급, 교체 장비 발송을 처리할 수 있습니다.

Voice Agent API 요금은 분당 0.08달러, 시간당 4.80달러로 Grok Voice 2.0과 같습니다. grok-voice-latest를 사용하는 에이전트는 별도 변경 없이 자동으로 전환됐습니다.