AI 서비스 안정성 비교
챗지피티(ChatGPT), 클로드(Claude), 제미나이(Gemini), 그록(Grok) 등 AI 서비스와 주요 인프라의 최근 90일 장애 건수, 주당 장애, 복구 시간 중앙값을 공식 상태 페이지 기록으로 비교합니다. 30분마다 갱신합니다.
AI 모델・서비스
| 서비스 | 기록 기간 | 90일 장애 | 주당 | 주요 이상 | 이슈 일수 | 복구 중앙값 | 최근 경향 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53일 | 54 | 7.1 | 8 | 34 | 1.6시간 | 평소 | |
| 90일 | 46 | 3.6 | 26 | 41 | 62분 | 평소 | |
| 52일 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 평소 | |
| 52일 | 34 | 4.5 | 2 | 26 | 67분 | 평소 | |
| 52일 | 12 | 1.6 | 4 | 10 | 14분 | 평소 | |
| 88일 | 78 | 6.2 | 78 | 24 | 27분 | 평소 | |
| 52일 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 평소 | |
| 53일 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 평소 | |
| 53일 | 1 | 0.1 | 0 | 1 | — | 평소 | |
| 53일 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 평소 | |
| 53일 | 26 | 3.4 | 13 | 11 | 58분 | 평소 | |
| 90일 | 9 | 0.7 | 1 | 9 | 84분 | 평소 | |
| 2일기록 짧음 | — | — | — | 0 | — | — | |
| 2일기록 짧음 | — | — | — | 0 | — | — | |
| 22일기록 짧음 | 50 | 15.6 | 50 | 12 | 2분 | — | |
| 90일 | 6 | 0.5 | 3 | 9 | 4.9시간 | 평소 | |
| 32일 | 1 | 0.2 | 0 | 1 | — | 평소 | |
| 90일 | 1 | 0.1 | 1 | 7 | — | 평소 | |
| 2일기록 짧음 | — | — | — | 0 | — | — | |
| 2일기록 짧음 | — | — | — | 0 | — | — | |
| 33일 | 1 | 0.2 | 1 | 1 | — | 평소 | |
| 33일 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 평소 |
* 공식 장애 목록이 없어 30분마다 확인한 상태로 기록 기간과 이슈 일수만 셉니다.
AI 플랫폼
| 서비스 | 기록 기간 | 90일 장애 | 주당 | 주요 이상 | 이슈 일수 | 복구 중앙값 | 최근 경향 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53일 | 3 | 0.4 | 1 | 2 | 21분 | 잠잠 | |
| 73일 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 평소 | |
| 2일기록 짧음 | — | — | — | 0 | — | — | |
| 61일 | 7 | 0.8 | 0 | 11 | 1.6시간 | 잠잠 | |
| 33일 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 평소 |
* 공식 장애 목록이 없어 30분마다 확인한 상태로 기록 기간과 이슈 일수만 셉니다.
클라우드·인프라
| 서비스 | 기록 기간 | 90일 장애 | 주당 | 주요 이상 | 이슈 일수 | 복구 중앙값 | 최근 경향 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 73일 | 107 | 10.2 | 11 | 74 | 1.7시간 | 평소 | |
| 52일 | 24 | 3.2 | 4 | 29 | 82분 | 평소 | |
| 90일 | 18 | 1.4 | 9 | 15 | 50분 | 평소 | |
| 90일 | 16 | 1.2 | 5 | 15 | 52분 | 평소 | |
| 90일 | 3 | 0.2 | 1 | 3 | 1분 | 평소 | |
| 90일 | 9 | 0.7 | 5 | 10 | 70분 | 평소 | |
| 52일 | 2 | 0.3 | 2 | 3 | — | 평소 | |
| 90일 | 2 | 0.2 | 1 | 2 | — | 평소 | |
| 52일 | 1 | 0.1 | 0 | 2 | — | 평소 | |
| 2일기록 짧음 | — | — | — | 0 | — | — | |
| 90일 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 평소 |
* 공식 장애 목록이 없어 30분마다 확인한 상태로 기록 기간과 이슈 일수만 셉니다.
개발자 도구
| 서비스 | 기록 기간 | 90일 장애 | 주당 | 주요 이상 | 이슈 일수 | 복구 중앙값 | 최근 경향 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 90일 | 65 | 5.1 | 24 | 44 | 75분 | 급증 | |
| 90일 | 13 | 1 | 5 | 14 | 64분 | 평소 | |
| 75일 | 38 | 3.5 | 5 | 32 | 54분 | 평소 | |
| 90일 | 10 | 0.8 | 2 | 8 | 1.7시간 | 평소 |
장애가 자주 발생하는 시간대
최근 90일 동안 AI 서비스에서 시작된 장애 329건을 KST 기준으로 센 결과입니다. 건수가 많지 않아 우연으로 달라질 수 있는 참고 자료이며, 앞으로의 장애를 예측하는 값이 아닙니다. 서비스마다 공지 방식이 달라 시작 시각은 공지가 올라온 시각일 수 있습니다.
00~3시33~6시66~9시99~12시1212~15시1515~18시1818~21시2121~24시합계
일2000273115
월1121542824
화137296913665
수114413979966
목1681615888786
금71153113536
토52142553137
합계5533434336414137329
가장 많이 시작된 시간대는 0~3시, 요일은 목요일입니다.
읽을 때 주의할 점
- 기록 기간이 90일보다 짧은 서비스는 그 기간 동안의 장애만 셉니다. 기록 기간이 다른 서비스끼리는 장애 건수보다 주당 장애 건수로 비교하는 것이 정확합니다.
- 장애를 잘게 나눠 공지하는 공급처일수록 장애 건수가 많게 나옵니다. 건수 차이는 안정성의 차이가 아니라 공지 방식의 차이일 수 있습니다.
- 복구 시간은 장애 시작부터 공급처가 공식 상태 페이지에 ‘해결’로 표시한 시각까지입니다. 사용자가 실제로 겪은 시간과는 다를 수 있습니다.
- AWS·Azure 같은 인프라 서비스는 리전과 제품이 많아, 장애 한 건이 일부 지역이나 제품에만 영향을 주는 경우가 많습니다.