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A language model architecture where parameters are constrained to a binary format (typically -1 or 1), drastically reducing memory usage and computational requirements.
10ナノメートル級の第6世代にあたる、最新の微細化技術を用いたDRAM製造プロセス。
20分ごとに20フィート(約6メートル)先を20秒間眺めることで、デジタル画面の視聴による眼精疲労を軽減させる健康上のガイドライン。
他国の不公正な貿易慣行に対し、米国政府が関税引き上げなどの報復措置を講じることを認める通商法
特定のURLへのアクセスを、一時的に別のURLへ自動転送する仕組み。
低所得者や無保険の患者を対象とする医療機関が、製薬会社から医薬品を割引価格で購入できる米国の連邦制度。
L3キャッシュを垂直に積み重ねることで、大容量のキャッシュメモリを低遅延で利用可能にするAMDの独自技術。
3D空間内の色と不透明度を持つ数百万個の微細な点を配置し、高速かつ高品質な3Dレンダリングを実現する技術。
3次元のガウス分布を用いてシーンを表現し、高品質な画像を高速にレンダリングする技術。
物体の位置や形状を3次元情報として認識し、ロボットが複雑な作業を行うための視覚技術。
3次元空間における物体の配置、構造、距離感などを正確に把握し、理解するAIの能力。
Mathleticsなどのデジタル学習プラットフォームを世界中の教育機関に提供する、オンライン教育リソースの専門企業。
3次元空間に時間の次元を加え、物体の動きや形状の変化をデジタル形式で完全に復元する技術。
3次元の空間的な広がりに、時間の経過という要素を加えた動的なコンテンツを生成する技術。
4つの脚を用いて移動するロボットの形態。不整地や階段など、車輪やクローラでは走行が困難な環境での活動に適している。
FDA(米国食品医薬品局)に対し、市販予定の医療機器がすでに承認されているデバイスと実質的に同等であることを証明する届出。これにより、本格的な臨床試験を簡略化して販売許可を得ることが可能となる。
テクノロジー、物流、バイオテクノロジー、金融サービスなどの分野に投資する、アメリカを拠点とするベンチャーキャピタル。
シリコンバレーを拠点とする著名なベンチャーキャピタル、アンドリーセン・ホロウィッツの略称。
Agent-to-Agentの略称。ソフトウェアエージェント同士が直接対話し、調整を行う通信プロトコルのこと。
自律的なソフトウェアエージェント同士が相互に通信し、複雑なシステムの管理やタスクの実行を自動で調整する仕組み。
ARMアーキテクチャの64ビット命令セットおよびCPU実行モードのこと。
A search algorithm that combines Monte Carlo Tree Search with asynchronous batch processing to enable multiple AI models to collaborate efficiently during inference
Computational modeling approach where individual agents are simulated to assess their effects on the system as a whole
臨床現場での医師と患者の会話をリアルタイムで要約し、医療文書作成を自動化するAIサービスを提供する企業。
個別の演算単位である「アクター」が、メッセージの送受信を通じて非同期に処理を行う並行計算の設計パターン。
深層学習において、モデルの重みを効率的に更新するために最も広く利用されているアルゴリズム。
Android Debug Bridgeの略。PCからAndroid端末を操作したりデバッグしたりするためのコマンドラインツール。
自動意思決定技術(Automated Decision-Making Technology)の略称。人間の直接的な介入なしに、アルゴリズムやデータ処理を用いて決定を下すシステムを指す。
医療機関向けの収益サイクル管理(RCM)を支援するテクノロジー企業
高度な診断や治療支援、医療データの分析に特化した次世代の人工知能技術。
複数のAIエージェントが相互に情報を交換し、自律的に連携してタスクを遂行する仕組み。
複数の自律的なAIエージェントが相互に通信・協力し、複雑なタスクを分担して実行する仕組み。
AIエージェントが自律的にソフトウェアの設計、実装、テストなどの一連の工程を遂行する開発手法。
AIエージェントが特定の目標を達成するために、必要な手順や行動を自律的に考案・整理する能力のこと。
エージェントが自律的に複数の選択肢を探索し、最適な経路を木構造で検索する手法。
AIモデルへのリクエストを管理・監視し、キャッシュや負荷分散を行うプロキシサービス。
A management framework designed to ensure that artificial intelligence systems are developed and deployed in a manner that is safe, ethical, and compliant with legal standards.
AI技術の研究開発、人材育成、産業応用を推進するために設立されたシンガポールの国家プログラム。
AI技術を無線アクセスネットワークに統合し、通信効率の最適化や新機能の提供を実現するアーキテクチャ。
ニューヨーク大学で自動化、知能化、計算工学を専門とする先端研究室。
AIモデルの学習や推論に必要な大量のデータを処理するために最適化されたデータセンター。
AIと金融技術の融合やセキュリティ研究を行う専門研究機関。
AIシステムの信頼性、安全性、バイアスなどを技術的に測定・評価するためのベンチマークツールおよびリスク評価スイート。
Metaが開発した、AIによる科学研究能力を測定するための評価システム。
船舶の識別情報、位置、針路、速力などのデータを自動的に送受信し、安全な航海や衝突防止を支援するシステム。
機械学習やディープラーニング特有の複雑な数学演算を効率的かつ高速に実行するために設計された、特化型のプロセッサや回路のこと。
AIシステムの安全性、公平性、信頼性を客観的に測定・評価し、その品質を保証するための一連のプロセス。
AIシステムの目的や行動を、人間の価値観、意図、および倫理的な原則と一致させるための調整プロセス。
AIモデルの訓練や運用に不可欠な計算資源(GPU)、データセンター、電力供給網などの物理的基盤。
与えられた目標を達成するために、自律的に判断を下し、外部ツールの操作やタスクの実行を行うAIシステム。
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