フィードバックベースのリペア

フィードバックベースのリペアとは

AIが生成したコードの実行結果やエラーログを入力として受け取り、その情報に基づいてプログラムを自己修正させる手法。

他の言語での表記と説明

한국어피드백 기반 수정

코드가 실행되지 않았을 때 오류 정보를 모델에 다시 입력하여, 모델이 스스로 코드를 수정하고 개선하도록 유도하는 반복적 학습 기법이다.

EnglishFeedback-based Repair

An iterative computational process where a system generates a solution, receives feedback on errors, and automatically attempts to correct the output

関連用語

• 推論ループモデルが判断、実行、観察を繰り返し、次の行動を選ぶ処理構造
• 閉ループ・ロールアウトモデル自身の出力を次の入力に用い、連続した生成過程を展開する方法。
• 再帰的計算計算プロセスが自身を呼び出し、反復的に処理を行う手法。結果を次の入力として活用することで段階的に解の精度を高める。
• バックトラック処理が失敗した際、前の状態に戻って別の選択肢を試すアルゴリズムの手法。
• 確率的計算データから確率分布を算出し、次に来る値を予測する数学的な処理手法。現代の大規模言語モデルの根幹をなす技術。
• Best-of-Nサンプリングモデルから複数の回答候補を生成し、その中から特定の基準で最も優れたものを1つ選択する手法。
• ツール呼び出し型エージェントループモデルが必要な外部機能を呼び出し、その結果を会話に戻して次の応答を作る反復処理
• べき乗反復行列の最大の固有値およびそれに対応する固有ベクトルを求めるためのアルゴリズム。反復計算によって近似値を算出する。