順序不変性

順序不変性とは

データの並び順を変更しても、モデルの出力結果が変わらない性質。表形式データ分析において、列の配置に左右されず安定した解析を可能にする。

他の言語での表記と説明

한국어순열 불변성

입력 데이터의 순서가 변경되어도 모델의 결과값이나 성능에 영향을 받지 않는 수학적·구조적 성질

EnglishPermutation Invariance

A property of a model where the output remains unchanged regardless of the order in which input features are presented

関連用語

• 凍結された埋め込みモデルのパラメータを更新（学習）せず、固定した状態で出力される特徴量ベクトル。
• 分布の不一致学習時のデータ分布とモデルが実際に推論を行う際の分布が異なり、予測精度が低下する現象。
• Few-shot少数の例示（プロンプト）のみを入力として与え、モデルが新たなタスクを推論・実行できるようにする機械学習の評価手法。