検索拡張生成

検索拡張生成とは

モデルが外部のデータベースから関連情報を取得し、それを参照することで回答の精度や根拠を向上させる技術。

別名: Retrieval augmentation

他の言語での表記と説明

한국어검색 증강

모델이 답변을 생성할 때 외부 데이터베이스에서 관련 정보를 검색해 참고하도록 함으로써 정확성을 높이는 기법

EnglishRetrieval-augmented

Technique where language models pull information from external databases or search engines to improve factual accuracy

関連用語

• 検索ベース知識システム動的で外部に存在するデータへアクセスし、AIモデルが最新情報を照会・活用できるようにする仕組み。
• 動적検索与えられたクエリや状況に応じて、膨大なデータの中から最適な情報をリアルタイムで選択し抽出する手法。
• セマンティックキャッシングクエリの意味的な類似性を判別して結果を再利用することで、推論コストと応答時間を削減する技術
• キーワードバイアス特定の単語や用語を事前に登録し、それらの単語が優先的に認識されるように調整する技術
• YaRNA technique used to extend the context window of Large Language Models by modifying the rotary positional embeddings (RoPE) frequency, allowing models to process longer sequences without retraining from scratch.
• ReActAIが思考（Reasoning）と行動（Acting）を交互に行うことで、複雑な推論とタスク実行を両立させるプロンプト手法。
• Prefix Cachingプロンプトの共通部分をキャッシュすることで、モデルの推論時に発生する計算コストを削減する技術。
• コンテキスト・バイアス特定の単語や固有名詞を優先的に認識するよう、モデルにヒントを与える手法。
• 語彙重複二つ以上のテキストまたはエージェント間で、共通して使用されている単語や用語の一致度。